Odvetniška pisarna, računovodska pisarna ali svetovalno podjetje nima proizvodne linije, nima vozniškega parka omembe vredne velikosti in običajno nima lastne poslovne hale. Emisije se ne skrivajo v strojih, temveč v ljudeh: pisarniških stavbah, prenosnikih, poslovnih potovanjih in storitvah, ki se naročajo pri drugih. Kjer lahko industrijsko podjetje večino emisij meri znotraj lastnih zidov, je pri poslovnih storitvah ravno največji del zunaj teh zidov. To vprašanje premakne od "kaj mi izpuščamo" k "kaj izpuščajo stranke okoli nas", in ravno ta premik je mesto, kjer podatki postanejo zapleteni.
Osnovne podatke o lastnem objektu je pogosto še mogoče najti: račune za energijo pri upravljanju objekta, servisne pogodbe pri upravljavcu stavbe, najemne pogodbe pri financah. Toda takoj ko se obseg razširi, se podatki razdrobijo po oddelkih, ki med seboj nujno ne komunicirajo. Potni stroški in stroškovni zahtevki se nahajajo v kadrovskem sistemu ali sistemu za stroške, pogosto brez razlikovanja med letalskim, vlakovnim ali avtomobilskim prevozom. Nabava IT-storitev, shranjevanje v oblaku in programske licence potekajo prek nabave ali prek posameznih oddelčnih pogodb, z računi, ki ne navajajo porabe energije dobavitelja. Poraba papirja, tiskovine in catering se nahajajo pri službi za upravljanje objekta. Zaposleni preko agencij in samostojni podjetniki so včasih vključeni, včasih pa niso vključeni v kadrovske podatke, odvisno od tega, kako je urejena kadrovska administracija.
Največja postavka, nabavljene storitve drugih podjetij, je običajno najbolj nejasna. Svetovalno podjetje, ki uporablja podizvajalce, računovodska pisarna, ki delo oddaja drugi pisarni, pravna ekipa, ki najema zunanje strokovnjake: ta veriga storitev ustvarja emisije, ki nikjer niso samodejno zabeležene, ker račun prikazuje samo znesek, ne pa izvora.
Ker ni naprave, ki bi neprestano merila, podatki o trajnosti v poslovnih storitvah pogosto nastanejo z ročnim zbiranjem: nekdo zahteva račune od službe za upravljanje objekta, zahteva potne podatke od kadrovske službe, zahteva nabavne podatke od nabave, in vse to zlepi v preglednico. Ta preglednica postane dejanski sistem resnice, ne da bi kdorkoli lahko določil, kdo upravlja vir vsakega podatka ali kako pogosto se posodablja. Pri naslednjem krogu poročanja se delo pogosto opravi znova, z rahlo drugačnim izborom virov, zaradi česar so podatki iz leta v leto težko primerljivi.
Skušnjava je, da se nabavi orodje za poročanje takoj, ko prispejo vprašalniki. Toda orodje, ki se postavi nad razpršeno, ročno zbiranje, naredi rezultat predvsem preglednejši, ne pa zanesljivejši. Osnovno vprašanje ostane neodgovorjeno: kdo je lastnik podatkovne točke o potovanjih, od kod izvira podatek o porabi energije objekta, katero pravilo kakovosti določa, ali izključeni samostojni podjetnik šteje ali ne. Brez registra, v katerem je za vsako podatkovno točko zapisano, kje nastane, kdo jo upravlja in katero pravilo skrbi za kakovost, ostane vsako poročilo le trenutni posnetek tistega, kar je nekdo v tem mesecu lahko zbral.
Data Readiness Scan podjetja csrdready.net za ta specifični sektor prikaže ta register: za vsako podatkovno točko izvorne sisteme, pot od vira do poročila, lastnika znotraj organizacije in pravilo, ki določa, ali je vrednost pravilna. Za pisarniško organizacijo to pogosto pomeni kombinacijo sistemov za upravljanje objektov, kadrovske administracije, nabave in ročnega vnosa, vse s svojim lastnim ritmom in svojim lastnim upraviteljem. Skener to kombinacijo zapiše, tako da je ni treba vsako leto znova izumljati.
Način, kako ta razdrobljenost nastaja, se razlikuje po panogah. Kdor želi primerjati, kako je to videti pri podobnih vprašanjih, si lahko ogleda razpršenost podatkov o energiji in nabavi v trgovini na drobno, vlogo podatkov o poteh strank in strežnikih v sektorju IKT, ali prepletenost podatkov o naložbah in lastnega poslovanja pri finančnih ponudnikih storitev. Vzorci se razlikujejo, vendar je jedro vedno enako: podatki, ki nastajajo v sistemih, ki niso bili zasnovani z mislijo na poročanje.
Data Readiness Scan se zdaj izdeluje. Trenutno še ni delujočega izdelka, ki bi ga danes lahko preizkusili, in tukaj se ne prodaja nič, kar še ne obstaja. Kdor želi za lastno organizacijo določiti, kje naj se register podatkovnih točk začne, se lahko prijavi na čakalni seznam in bo obveščen, ko bo skener na voljo.
Ko je jasno, katera podatkovna točka izvira iz katerega sistema in kdo je za to odgovoren, se pozornost pogosto premakne na vprašanje, koliko od samega zbiranja mora ostati ročno. Zahtevanje računov, združevanje preglednic in preverjanje podatkov so naloge, ki jih je mogoče razdeliti na del, ki sledi ustaljenemu vzorcu, in del, ki zahteva presojo. FTE TO AI za vsako nalogo izračuna, kolikšen del tega dela lahko prevzame AI, kot naslednji korak, ko register podatkovnih točk že obstaja.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.