Il settore ICT si distingue dai settori con fabbriche, flotte di veicoli o edifici. Un'azienda software non ha altiforni e generalmente non possiede una sede aziendale di rilievo. A prima vista questo rende il settore leggero in termini di emissioni, ma i dati di sostenibilità non sono scomparsi — si sono spostati. Non si trovano negli asset propri, ma nella catena dei fornitori, nei contratti con i fornitori di servizi cloud e nelle apparecchiature utilizzate dai dipendenti. Chi nel settore ICT guarda solo al proprio ufficio si perde la parte più grande della storia.
Per molte aziende ICT, il baricentro dell'impatto climatico si è spostato verso la capacità di calcolo che acquistano. Chi utilizza AWS, Azure, Google Cloud o un fornitore di hosting locale, di fatto acquista consumo energetico che viene generato e contabilizzato altrove. I dati relativi non si trovano solitamente in un sistema interno, ma in fatture, accordi sui livelli di servizio e nelle rendicontazioni di sostenibilità che i fornitori cloud pubblicano essi stessi. Alcuni fornitori forniscono dati sulle emissioni per cliente o per carico di lavoro, altri solo una media generale. La differenza tra questi due determina quanto accuratamente un'azienda può fondare le proprie emissioni legate al cloud — e questa differenza spesso non è nota a chi redige il rapporto.
Il secondo luogo in cui si accumulano i dati di sostenibilità sono le apparecchiature: laptop, server, apparecchiature di rete, telefoni. Questi dati si generano in diversi momenti del ciclo di vita. All'acquisto, le informazioni sull'uso dei materiali e sulle emissioni di fabbricazione risiedono presso il fornitore, spesso in un passaporto di prodotto o in una dichiarazione ambientale che non viene richiesta come prassi standard. Durante l'uso, la gestione IT genera dati sul consumo energetico dei data center e delle sale server, talvolta in sistemi facility, talvolta in strumenti di gestione degli asset IT che non comunicano con la finanza. Allo smaltimento si generano nuovi dati: percentuali di riutilizzo, certificati di riciclo, contratti con gli operatori dei rifiuti elettronici. Tre fasi, tre tipi di fonti, e raramente un unico luogo dove convergono.
Le aziende che offrono principalmente software o servizi digitali hanno una complicazione aggiuntiva: il loro prodotto in sé non ha un'impronta fisica, ma funziona su un'infrastruttura che invece la possiede. La domanda su quale parte delle emissioni cloud sia da attribuire a quale prodotto o cliente richiede metodi di allocazione che spesso non sono ancora stati definiti. Chi rendiconta su questo aspetto deve prima determinare quale dato costituisce la base — capacità di calcolo, archiviazione, traffico dati — prima che ci sia qualcosa da misurare. Si tratta di una scelta metodologica che è distinta dal rapporto, ma che lo precede.
Poiché il settore è ad alta intensità di lavoro e possiede relativamente pochi asset fisici, le voci legate al personale pesano spesso di più rispetto ai settori industriali: spostamenti casa-lavoro, lavoro da casa, viaggi di lavoro, l'energia degli edifici degli uffici talvolta condivisi con altri inquilini. Questi dati sono distribuiti tra sistemi HR, piattaforme di prenotazione viaggi, fornitori di servizi facility e talvolta in foglio di calcolo tenuti da un singolo dipendente. Il volume per voce è piccolo, ma il numero di fonti è elevato, e questo rende il consolidamento più dispendioso in termini di tempo di quanto la dimensione faccia supporre.
In settori come l'edilizia o il settore immobiliare, i dati sono spesso concentrati attorno a un numero limitato di sedi fisiche o progetti. Nel settore ICT vale il contrario: i dati sono sottilmente distribuiti su molte fonti piccole, digitali e contrattuali. Ciò richiede un approccio diverso nell'impostare un registro dei punti dati — non iniziare da edifici o macchinari, ma da contratti, sistemi e dalla domanda su chi all'interno dell'organizzazione gestisce quale parte della catena.
Anche all'interno di un'azienda ICT con più business unit — ad esempio una divisione cloud, una di consulenza e una software separate — ritorna la stessa domanda: quali punti dati vi servono realmente con più business unit e dove nell'organizzazione quel punto dato esiste già. Prima di richiedere nuovamente il consumo cloud o l'inventario hardware, vale la pena verificare se quel dato viene già tenuto da qualche parte, ad esempio tramite dove esiste già un punto dato con più business unit. Questo evita che ogni unità costruisca la propria versione, leggermente diversa, dello stesso numero.
La tentazione, di fronte a dati frammentati, è di acquistare prima uno strumento che renda tutto ordinato. Uno strumento applicato a un processo non organizzato produce però soprattutto un rapporto che appare più ordinato su cifre che alla base non sono ancora corrette. Chiarire prima da dove proviene ogni punto dato, chi ne è responsabile e quali regole di qualità si applicano è il passo che precede le scelte di sistema, non che le segue.
Una volta chiaro quali punti dati esistono, da dove provengono e chi li gestisce, emerge anche una visione di quanto lavoro manuale ci sia ancora attorno: ricopiare, verificare, recuperare informazioni da un collega. Questo è esattamente il tipo di lavoro per cui FTE TO AI, con una scansione del lavoro per compito, calcola quale parte può essere assunta dall'AI, come complemento alla visione che un registro dei punti dati già fornisce.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.