Energorēkinā tiek norādīti kilovatstundas, degvielas kvītī – litri, kravas pavadzīmē – tonnkilometri. Pirms šos skaitļus var apkopot vienā ilgtspējas atskaitē, kādam tie ir jāpārrēķina uz kopēju vienību un bieži arī uz kopēju emisijas faktoru. Šo pārrēķinu sauc par normalizāciju. Tas bieži notiek izklājlapā, ar formulu, ko vairs neatrod, kad rodas jautājums, no kurienes skaitlis cēlies.
Normalizācija nav viena darbība, bet virkne izvēļu. Kurš avots dod neapstrādāto vērtību. Kura vienība ir noteikta kā standarts. Kurš emisijas vai konversijas faktors tiek piemērots, un no kura avota vai gada šis faktors nāk. Vai tiek koriģēts kalorimetriskais tilpums, temperatūra, cits pārskata gads. Katra izvēle ir pieņēmums, un katrs pieņēmums nosaka rezultātu. Divas organizācijas, kas normalizē tos pašus neapstrādātos datus ar atšķirīgu faktoru vai atšķirīgu bāzes gadu, nonāk pie atšķirīga skaitļa, lai gan neviena no tām nav rīkojusies nepareizi.
Problēma nerodas pirmajā aprēķinā. Tā rodas gadu vēlāk, kad kāds jautā, kāpēc skaitlis par 2023. gadu nedaudz atšķiras no skaitļa par 2024. gadu, vai kad kontrolieris vēlas zināt, kāds emisijas faktors izmantots konkrētai energoplūsmai. Bez fiksēšanas atbilde ir: mēs to vairs nezinām, vai: mēs to izmeklēsim. Ar fiksēšanu atbilde ir atsauce uz ierakstu, kas apraksta pārrēķinu. Atšķirība starp šīm divām situācijām ir precīzi tas, par ko runā kāpēc audita liecība ir vairāk nekā žurnāls: audita liecība nav ziņojums pēc fakta, tā ir izvēles fiksēšana brīdī, kad tā tiek pieņemta.
Normalizācija ir viena no darbībām, kas notiek starp avotu un atskaiti, līdzās summēšanai, filtrēšanai un pārdalei. Kuras darbības tas tieši ir un kādā secībā tās ietekmē datus, aprakstīts kādas darbības notiek starp avotu un atskaiti, ja avots ir izklājlapa. Katrai darbībai attiecas viens un tas pats jautājums: vai ir noskaidrojams, kas notika, kas to izdarīja, uz kāda noteikuma pamata. Normalizācijas gadījumā pievienojas papildu slānis, jo pats noteikums var nākt no ārēja avota — emisijas faktoru datubāzes, kas tiek atjaunota katru gadu. Ja šī datubāze mainās un neviens nav fiksējis, kura versija izmantota kuram pārskata gadam, skaitļu salīdzināmība gadu gaitā nav pierādāma.
Katram datu punktam, kas iziet normalizācijas soli, ir nepieciešami vairāki dati, lai šo soli padarītu izsekojamu. Neapstrādātā vērtība un tās avots. Mērķa vienība un izmantotais konversijas vai emisijas faktors, ieskaitot šā faktora izcelsmi un versiju. Datums vai periods, kuram faktors ir piemērojams. Persona vai sistēma, kas veikusi pārrēķinu. Un vieta atskaitē, kur nonāk normalizētais skaitlis. Būtībā tā ir specifiska source-to-report kartēšanas forma, kurā fiksēta ne tikai skaitļa izcelsme, bet arī rēķina noteikums, kas to ceļā mainījis. Kā šāda kartēšana izskatās, ja avots ir izklājlapa, izklāstīts kas ir source-to-report kartēšana, ja avots ir izklājlapa.
Praksē zināšanas par normalizācijas faktoriem bieži atrodas pie viena darbinieka, kurš zina, kura darblapa izmanto kuru faktoru un kāpēc. Tiklīdz šī persona dodas atvaļinājumā, saslimst vai maina funkciju, šīs zināšanas nav vairs pieprasāmas, tikai rekonstruējamas — ar risku, ka rekonstrukcija dod citu rezultātu nekā oriģināls. Fiksēšana, kas nav saistīta ar personu, nozīmē, ka noteikums ir izsekojams reģistrā, nevis galvā. Šim reģistram nav jābūt sarežģītai sistēmai; tas var būt fiksēts formāts, kas tiek uzturēts pie katras izklājlapas. Kā tas izskatās, neiegādājoties rīku, aprakstīts kā izveidot lineage bez rīka, un pieeju, kas specifiski attiecas uz normalizāciju izklājlapās, kā fiksēt normalizāciju, ja avots ir izklājlapa.
Pastāv rīki, kas automatizē normalizāciju un parāda izmantotos faktorus pārskatā. Tas ir noderīgi, tiklīdz noteikumi ir zināmi un pieņēmumi ir fiksēti. Rīks, kas normalizē, pamatojoties uz faktoru, ko neviens nav pārbaudījis, vai kas izmanto emisijas faktoru datubāzes vecu versiju, ko neviens nav pamanījis, dod glītu rezultātu, pamatojoties uz nepareizu aprēķinu. Secība ir šāda: vispirms fiksēt, kāds noteikums tiek piemērots un kāpēc, tikai tad ieviest sistēmu, kas šo noteikumu konsekventi izpilda.
Normalizācijas noteikumu fiksēšana pati par sevi ir uzdevums, kas prasa laiku: faktoru meklēšana, versiju pierakstīšana, saikņu starp neapstrādāto vērtību un pārrēķināto skaitli dokumentēšana. Daļa no šī darba ir atkārtojama un noteikumos balstīta, kas padara to par kandidātu AI atbalstam. FTE TO AI darba skenēšanā katram uzdevumam aprēķina, kāda darba daļa šādā veidā var tikt pārņemta, lai būtu skaidrs, kur cilvēki paliek nepieciešami izvēļu pieņemšanai un kur sistēma var pārņemt izpildi.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.