Sektor IKT se razlikuje od sektorjev s tovarnami, vozili ali stavbami. Programsko podjetje nima plavžev in običajno nima niti lastne poslovne stavbe kakšnega pomena. To na prvi pogled naredi sektor lahek v smislu emisij, vendar podatki o trajnosti niso izginili — le premaknili so se. Ne nahajajo se v lastnih sredstvih, temveč v verigi dobaviteljev, v pogodbah s ponudniki storitev v računalniškem oblaku in v opremi, ki jo uporabljajo zaposleni. Kdor v IKT-ju pogleda le lastno pisarno, zamudi večji del zgodbe.
Za številna IKT podjetja se je poudarek podnebnega vpliva premaknil na računalniško zmogljivost, ki jo kupujejo. Kdor uporablja AWS, Azure, Google Cloud ali lokalnega ponudnika gostovanja, dejansko kupuje porabo energije, ki se proizvaja in beleži nekje drugje. Podatki o tem se običajno ne nahajajo v notranjem sistemu, temveč v računih, pogodbah o opravljanju storitev in poročilih o trajnosti, ki jih objavljajo ponudniki storitev v računalniškem oblaku sami. Nekateri ponudniki dajejo podatke o emisijah po stranki ali po delovni obremenitvi, drugi pa le splošno povprečje. Razlika med tema dvema določa, kako natančno lahko podjetje utemelji svoje lastne emisije, povezane z računalniškim oblakom — in ta razlika pogosto ni znana tistemu, ki sestavlja poročilo.
Druga mesto, kjer se kopičijo podatki o trajnosti, je opreme: prenosni računalniki, strežniki, omrežna opreme, telefoni. Ti podatki nastajajo na več trenutkih v življenjskem ciklu. Pri nabavi se informacije o uporabi materialov in emisijah pri izdelavi nahajajo pri dobavitelju, pogosto v produktnem potnem listu ali okoljski izjavi, ki se standardno ne zahteva. Med uporabo IT-upravljanje ustvarja podatke o porabi energije podatkovnih centrov in strežniških prostorov, včasih v sistemih objektnega upravljanja, včasih v orodjih za upravljanje IT-sredstev, ki ne komunicirajo s financami. Pri odstranitvi nastajajo novi podatki: odstotki ponovne uporabe, certifikati recikliranja, pogodbe s predelovalci elektronskih odpadkov. Tri faze, tri vrste virov, in redko eno mesto, kjer se vse to zbere.
Podjetja, ki v prvi vrsti ponujajo programsko opremo ali digitalne storitve, imajo dodatno zapletenost: njihov izdelek sam nima fizičnega odtisa, vendar teče na infrastrukturi, ki ga ima. Vprašanje, kateri del emisij računalniškega oblaka je treba pripisati kateremu izdelku ali stranki, zahteva metode dodeljevanja, ki pogosto še niso določene. Kdor o tem poroča, mora najprej določiti, katera podatkovna točka predstavlja osnovo — računalniška zmogljivost, shramba, prometni podatki — preden je sploh kaj mogoče meriti. To je metodološka izbira, ki je ločena od poročila, vendar mu je predhodna.
Ker je sektor delovno intenziven in ima razmeroma malo fizičnih sredstev, postavke povezane z osebjem pogosto tehtajo bolj kot v industrijskih sektorjih: potovanje na delo in z dela, delo od doma, poslovna potovanja, energija poslovnih stavb, ki se včasih deli z drugimi najemniki. Ti podatki so razpršeni po HR-sistemih, platformah za rezervacijo potovanj, ponudnikih objektnih storitev in včasih v preglednicah, ki jih vodi posamezen zaposleni. Obseg po postavki je majhen, vendar je število virov veliko, kar naredi konsolidacijo bolj zamudno, kot bi njena velikost nakazovala.
V sektorjih, kot sta gradbeništvo ali nepremičninski sektor, so podatki pogosto koncentrirani okoli omejenega števila fizičnih lokacij ali projektov. V sektorju IKT je resnica ravno nasprotna: podatki so redko razpršeni po številnih majhnih, digitalnih in pogodbenih virih. To zahteva drugačen pristop pri vzpostavitvi registra podatkovnih točk — ne začeti pri stavbah ali strojih, temveč pri pogodbah, sistemih in vprašanju, kdo znotraj organizacije upravlja kateri del verige.
Tudi znotraj IKT podjetja z več poslovnimi enotami — na primer ločeno vejo za računalniški oblak, svetovanje in programsko opremo — se vrača isto vprašanje: katere podatkovne točke resnično potrebujete pri več poslovnih enotah in kje v organizaciji ta podatkovna točka že obstaja. Preden se ponovno vpraša po porabi računalniškega oblaka ali inventarju strojne opreme, se je vredno prepričati, ali se ta podatek že nekje vodi, na primer prek kje podatkovna točka že obstaja pri več poslovnih enotah. To preprečuje, da bi vsaka enota izdelala svojo, malenkost drugačno različico istega podatka.
Skušnjava pri razdrobljenih podatkih je najprej kupiti orodje, ki vse pregledno uredi. Orodje, ki se namesti na neorganiziran proces, pa predvsem pripelje do lepše izgledajočega poročila o številkah, ki v osnovi še niso pravilne. Najprej razjasniti, od kod prihaja vsaka podatkovna točka, kdo je zanjo odgovoren in kakšna pravila kakovosti veljajo zanjo, je korak, ki predhodi izbiri sistemov, ne pa da ji sledi.
Brž ko je jasno, katere podatkovne točke obstajajo, od kod prihajajo in kdo jih upravlja, nastane tudi pregled nad tem, koliko ročnega dela je še vedno povezano z njimi: pretipkavanje, preverjanje, poizvedovanje pri sodelavcu. To je prav tista vrsta dela, za katero FTE TO AI z delovno analizo po nalogah izračuna, kateri del je mogoče prevzeti z umetno inteligenco, kot dopolnilo k vpogledu, ki ga register podatkovnih točk že prinaša.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.