Un cabinet de avocatură, o firmă de contabilitate sau o firmă de consultanță nu are o linie de producție, nu are un parc auto semnificativ și de regulă nu are propria hală de producție. Emisiile nu se află în utilaje, ci în oameni: clădiri de birouri, laptopuri, deplasări în interes de serviciu și serviciile achiziționate de la alții. În timp ce o companie industrială poate măsura majoritatea emisiilor între propriii pereți, la serviciile pentru afaceri cea mai mare parte se află tocmai în afara acelor pereți. Aceasta deplasează întrebarea de la „ce emitem noi” la „ce emit părțile din jurul nostru”, iar această deplasare este exact locul unde datele devin dificile.
Datele de bază despre clădirea proprie sunt de obicei încă de găsit: facturile de energie la departamentul de facilitare (facility management), contractele de service la administratorul clădirii, contractele de chirie la departamentul financiar. Dar de îndată ce sfera de cuprindere se lărgește, datele se fragmentează pe departamente care nu comunică neapărat între ele. Cheltuielile de călătorie și decontările se află în sistemul de HR sau de cheltuieli, de obicei fără a distinge între călătoria cu avionul, trenul sau maşina. Achiziția de servicii IT, stocarea în cloud și licențele de software se desfășoară prin departamentul de achiziții sau prin contracte departamentale separate, cu facturi care nu menționează consumul de energie al furnizorului. Consumul de hârtie, materialele tipărite și catering-ul se află la facilitar. Personalul temporar și liber-profesioniștii sunt uneori incluși, alteori nu, în cifrele de personal, în funcție de modul în care este organizată administrația de HR.
Cea mai mare categorie, serviciile achiziționate de la alte companii, este de obicei cea mai neclară. O firmă de consultanță care folosește subcontractanți, o firmă de contabilitate care externalizează lucrări către o altă firmă, o echipă juridică care angajează experți externi: acest lanț de servicii generează emisii care nu sunt înregistrate automat nicăieri, pentru că factura arată doar suma, nu și originea.
Deoarece nu există un dispozitiv care măsoară continuu, datele de sustenabilitate în serviciile pentru afaceri apar de obicei prin colectare manuală: cineva solicită facturi de la facilitar, solicită date de călătorie de la HR, solicită date de achiziții de la departamentul de achiziții, și lipește totul într-o foaie de calcul. Această foaie de calcul devine sistemul efectiv al adevărului, fără ca cineva să poată indica cine gestionează sursa fiecărei cifre sau cât de des este actualizată. La următoarea rundă de raportare, munca este adesea refăcută, cu o selecție de surse ușor diferită, astfel încât cifrele devin dificil de comparat de la un an la altul.
Tentația este de a achiziționa un instrument de raportare de îndată ce sosesc chestionarele. Dar un instrument care este plasat peste o colectare dispersată și manuală face rezultatul în principal mai ordonat, nu mai fiabil. Întrebarea de bază rămâne nerezolvată: cine este proprietarul punctului de date privind călătoriile, de unde provine cifra energetică a clădirii, care regulă de calitate determină dacă un liber-profesionist exclus este numărat sau nu. Fără un registru în care să fie indicat, pentru fiecare punct de date, unde apare, cine îl gestionează și care regulă îi păzește calitatea, fiecare raport rămâne o fotografie a ceea ce cineva a putut colecta în acea lună.
Data Readiness Scan de la csrdready.net cartografiază acest registru pentru acest sector specific: pentru fiecare punct de date, sistemele sursă, traseul de la sursă la raport, proprietarul din cadrul organizației și regula care determină dacă valoarea este corectă. Pentru o organizație de tip birou, aceasta înseamnă de obicei o combinație de sisteme de facilitare, administrație de HR, achiziții și input manual, fiecare cu propriul ritm și propriul administrator. Scanarea consemnează această combinație astfel încât să nu fie reinventată în fiecare an.
Modul în care apare această fragmentare diferă în funcție de sector. Cei care doresc să compare cum se prezintă aceasta la probleme similare, pot consulta distribuția datelor de energie și achiziții în comerțul cu amănuntul, rolul călătoriilor clienților și al datelor de server în sectorul IT, sau interconectarea datelor de investiții și a operațiunilor proprii la furnizorii de servicii financiare. Modelele diferă, dar esența este mereu aceeași: date care apar în sisteme care nu au fost construite având în minte raportarea.
Data Readiness Scan este în curs de construcție. Nu există încă un produs funcțional care poate fi parcurs astăzi, și aici nu se vinde nimic care nu există încă. Cei care doresc să stabilească pentru propria organizație de unde trebuie să înceapă registrul punctelor de date se pot înscrie pe lista de așteptare și vor fi informați de îndată ce scanarea va fi disponibilă.
De îndată ce este clar care punct de date provine din care sistem și cine este responsabil pentru acesta, atenția se deplasează adesea către întrebarea cât de mult din munca de colectare în sine trebuie să rămână manuală. Solicitarea facturilor, combinarea foilor de calcul și verificarea cifrelor sunt sarcini care se pot împărți în partea care urmează un tipar fix și partea care necesită evaluare. FTE TO AI calculează, pentru fiecare sarcină, ce parte din această muncă poate fi preluată de AI, ca pas următor după ce registrul punctelor de date este stabilit.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.