Veľká časť dát o udržateľnosti nepochádza zo systému s pevnými poľami a pevnými jednotkami, ale z tabuľky, ktorú zostavil zamestnanec. Spotreba energie v kWh vedľa litrov palivo, údaje o odpade za pobočku v rôznych jednotkách, počty zamestnancov spočítané k rôznym referenčným dátumom. Predtým, než sa takéto číslo zmestí do správy, je normalizované: prepočítané na spoločnú jednotku, opravené o obdobie, zlúčené na úroveň organizácie. Táto normalizácia sa často odohráva v tej istej tabuľke, s formulou, ktorú okrem tvorcu nepozná nikto.
Problém nie je v tom, že sa normalizuje. Problém je, že tento krok je nevidateľný. Formula v bunke zobrazuje výsledok, nie predpoklad, ktorý za ním stojí. Keď súbor otvorí niekto iný, vidí číslo, nie odôvodnenie.
Medzi surovou tabuľkou a publikovaným číslom je zvyčajne viacero krokov: prepočet jednotiek, odhad alebo vynechanie chýbajúcich hodnôt, súčet čísel z viacerých pobočiek, aplikovanie korekčného faktora na známu odchýlku. Každý krok číslo mení a každý krok je voľbou. Aký prepočítací faktor bol použitý, za aké obdobie sa sčítavalo, prečo bola alebo nebola zahrnutá odľahlá hodnota. Bez zaznamenania existujú tieto voľby iba v hlave tvorcu tabuľky. Prehľad aké operácie sa nachádzajú medzi zdrojom a správou ukazuje, že normalizácia je zriedka jediný krok, ale skôr reťazec, v ktorom musí byť každý článok samostatne overiteľný.
Zaznamenávanie normalizácie sa nerovná napísaniu vysvetlenia po tom, čo je správa hotová. Ide o okamih, kedy sa operácia vykonáva: aká formula, s akými parametrami, na akú surovú hodnotu bola aplikovaná. To je rozdiel medzi auditnou stopou a logom. Log zaznamenáva, že sa niečo stalo; auditná stopa objasňuje, čo sa stalo a prečo bola táto operácia v danom okamihu tou správnou. Toto rozlíšenie je rozobraté v prečo je auditná stopa viac než log, keď je zdrojom tabuľka. Kto normalizáciu dokumentuje až dodatočne, riskuje, že pôvodnú voľbu už nebude možné zreknštruovať, najmä ak tvorca tabuľky medzitým zmenil funkciu alebo organizáciu opustil.
Často počuteľný predpoklad je, že lineage — vysledovanie čísla od zdroja po správu — vyžaduje systém, ktorý to automaticky zaznamenáva. To nie je nevyhnutné. Aj s tabuľkami ako zdrojom je možné zaznamenať pre každý dátový bod, ktorá zdrojová hodnota bola použitá, aká operácia na ňu bola aplikovaná a kto túto operáciu schválil. To vyžaduje disciplínu, nie softvér. Ako to v praxi vyzerá, je popísané v ako vytvoríte lineage bez nástroja, keď je zdrojom tabuľka. Jadrom je pevná štruktúra: pre každý dátový bod zdrojová tabuľka, aplikovaná formula a odkaz na to, kto túto formulu stanovil. Je to skôr formát než systém a je uplatniteľný ešte predtým, než sa vôbec uvažuje o nástroji.
Normalizačné pravidlo — napríklad prepočítací faktor z druhu paliva na CO2-ekvivalent — je samo osebe dátovým bodom, ktorý potrebuje vlastníka. Nie vlastníka konečného čísla, ale vlastníka pravidla: kto rozhoduje, že tento faktor je ten správny, a kto ho upravuje, keď sa norma zmení. Bez tohto pridelenia sa zodpovednosť implicitne presúva na toho, kto tabuľku náhodou vytvoril. Otázka kto vlastní definíciu dátového bodu sa týka práve toho: definícia a výpočtové pravidlo potrebujú vlastníka, ktorý je oddelený od toho, kto dáta zadáva. To je jedna z časti source-to-report mapovania, vysvetlená v čo je source-to-report mapping: nielen odkiaľ číslo pochádza, ale aj kto je zodpovedný za každý krok medzi tým.
Existujú nástroje, ktoré normalizáciu automatizujú a zobrazujú lineage. Tieto nástroje nič nevyriešia, ak proces, ktorý pod nimi stojí, nie je usporiadaný: ak nikto nezaznamenal, aké pravidlo platí pre aký dátový bod, nástroj iba rýchlejšie zobrazí číslo, ktorého pôvod je stále nejasný. Najprv proces, potom nástroj. Kto rozhoduje o tomto usporiadaní, je otázka, ktorá presahuje samotnú normalizáciu; tá sa rieši v kto vlastní proces pod tým.
Keď je raz jasné, aké kroky normalizácie existujú, kto ich vykonáva a na základe akého pravidla, vzniká druhá otázka: akú časť tejto manuálnej práce v tabuľke je možné preniesť na AI. Werkscan od FTE TO AI vypočíta pre každú úlohu, akú časť práce je možné prevziať, a je použiteľný hneď, ako sú kroky normalizácie popísané ako samostatné, rozpoznateľné úlohy, a nie skryté vo formule.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.