Το λιανικό εμπόριο έχει ένα χαρακτηριστικό που κάνει τα δεδομένα βιωσιμότητάς του πιο δύσκολα σε σχέση με μια επιχείρηση με μία μόνο μονάδα παραγωγής: το μεγαλύτερο μέρος της επίπτωσης δεν προκύπτει στα δικά της κτίρια, αλλά αλλού. Ένας λιανοπωλητής πωλεί προϊόντα που κατασκευάστηκαν αλλού, μεταφέρθηκαν από φορείς που δεν απασχολούνται από τον ίδιο, και συσκευάστηκαν σε υλικά που επέλεξαν οι προμηθευτές. Τα δικά της καταστήματα και κέντρα διανομής παρέχουν μόνο ένα μέρος της συνολικής εικόνας. Το υπόλοιπο βρίσκεται σε μια αλυσίδα προμηθευτών, παρόχων υπηρεσιών εφοδιαστικής και, ενίοτε, στους δικούς τους υποπρομηθευτές. Όποιος αναζητά τα δεδομένα βιωσιμότητας ενός οργανισμού λιανικής, αναζητά συνεπώς σε μεγάλο βαθμό δεδομένα που δεν έχουν μετρηθεί από τον ίδιο τον οργανισμό.
Το πιο προσβάσιμο μέρος των δεδομένων αντιστοιχεί στο δικό της ακίνητο απόθεμα: κατανάλωση ενέργειας καταστημάτων, κέντρων διανομής και γραφείων, που συνήθως εντοπίζεται σε τιμολόγια παρόχων ενέργειας ή σε συστήματα διαχείρισης κτιρίων. Σε μια αλυσίδα με πολλά καταστήματα, αυτό γίνεται σύντομα μια συλλογή από μεμονωμένα συμβόλαια, ενδείξεις μετρητών και τιμολόγια ανά τοποθεσία, τα οποία διαχειρίζονται διαφορετικοί περιφερειακοί διευθυντές ή μια ομάδα τεχνικών εγκαταστάσεων. Τα δεδομένα υπάρχουν, αλλά είναι τόσο κατακερματισμένα σε τόσες πολλές τοποθεσίες που κανείς δεν τα συνθέτει αυτόματα σε ένα σύνολο.
Τα δεδομένα μεταφορών — κατανάλωση καυσίμου του δικού της στόλου, αλλά κυρίως των εξωτερικών μεταφορέων — βρίσκονται σε μεγάλο βαθμό εκτός του οργανισμού. Ένας λιανοπωλητής που αναθέτει τις μεταφορές σε τρίτους λαμβάνει τιμολόγια και ενίοτε αναφορές από τον μεταφορέα, αλλά σπάνια σε μορφή που ταιριάζει με τις δικές του ανάγκες αναφοράς. Αυτά τα δεδομένα πρέπει να ζητηθούν, να μεταφραστούν και να συνδεθούν με τους εσωτερικούς όγκους, κάτι που προσθέτει ένα χειροκίνητο βήμα το οποίο εύκολα χάνεται ανάμεσα στις προμήθειες, την εφοδιαστική και τη βιωσιμότητα.
Το μεγαλύτερο μέρος της κλιματικής επίπτωσης ενός λιανοπωλητή βρίσκεται συνήθως στην παραγωγή των πωλούμενων προϊόντων, πολύ πριν από τη δική του πόρτα. Αυτά τα δεδομένα προέρχονται, εφόσον είναι διαθέσιμα, από προμηθευτές που χρησιμοποιούν οι ίδιοι διαφορετικές μεθόδους μέτρησης, ή μέσω γενικών μέσων όρων του κλάδου που κάποτε αναζήτησε το τμήμα προμηθειών ή βιωσιμότητας. Σε ένα προϊοντικό χαρτοφυλάκιο με πολλά διαφορετικά προϊόντα και προμηθευτές, προκύπτει ένα φύλλο εργασίας με δεδομένα ποικίλης ποιότητας: ορισμένοι αριθμοί έχουν μετρηθεί, άλλοι εκτιμηθεί, άλλοι αντιγραφεί από μια παλιά αναφορά. Κανείς στον οργανισμό δεν έχει πλήρη εικόνα του από πού προέρχεται κάθε αριθμός.
