Žurnāls parāda, ka kaut kas ir notikis: fails atvērts, šūna mainīta, izveidots eksports. Tas ir noderīgi, bet tas neatbild uz jautājumu, kas ir svarīgs brīdī, kad kāds apstrīd skaitli ilgtspējas pārskatā: kā tieši šis skaitlis ir radies no avota, un vai šis ceļš joprojām ir korekts.
Sistēmas žurnāls reģistrē darbības. Datu punkta audita pēdas pamato rezultātu. Runa nav par to, kurš kurā brīdī uz kuras pogas nospiedis, bet par to, kādas darbības ir pārveidojušas neapstrādātu vērtību skaitlī, kas tagad ir pārskatā. Bez šī pamatojuma katrs skaitlis ir apgalvojums, ko neviens nevar ātri pamatot, pat ne persona, kas to ir sagatavojusi.
Starp avotu un pārskatu parasti nav taisnas līnijas, bet virkne darbību, un katra darbība ir vieta, kur kaut kas var nobīdīties, ko neviens nepamana. Domājiet par vienību pārrēķinu, atrašanās vietu apkopošanu koncerna līmenī, izlēces koriģēšanu, emisijas faktora piemērošanu. Kuras tieši ir šīs darbības, atšķiras katram datu punktam un ir aprakstīts vietnē kādas darbības notiek starp avotu un pārskatu. Kas šos soļus nefiksē, redz tikai sākumpunktu un beigu punktu, un jautājuma gadījumā par skaitli ir jārekonstruē visa gaita no jauna, bieži balstoties uz kāda atmiņu.
Divas darbības ir īpaši svarīgas, jo tās visbiežāk izraisa atšķirības. Agregācija saskaita vērtības no dažādiem avotiem, veidojot kopsummu, un pie katras saskaitīšanas ir jābūt skaidram, kuras pozīcijas iekļautas un kuras nav. Kā šī dokumentēšana izskatās, kad avots ir izklājlapa, ir aprakstīts vietnē kā fiksēt agregāciju, ja avots ir izklājlapa. Normalizācija pārrēķina vērtības uz kopīgu vienību vai periodu, un neliela kļūda šajā pārrēķinā ietekmē katru skaitli, kas uz to balstās vēlāk. Šī procesa dokumentēšana ir aprakstīta vietnē kā fiksēt normalizāciju, ja avots ir izklājlapa. Abas darbības izklājlapā ir grūti pamanāmas un pamatojumā neaizvietojamas.
Daudzi ilgtspējas dati nesākas sistēmā ar fiksētiem laukiem un fiksētiem noteikumiem, bet izklājlapā, kuru kāds ir izveidojis pēc savas izpratnes. Formula var būt pārrakstīta, kolonna var būt pārvietota, starpsolis varēja eksistēt vien sagatavotāja galvā. Ko nozīmē avota-uz-pārskatu kartēšana, kad avots ir izklājlapa, ir izklāstīts vietnē kas ir avota-uz-pārskatu kartēšana, ja avots ir izklājlapa. Būtiskākais ir tas, ka kartēšana nevar būt atkarīga no nejaušības, kāda šūna vai lapa ir, bet tā jāfiksē atsevišķi un atkārtojami, atsevišķi no izklājlapas faila.
Bez fiksētiem soļiem ceļš no avota uz pārskatu eksistē tikai tik ilgi, kamēr cilvēki, kas to ir gājuši, ir pieejami un to atceras. Ja process mainās, pievienojas jauns kolēģis vai jautājums tiek uzdots pēc pārskata gada beigām, tad vienīgā iespēja ir izpēte no jauna. Tas nav audita pēdas, bet improvizācija pēc faktiem. Rīks nevar šo problēmu atrisināt, ja pamatā esošais process nav dokumentēts; tas tad tikai nodrošina glītāku žurnālu par rekonstrukciju, kas ir tikpat neskaidra kā iepriekš.
Cilmes un darbību dokumentēšanai nav nepieciešams gaidīt programmatūru. Kā veidot cilmi (lineage) bez rīka, izmantojot esošos līdzekļus, ir aprakstīts vietnē kā izveidot cilmi bez rīka. Izklājlapām kā avotiem ir spēkā tie paši principi kā audita pēdām vispār: dokumentēšana skar tos pašus soļus, piemērotus avotam bez fiksētas struktūras, kā izklāstīts vietnē kāpēc audita pēdas ir vairāk nekā žurnāls, ja avots ir izklājlapa. Kas šo dokumentēšanu vienreiz ir izdarījis vienam datu punktam, var to atkārtot nākamajam, un tā izveido reģistru, kas nav atkarīgs no rīka, bet no procesa.
Tiklīdz ir fiksēts, kādus soļus skaitlis ir izgājis un kas veic kādu darbību, rodas cita veida jautājums: kura daļa no šī darba ir tik atkārtojama, ka to var automatizēt. Agregēšana pēc fiksēta noteikuma, vērtību normalizēšana uz fiksētu vienību, darbības pārbaude pret dokumentētu kvalitātes noteikumu — šie uzdevumi ļauj sevi izvērtēt automatizācijas iespēju ziņā tikai tad, kad tie eksistē kā atsevišķi soļi. FTE TO AI darba skenējums aprēķina katram uzdevumam, kāda darba daļa ir pārņemama ar AI, un tam ir nepieciešams tieši tāds uzdevumu līmenis, ko audita pēdas nodrošina.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.