Cipars ilgtspējības atskaitē gandrīz nekad nav tas pats cipars, kas avota sistēmā. Starp brīdi, kad darbinieks ievada energorēķinu vai sensors reģistrē skaitītāja rādījumu, un brīdi, kad šis skaitlis nonāk atskaites tabulā, notiek kaut kas. Tiek pārrēķināts, saskaitīts, koriģēts, apkopots ar citiem avotiem. Source-to-report mapping ir šī ceļa fiksēšana: katrs solis, ko dati veic starp avotu un atskaiti, tādā secībā, kādā tas notiek.
Aprēķina rezultāts pats par sevi neko nepasaka par tā ticamību, ja neviens nevar atjaunot, kā šis rezultāts radies. Emisiju cipars var būt korekts, jo pamatā esošie soļi bija pareizi, vai var izlikties korekts, jo kļūda vienā solī nejauši kompensēja kļūdu citā. Bez mapping šī atšķirība nav redzama. Ar mapping tā ir: katrs solis pastāv atsevišķi, ar savu avotu, savu apstrādi un savu rezultātu, kuru var pārbaudīt.
Šis ceļš parasti sastāv no vairāk soļiem, nekā cilvēki sagaida. Starp neapstrādātiem avota datiem un atskaites ciparu bieži ir vairākas secīgas apstrādes: mērvienības, kas tiek pārrēķinātas, vērtības, kas tiek apkopotas, izņēmumi, kas tiek koriģēti manuāli. Kādas apstrādes atrodas starp avotu un atskaiti atšķiras pēc datu punkta, bet struktūra vienmēr ir tā pati: virkne soļu, kas katrs kaut ko pievieno vai maina datiem, un kas katrs jāfiksē atsevišķi, lai varētu izsekot visai kopainai.
Divi apstrādes veidi ir pelnījuši īpašu uzmanību, jo tie sastopami visbiežāk un visvieglāk nemanāmi rada kļūdas.
Pirmā ir agregācija: skaitļu apkopošana no vairākiem avotiem vai vairākiem periodiem vienā skaitlī. Ja tiek fiksēts, kā precīzi notiek šī saskaitīšana, kuri posteņi tiek un netiek iekļauti, tas novērš situāciju, kad atskaites cipars kļūst par melno kastu. Tas, kā jūs fiksējat agregāciju, nosaka, vai kāds pēc tam varēs atkārtoti izsekot kā jūs fiksējat agregāciju veidā, kas paliek izsekojams līdz pamatā esošajiem posteņiem.
Otrā ir normalizācija: dažādu avota datu pārvešana uz kopīgu mērvienību vai definīciju, lai skaitļi no dažādām sistēmām būtu salīdzināmi. Litrs dīzeļdegvielas un kilovatstunda elektrības kļūst salīdzināmi tikai pēc pārrēķina, un šis pārrēķins ietver pieņēmumus. Fiksēt kā jūs fiksējat normalizāciju nozīmē fiksēt, kādi ir šie pieņēmumi, lai citas puses varētu tiem sekot vai tos apšaubīt.
Ir kārdinoši sajaukt mapping ar darbību žurnālu: sarakstu, kurš, ko un kad ir mainījis. Tā ir daļa, bet ne viss. Audit trail, kas fiksē tikai izmaiņas, nepasaka, kāpēc apstrāde tika pielietota vai kāds noteikums to pamatoja. Kāpēc audit trail ir vairāk nekā žurnāls, saistīts ar jautājumu, ko galu galā uzdod katrs pārbaudītājs: ne tikai kas tika mainīts, bet kādas loģikas un kāda avota pamatā.
Source-to-report mapping bieži tiek sajaukts ar programmatūru. Pastāv rīki, kas automātiski parāda lineage, bet šie rīki fiksē tikai to, kas tiem jau ir piegādāts strukturētā veidā. Organizācija, kas vēl strādā ar izklājlapām un manuālu nodošanu, var tikpat labi fiksēt šo ceļu, tikai ar citiem līdzekļiem: fiksētu dokumentācijas formātu katram solim, fiksētu vietu, kur tiek glabāti avota faili, fiksētu veidu, kā pierakstīt izmaiņas. Kā jūs to organizējat bez rīka, aprakstīts kā jūs veidojat lineage bez rīka. Disciplīna nav programmatūrā, bet fiksācijas atkārtojamībā.
Šī disciplīna ir īpaši svarīga, ja avots pats ir izklājlapa. Šūnai darblapā nav iebūvētas izcelsmes: neviens automātiski neredz, kurš ir ievadījis vērtību vai kāda dokumenta pamatā. Ko source-to-report mapping nozīmē ja avots ir izklājlapa, ir tas, ka šī izcelsme jāorganizē manuāli, ar tādu pašu precizitāti kā automatizētā sistēmā.
Praksē mapping nozīmē jautājumu, kas tiek atkārtots pie katra datu punkta: no kurienes šī vērtība nāk, kas ar to darīts, pirms tā nonāca atskaitē, un kurš šo soli izpildījis vai apstiprinājis. Uzdot šo jautājumu par simtiem datu punktu ir darbietilpīgi, un tieši tas padara vilinošu to izlaist. Bet atskaite, kas balstīta uz neizsekojama pamata, paliek vājā vietā jautājumiem, uz kuriem neviens nevar atbildēt brīdī, kad tie tiek uzdoti.
Šo soļu kartēšana, pa datu punktiem un vairākos avotos, ir repetitīvs darbs ar fiksētu struktūru: identificēt avotu, aprakstīt apstrādi, noteikt atbildīgo, atkārtot nākamajam datu punktam. Darbs ar fiksētu struktūru ir tieši tas darba veids, kura daļu var uzņemties AI. FTE TO AI darba skenēšana (werkscan) katram uzdevumam izrēķina, cik lielu daļu no šī darba var uzticēt AI, tā padarot skaidru, kur cilvēki paliek nepieciešami vērtēšanai un kur atkārtošanos var automatizēt.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.