Τα δεδομένα συσκευασίας — βάρος, υλικό, δυνατότητα ανακύκλωσης — καταγράφονται συχνά από το τμήμα προμηθειών ή ειδικούς συσκευασίας, ανά κατηγορία προϊόντος ή σύμβαση προμηθευτή. Τα δεδομένα αποβλήτων από καταστήματα και κέντρα διανομής προέρχονται πάλι από φορείς διαχείρισης αποβλήτων, με δικές τους μορφές αναφοράς και μονάδες μέτρησης. Και οι δύο ροές σπάνια καταλήγουν στο ίδιο σύστημα με τα δεδομένα ενέργειας ή μεταφορών, με αποτέλεσμα όποιος θέλει μια πλήρη εικόνα να πρέπει να περάσει από πολλά τμήματα για να συγκεντρώσει τα κομμάτια του παζλ.
Εκτός από τα κλιματικά δεδομένα, η αναφορά βιωσιμότητας απαιτεί επίσης κοινωνικούς δείκτες: εναλλαγή προσωπικού, διαφορετικότητα, συνθήκες εργασίας στην αλυσίδα. Για τον δικό της οργανισμό, αυτό βρίσκεται συνήθως στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού, σε συστήματα που δεν έχουν σχεδιαστεί με γνώμονα την αναφορά βιωσιμότητας. Για την αλυσίδα — συνθήκες εργασίας στους προμηθευτές — τα δεδομένα είναι συχνά ακόμη πιο σπάνια και εξαρτώνται από ελέγχους ή πιστοποιήσεις που δεν πραγματοποιούνται κάθε χρόνο με τον ίδιο τρόπο.
Το κοινό νήμα στο λιανικό εμπόριο είναι ότι τα δεδομένα σπάνια προκύπτουν σε ένα μόνο σημείο και σχεδόν ποτέ δεν διαχειρίζονται σε ένα μόνο σημείο. Για κάθε σημείο δεδομένων είναι σχετικό το ερώτημα: προέρχεται αυτό από δικό της σύστημα ή από τρίτο μέρος, ποιος το παρείχε, πώς μετρήθηκε, και πότε ενημερώθηκε τελευταία φορά. Χωρίς ένα μητρώο που απαντά σε αυτά τα ερωτήματα, τα δεδομένα κάτω από μια αναφορά παραμένουν μια συλλογή μεμονωμένων αρχείων για τα οποία κανείς δεν μπορεί να προσδιορίσει με βεβαιότητα την προέλευση. Αυτό το μητρώο είναι ακριβώς αυτό στο οποίο εστιάζει το Data Readiness Scan: όχι η ίδια η αναφορά, αλλά η ιχνηλασιμότητα ανά σημείο δεδομένων, η ιδιοκτησία και οι κανόνες ποιότητας που καθορίζουν αν ένας αριθμός είναι βιώσιμος.
Η πρόκληση που περιγράφεται εδώ επανέρχεται σε παρόμοια μορφή και σε άλλους κλάδους, έστω με διαφορετικά κέντρα βάρους. Σε μια επιχείρηση εστίασης η έμφαση δίνεται στις ροές τροφίμων και στην κατανάλωση ενέργειας ανά κατάστημα, σε μια εταιρεία πληροφορικής στα κέντρα δεδομένων και στη χρήση εξοπλισμού, και σε μια εταιρεία ακινήτων στην ενεργειακή απόδοση των κτιρίων σε όλη τη διάρκεια ζωής τους. Σε κάθε έναν από αυτούς τους κλάδους ισχύει το ίδιο βασικό ερώτημα: πού προκύπτει ο αριθμός, και ποιος μπορεί να τον τεκμηριώσει.
Το Data Readiness Scan του csrdready.net βρίσκεται αυτή τη στιγμή υπό κατασκευή. Όποιος θέλει ήδη τώρα να συμμετάσχει στη σκέψη για το πώς πρέπει να είναι ένα μητρώο σημείων δεδομένων για έναν οργανισμό με πολλά καταστήματα και μακρά αλυσίδα προμηθευτών, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής. Προς το παρόν δεν πωλείται τίποτα, απλώς κρατείται μια θέση για όταν το εργαλείο γίνει διαθέσιμο.
Μόλις η επισκόπηση των σημείων δεδομένων, πηγών και ιδιοκτητών αρχίσει να παίρνει μορφή, προκύπτει ένα επόμενο ερώτημα: ποιο μέρος της συλλογής, του ελέγχου και της ενημέρωσης αυτών των δεδομένων αποτελεί χειρωνακτική εργασία, και ποιο μέρος μπορεί να γίνει με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης. Η FTE TO AI προσφέρει προς αυτόν τον σκοπό μια σκανάρισμα εργασιών που υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος του φόρτου εργασίας μπορεί να αναληφθεί, μια προσθήκη που έχει νόημα μόνο αφού καταστεί σαφές ποιες εργασίες υπάρχουν ακριβώς και από πού προέρχονται.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.