Energiaarvel on kirjas kilovatt-tunnid, kütusetšekil liitrid, veokirjas tonnkilomeetrid. Enne kui need näitajad saavad koos seista jätkusuutlikkuse raportis, peab keegi need ümber arvutama ühisesse ühikusse ja tihti ka ühisesse heitefaktorisse. Seda ümberarvutust nimetatakse normalisatsiooniks. See toimub sageli tabelarvutuses, valemiga, mida enam keegi ei leia, kui tekib küsimus, kust näitaja pärineb.
Normalisatsioon ei ole üks tegevus, vaid rida valikuid. Milline allikas annab toorväärtuse. Milline ühik kehtib standardina. Millist heite- või konversioonifaktorit kasutatakse ning millisest allikast või aastast see faktor pärineb. Kas korrigeeritakse kütteväärtuse, temperatuuri või erineva majandusaasta järgi. Iga valik on eeldus ja iga eeldus määrab tulemuse. Kaks organisatsiooni, kes normaliseerivad sama toorandmestikku erineva faktori või erineva lähteaastaga, jõuavad erineva näitajani, ilma et kumbki teeks midagi valesti.
Probleem ei tekita esimest arvutust. See tekib aasta hiljem, kui keegi küsib, miks 2023. aasta näitaja erineb pisut 2024. aasta näitajast, või kui kontroller soovib teada, millist heitefaktorit kasutati konkreetse energiavoo puhul. Ilma jäädvustamiseta on vastus: me ei tea seda enam, või: me uurime selle välja. Jäädvustamisega on vastus viide reeglile, mis kirjeldab ümberarvutust. Erinevus nende kahe olukorra vahel on täpselt see, millest räägib miks auditirada on rohkem kui logiraamat: auditirada ei ole tagantjärgi koostatud ülevaade, vaid valiku jäädvustamine hetkel, mil see tehakse.
Normalisatsioon on üks tegevustest, mis toimuvad allika ja raporti vahel, kõrvuti liitmise, filtreerimise ja ümberjaotamisega. Millised tegevused need täpselt on ja millises järjekorras need andmeid mõjutavad, on kirjeldatud siin: millised tegevused toimuvad allika ja raporti vahel, kui allikas on tabelarvutus. Iga tegevuse puhul kehtib samasugune küsimus: on võimalik tuvastada, mis juhtus, kelle poolt ja millise reegli alusel. Normalisatsiooni puhul lisandub veel üks kiht, kuna reegel ise võib pärineda välisest allikast — heitefaktorite andmebaasist, mida värskendatakse aastas kord. Kui see andmebaas muutub ja keegi ei ole jäädvustanud, mis versiooni millise raporteerimisaasta puhul kasutati, ei ole näitajate võrreldavus aastate lõikes enam põhjendatav.
Iga andmepunkti kohta, mis läbib normaliseerimise, on vaja rida andmeid, et see etapp oleks jälgitav. Toorväärtus ja selle allikas. Sihtühik ja kasutatud konversiooni- või heitefaktor, sealhulgas selle faktori päritolu ja versioon. Kuupäev või periood, mille jooksul faktor kehtib. Isik või süsteem, kes viis ümberarvutuse läbi. Ja koht raportis, kuhu normaliseeritud näitaja jõuab. See on sisuliselt spetsiifiline vorm allikast raportini kaardistamisest (source-to-report mapping), kus jäädvustatakse mitte ainult näitaja päritolu, vaid ka arvutusreegel, mis seda teel muutis. Kuidas see kaardistus välja näeb, kui allikas on tabelarvutus, on lahti kirjutatud siin: mis on source-to-report mapping, kui allikas on tabelarvutus.
Praktikas on normalisatsioonifaktorite kohta teadmised tihti ühe töötaja peas, kes teab, milline vahekaart kasutab millist faktorit ja miks. Niipea kui see inimene läheb puhkusele, jääb haigeks või vahetab ametikohta, ei ole see teadmine enam kättesaadav, ainult rekonstrueeritav — riskiga, et rekonstruktsioon annab teistsuguse tulemuse kui originaal. Jäädvustamine, mis ei sõltu isikust, tähendab, et reegel on jälgitav registris, mitte peas. See register ei pea olema keeruline süsteem; see võib olla kindel vorming, mida hoitakse iga tabelarvutuse juures. Kuidas see näeb välja, ilma et selleks soetataks tööriist, on kirjeldatud siin: kuidas luua päritoluahelat (lineage) ilma tööriistata, ning normalisatsioonile suunatud lähenemine tabelarvutustes siin: kuidas jäädvustada normalisatsiooni, kui allikas on tabelarvutus.
On olemas tööriistu, mis automatiseerivad normalisatsiooni ja kuvavad kasutatud faktorid ülevaates. See on kasulik siis, kui reeglid on teada ja eeldused on paigas. Tööriist, mis normaliseerib faktori alusel, mida keegi ei ole kontrollinud, või mis kasutab heitefaktorite andmebaasi vana versiooni, ilma et keegi seda oleks tähele pannud, annab korrektse tulemuse ebaõige arvutuse põhjal. Järjekord on: esmalt jäädvustada, millist reeglit kohaldatakse ja miks, ning seejärel luua süsteem, mis rakendab seda reeglit järjekindlalt.
Normalisatsioonireeglite jäädvustamine on omaette ülesanne, mis nõuab aega: faktorite otsimine, versioonide märkimine, toorväärtuse ja ümberarvutatud näitaja vaheliste seoste dokumenteerimine. Osa sellest töö on korduv ja reeglitepõhine, mis muudab selle sobivaks AI toel tegemiseks. FTE TO AI arvutab töö skaneerimise (werkscan) käigus iga ülesande kohta, kui suur osa tööst on sellisel viisil üle võetav, mistõttu on selge, kus on inimesi vajalik valikute tegemiseks ning kus süsteem saab täitmise üle võtta.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.