Reģistrs parasti sākas kā sarakstis. Kāds sakārto visus atskaites standarta datu punktus rindā, atrod tiem atbildīgo personu un nosauc to par reģistru. Tas ir sākumpunkts, nevis beigu punkts. Jautājumam "kad tas ir pabeigts" ir konkrēta atbilde, un šī atbilde nav par to, cik rindu ir sarakstā.
Datu punktu reģistrs ir pilnīgs, ja katram datu punktam ir fiksētas četras lietas. Pirmkārt, definīcija: ko konkrētais datu punkts precīzi mēra, kādā mērvienībā, par kādu periodu un kādu tvērumu. Otrkārt, avots: sistēma, dokuments vai persona, no kuras nāk skaitlis. Treškārt, atbildīgā persona: kas ir atbildīgs par šī konkrētā datu punkta pareizību, ne par atskaiti kopumā. Ceturtkārt, kvalitātes noteikums: pārbaude, ar kuru var redzēt, vai vērtība ir ticama, piemēram, robežvērtību diapazons, salīdzinājums ar iepriekšējo gadu vai summa, kurai jāatbilst.
Ja kāda no šīm četrām lietām trūkst attiecīgajam datu punktam, tad reģistrs šajā ziņā nav pabeigts. Tas attiecas arī tad, ja pats datu punkts jau gadiem tiek atskaitīts. Skaitlis, kas jau trīs gadus ir atskaitē, joprojām var nebūt ar fiksētu avotu vai atbildīgo personu.
Secība, kādā jūs aizpildāt reģistru, nosaka, cik daudz darba tas prasa un cik ticams tas kļūst. Sākt ar atskaites standartu ir loģiski, taču standarts nepasaka, ko jūsu organizācija patiešām spēj mērīt. Tāpēc pirmais solis bieži ir atšķirība starp to, kas ir obligāts, un to, ko jūs jau kaut kur fiksējat: kādi datu punkti jums patiešām ir nepieciešami, ja darbojaties ar vairākām biznesa vienībām nosaka reģistra apjomu, pirms jūs sākat pievērsties saturam.
Pēc tam nāk jautājums, kur katrs datu punkts jau eksistē. Organizācijās ar vairākām nodaļām vai biznesa vienībām viens un tas pats datu punkts dažkārt atrodas vairākās vietās, nedaudz atšķirīgā formā. Kur datu punkts jau eksistē, ja darbojaties ar vairākām biznesa vienībām ir solis, kas novērš to, ka jūs divreiz apkopojat tos pašus datus ar diviem dažādiem nosaukumiem.
Pašam reģistra izveides procesam, tostarp darba secībai un lomu sadalei starp to, kas to aizpilda, un to, kas to pārbauda, ir veltīta atsevišķa lapa, kas soli pa solim aprakstīta kā izveidot datu punktu reģistru, ja darbojaties ar vairākām biznesa vienībām.
Gandrīz katrā reģistrā parādās datu punkts, kuram nav iespējams atrast skaidru avotu. Skaitlis ir iepriekšējā atskaitē, bet neviens nevar norādīt, no kurienes tas cēlies. Tas nav pamats reģistru noraidīt vai apturēt. Tā ir atsevišķi risināma kategorija: datu punkti bez avota saņem statusu un plānu, nevis minējumu, kas tiek pierakstīts kā avots. Kas šajā situācijā jāfiksē, ir aprakstīts lapā par ko darīt ar datu punktu bez avota, ja darbojaties ar vairākām biznesa vienībām. Reģistrs ar desmit datu punktiem statusā "avots trūkst, rīcība noteikta" ir tuvāk pabeigtībai nekā reģistrs, kurā šiem desmit datu punktiem klusi piešķirts avots, ko neviens nevar pārbaudīt.
Avota norādīšana nav tas pats, kas zināšana, kā skaitlis no šī avota nonāk atskaitē. Starp šiem diviem punktiem bieži ir vairākas darbības: summēšana, pārrēķināšana, koriģēšana dubultā uzskaitē, agregēšana pa vienībām. Ja neviens šos soļus nav fiksējis, tie paši pirmavota dati divām personām var novest pie divām atšķirīgām atskaites vērtībām, un neviens to nepamanīs. Šo saikni starp avotu un atskaites rindu sauc par source-to-report mapping, un tās loģika ir izklāstīta lapā kas ir source-to-report mapping. Sarežģītākiem datu punktiem noderīgi ir arī zināt, kādas tieši darbības notiek starp avotu un atskaiti, lai pārbaude neaprobežotos tikai ar galīgā skaitļa pārbaudi, bet aptvertu arī starpsoļus.
Reģistrs var būt pilnīgi aizpildīts un tomēr nebūt pabeigts, ja kvalitātes noteikumi nekad nav tikuši pārbaudīti. Tikai tad, kad kāds ir faktiski piemērojis kvalitātes noteikumu kādai vērtībai un tā, pamatojoties uz to, ir apstiprināta vai noraidīta, jūs zināt, vai noteikums darbojas. Tātad reģistrs ir patiesi pabeigts tikai pēc vismaz viena posma, kurā noteikumi ir tikuši lietoti, ne tikai pierakstīti. Tas ir arī brīdis, kad noskaidrojas, kuri atbildīgie var faktiski atbildēt uz jautājumiem par savu datu punktu un kuri ir atbildīgie tikai uz papīra.
Tiklīdz reģistrs, avoti un kvalitātes noteikumi ir fiksēti, rodas cita veida jautājums: kas veic pārbaudes, kas papildina trūkstošos avotus un kāda daļa no šī darba ir tik atkārtojama, lai to automatizētu. Tas ir jautājums par kapacitāti, ne par struktūru, un tam ir paredzēts FTE TO AI darba skaneris: tas katrai uzdevumu kategorijai izrēķina, kādu daļu darba var pārņemt AI, lai jūs zinātu, kur cilvēki paliek nepieciešami un kur ne.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.