Advokátska kancelária, účtovnícka firma alebo poradenská spoločnosť nemá výrobnú linku, žiadny vozový park hodný zmienky a väčšinou ani vlastnú výrobnú halu. Emisie sa neskrývajú v strojoch, ale v ľuďoch: kancelárske budovy, laptopy, pracovné cesty a služby, ktoré sa nakupujú od iných. Zatiaľ čo priemyselný podnik môže väčšinu svojich emisií zmerať vo vlastných stenách, pri profesionálnych službách sa najväčšia časť nachádza práve mimo týchto stien. To posúva otázku od „čo vypúšťame my“ k „čo vypúšťajú subjekty okolo nás“, a presne tento posun je miesto, kde sa dáta stávajú náročnými.
Základné údaje o vlastnej budove sa dajú väčšinou ešte nájsť: faktúry za energie u facility manažmentu, servisné zmluvy u správcu budovy, nájomné zmluvy u finančného oddelenia. Ale hneď ako sa rozsah rozšíri, dáta sa rozpadnú medzi oddelenia, ktoré medzi sebou nemusia komunikovať. Cestovné náklady a výdavky sa nachádzajú v HR alebo systéme výdavkov, často bez rozlíšenia medzi letom, vlakom alebo autom. Nákup IT služieb, cloudové úložisko a softvérové licencie prechádzajú cez obstarávanie alebo cez samostatné oddelenia so zmluvami, kde faktúry neuvádzajú spotrebu energie dodávateľa. Spotreba papiera, tlač a catering patria pod facility management. Agentúrni pracovníci a freelanceri sú niekedy zahrnutí a niekedy nie v personálnych číslach, v závislosti od toho, ako je nastavená HR administratíva.
Najväčšia položka, nakúpené služby od iných spoločností, je zvyčajne najviac neurčitá. Poradenská firma, ktorá využíva subdodávateľov, účtovnícka kancelária, ktorá zadáva prácu inej kancelárii, právny tím, ktorý si najíma externých expertov: tento reťazec poskytovania služieb generuje emisie, ktoré sa nikde automaticky nezaznamenávajú, pretože faktúra ukazuje len sumu, nie pôvod.
Pretože neexistuje zariadenie, ktoré by nepretržite meralo, dáta o udržateľnosti v profesionálnych službách vznikajú často manuálnym zberom: niekto si vyžiada faktúry od facility managementu, cestovné dáta od HR, dáta o nákupoch od obstarávania, a poskladá to do tabuľky. Táto tabuľka sa stáva skutočným systémom pravdy, bez toho, aby niekto vedel určiť, kto správcuje zdroj každého čísla alebo ako často sa aktualizuje. Pri ďalšom kole reportovania sa práca často zopakuje, s trocha odlišným výberom zdrojov, čo spôsobuje, že čísla sa medzi rokmi ťažko porovnávajú.
Láka to zaobstarať si nástroj na reportovanie hneď, ako prídu dotazníky. Ale nástroj, ktorý sa naloží na rozptýlený, manuálny zber, výsledok len sprehľadní, nie však spoľahlivejším. Základná otázka zostáva nezodpovedaná: kto vlastní dátový bod o cestovaní, odkiaľ pochádza číslo o spotrebe energie budovy, ktoré pravidlo kvality určuje, či sa vylúčený freelancer počíta alebo nie. Bez registra, v ktorom je pri každom dátovom bode uvedené, kde vzniká, kto ho správcuje a ktoré pravidlo stráži jeho kvalitu, zostáva každá správa len momentkou toho, čo sa niekomu podarilo v danom mesiaci zozbierať.
Data Readiness Scan od csrdready.net mapuje tento register pre toto konkrétne odvetvie: pri každom dátovom bode zdrojové systémy, cestu od zdroja k správe, vlastníka v rámci organizácie a pravidlo, ktoré určuje, či je hodnota správna. Pre kancelársku organizáciu to znamená často kombináciu facility systémov, HR administratívy, obstarávania a manuálneho vstupu, každý s vlastným rytmom a vlastným správcom. Skenovanie túto kombináciu zaznamená tak, aby sa nemusela každý rok znova vymýšľať.
Spôsob, akým táto fragmentácia vzniká, sa líši podľa odvetvia. Kto chce porovnať, ako to vyzerá pri podobných otázkach, môže sa pozrieť na rozptýlenie dát o energii a nákupoch v maloobchode, na úlohu dát o zákazníckych cestách a serveroch v ICT sektore, alebo na prepojenie investičných dát a vlastnej podnikovej činnosti u finančných poskytovateľov služieb. Vzorce sa líšia, ale podstata je vždy tá istá: dáta, ktoré vznikajú v systémoch, ktoré neboli postavené s ohľadom na reportovanie.
Data Readiness Scan sa práve vyvíja. Ešte neexistuje funkčný produkt, ktorý by ste dnes mohli absolvovať, a tu sa nepredáva nič, čo ešte neexistuje. Kto chce pre svoju organizáciu zistiť, kde by mal register dátových bodov začať, môže sa prihlásiť na čakaciu listinu a bude informovaný, hneď ako bude skenovanie k dispozícii.
Hneď ako je jasné, ktorý dátový bod pochádza z ktorého systému a kto je za neho zodpovedný, pozornosť sa často posunie k otázke, koľko zo samotnej zberateľskej práce musí zostať manuálne. Vyžiadanie faktúr, zlučovanie tabuliek a kontrola čísel sú úlohy, ktoré sa dajú rozdeliť na časť, ktorá sleduje pevný vzor, a časť, ktorá vyžaduje posúdenie. FTE TO AI vypočíta pre každú úlohu, akú časť tejto práce môže prevziať AI, ako ďalší krok po tom, čo je register dátových bodov hotový.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.