Comerțul cu amănuntul are o particularitate care îi face datele de sustenabilitate mai dificil de gestionat decât la o companie cu o singură locație de producție: cea mai mare parte a impactului nu ia naștere în clădirile proprii, ci la alții. Un retailer vinde produse fabricate în altă parte, transportate de părți care nu sunt angajate de el și ambalate în materiale alese de furnizori. Propriile magazine și centre de distribuție oferă doar o parte din imaginea totală. Restul se află într-un lanț de furnizori, prestatori de servicii logistice și, la rândul lor, uneori propriii lor furnizori. Cine caută datele de sustenabilitate ale unei organizații de retail caută, în mare parte, date care nu au fost măsurate de propria organizație.
Cea mai accesibilă parte a datelor corespunde amprentei imobiliare proprii: consumul de energie al magazinelor, centrelor de distribuție și birourilor, care se găsește de obicei în facturile furnizorilor de energie sau în sistemele de management al clădirilor. La un lanț cu multe filiale, aceasta devine rapid o colecție de contracte separate, citiri de contor și facturi per locație, gestionate de diferiți manageri regionali sau o echipă de facilitare. Datele există, dar sunt fragmentate pe atât de multe locații încât nimeni nu le transformă automat într-un întreg.
Datele de transport — consumul de combustibil al flotelor proprii, dar mai ales al transportatorilor externalizați — se află în mare parte în afara organizației. Un retailer care externalizează transportul primește facturi și, uneori, rapoarte de la transportator, dar rareori într-un format care se aliniază cu propriile nevoi de raportare. Aceste date trebuie solicitate, traduse și corelate cu volumele interne, ceea ce adaugă un pas manual care se pierde cu ușurință între achiziții, logistică și sustenabilitate.
Cea mai mare parte a impactului climatic al unui retailer se află de regulă în producția mărfurilor vândute, mult înaintea propriei porți. Aceste date provin, dacă sunt deja disponibile, de la furnizori care folosesc ei înșiși metode de măsurare diferite, sau prin medii generice de sector pe care achizițiile sau sustenabilitatea le-au căutat cândva. La un sortiment cu multe produse și furnizori diferiți, rezultă o foaie de calcul cu date de calitate variabilă: unele cifre sunt măsurate, altele estimate, altele preluate dintr-un raport vechi. Nimeni din organizație nu are o imagine completă asupra provenienței fiecărei cifre.
Datele privind ambalajele — greutate, material, reciclabilitate — sunt de obicei înregistrate de departamentul de achiziții sau de specialiștii în ambalare, pe categorie de produs sau contract cu furnizorul. Datele privind deșeurile din magazine și centre de distribuție provin, la rândul lor, de la procesatorii de deșeuri, cu propriile forme de raportare și unități de măsură. Ambele fluxuri ajung rareori în același sistem ca datele de energie sau transport, astfel încât oricine dorește o imagine completă trebuie să treacă prin mai multe departamente pentru a aduna piesele puzzle-ului.
Pe lângă datele climatice, raportarea de sustenabilitate necesită și indicatori sociali: fluctuația personalului, diversitatea, condițiile de muncă din lanț. Pentru propria organizație, aceasta se află de obicei la HR, în sisteme care nu au fost concepute având în minte raportarea de sustenabilitate. Pentru lanț — condițiile de muncă la furnizori — datele sunt de obicei și mai rare și depind de audituri sau certificări care nu sunt efectuate în același mod în fiecare an.
Firul comun în comerțul cu amănuntul este că datele rareori se generează într-un singur loc și aproape niciodată nu sunt gestionate într-un singur loc. Pentru fiecare punct de date este relevantă întrebarea: provine acesta dintr-un sistem propriu sau de la o terță parte, cine l-a furnizat, cum a fost măsurat și când a fost actualizat ultima dată. Fără un registru care să răspundă la aceste întrebări, datele din spatele unui raport rămân o colecție de fișiere separate a căror proveniență nimeni nu o poate indica cu certitudine. Acest registru este exact ceea ce vizează Data Readiness Scan: nu raportul în sine, ci lineage-ul per punct de date, proprietatea și regulile de calitate care determină dacă o cifră este susținută.
Provocarea descrisă aici reapare într-o formă similară în alte sectoare, chiar dacă cu accente diferite. La o întreprindere din HoReCa accentul cade pe fluxurile alimentare și consumul de energie per unitate, la o companie IT pe centrele de date și utilizarea echipamentelor, iar la o companie imobiliară pe performanța energetică a clădirilor de-a lungul întregului ciclu de viață. În fiecare dintre aceste sectoare se aplică aceeași întrebare de bază: unde ia naștere cifra și cine poate răspunde pentru ea.
Data Readiness Scan de la csrdready.net este în prezent în construcție. Cine dorește deja să contribuie cu idei despre cum ar trebui să fie un registru de puncte de date pentru o organizație cu multe filiale și un lanț lung de furnizori se poate înscrie pe lista de așteptare. În acest moment nu se vinde nimic, ci se rezervă doar un loc pentru momentul în care instrumentul va deveni disponibil.
De îndată ce imaginea de ansamblu asupra punctelor de date, surselor și proprietarilor începe să se clarifice, apare o întrebare ulterioară: ce parte din colectarea, verificarea și actualizarea acestor date este muncă manuală și ce parte se poate face cu ajutorul AI. FTE TO AI oferă în acest sens un scan de lucru care calculează, pentru fiecare sarcină, ce parte din muncă poate fi preluată, o completare care are sens abia după ce este clar exact ce sarcini există și de unde provin.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.