Vähittäiskaupalla on ominaisuus, joka tekee sen kestävyysdatasta hankalampaa kuin yrityksellä, jolla on yksi tuotantopaikka: suurin osa vaikutuksesta ei synny omissa rakennuksissa, vaan muualla. Vähittäiskauppias myy tuotteita, jotka on valmistettu muualla, kuljetettu tahoilla, jotka eivät ole sen palveluksessa, ja pakattu materiaaleihin, jotka toimittajat ovat valinneet. Omat myymälät ja jakelukeskukset muodostavat vain osan koko kuvasta. Loput ovat toimittajien, logistiikkapalveluntarjoajien ja toisinaan näiden omien alihankkijoiden ketjussa. Se, joka etsii vähittäiskauppaorganisaation kestävyysdataa, etsii siis suurelta osin dataa, jota oma organisaatio ei ole mitannut.
Helpoiten saatavilla oleva osa datasta liittyy omaan kiinteistöjalanjälkeen: myymälöiden, jakelukeskusten ja toimistojen energiankulutus, joka löytyy usein energiantoimittajien laskuista tai kiinteistönhallintajärjestelmistä. Ketjussa, jossa on paljon myymälöitä, tästä muodostuu nopeasti joukko erillisiä sopimuksia, mittarilukemia ja laskuja per toimipiste, joita hallinnoivat eri aluepäälliköt tai kiinteistöhuoltotiimi. Data on olemassa, mutta se on hajallaan niin monessa paikassa, ettei kukaan automaattisesti kokoa siitä kokonaisuutta.
Kuljetusdata — oman ajoneuvokannan, mutta ennen kaikkea ulkoistettujen kuljettajien polttoaineenkulutus — sijaitsee suurelta osin organisaation ulkopuolella. Vähittäiskauppias, joka ulkoistaa kuljetukset, saa laskuja ja toisinaan raportteja kuljetusyritykseltä, mutta harvoin muodossa, joka vastaa omaa raportointitarvetta. Tämä data on pyydettävä, käännettävä ja yhdistettävä sisäisiin volyymeihin, mikä lisää manuaalisen vaiheen, joka helposti katoaa hankinnan, logistiikan ja kestävyyden välimaastoon.
Vähittäiskauppiaan ilmastovaikutuksesta suurin osa sijaitsee yleensä myytyjen tuotteiden valmistuksessa, kaukana omasta ovesta. Tämä data tulee, jos sitä ylipäätään on saatavilla, toimittajilta, jotka käyttävät itse erilaisia mittausmenetelmiä, tai yleisistä toimialakeskiarvoista, jotka hankinta tai kestävyystiimi on joskus etsinyt. Valikoimassa, jossa on paljon erilaisia tuotteita ja toimittajia, syntyy taulukko, jossa on vaihtelevanlaatuista dataa: osa luvuista on mitattu, osa arvioitu, osa poimittu vanhasta raportista. Kenelläkään organisaatiossa ei ole täyttä yleiskuvaa siitä, mikä luku on tullut mistä.
Pakkausdatan — painon, materiaalin, kierrätettävyyden — kirjaa usein hankinta tai pakkausasiantuntijat, tuotekategorioittain tai toimittajasopimuksittain. Myymälöiden ja jakelukeskusten jätedata tulee taas jätehuoltoyrityksiltä, joilla on omat raportointimuotonsa ja mittayksikkönsä. Molemmat virrat harvoin päätyvät samaan järjestelmään kuin energia- tai kuljetusdata, jolloin kokonaiskuvaa hakeva joutuu kiertämään useita osastoja kootaakseen palapelin palat.
Ilmastodatan lisäksi kestävyysraportointi vaatii myös sosiaalisia indikaattoreita: henkilöstön vaihtuvuutta, monimuotoisuutta, työehtoja ketjussa. Omassa organisaatiossa tämä sijaitsee yleensä HR:llä, järjestelmissä, joita ei ole rakennettu kestävyysraportointi mielessä pitäen. Ketjun osalta — toimittajien työolot — dataa on usein vielä vähemmän, ja se riippuu auditoinneista tai sertifikaateista, joita ei tehdä joka vuosi samalla tavalla.
Punainen lanka vähittäiskaupassa on, että data syntyy harvoin yhdessä paikassa ja sitä hallinnoidaan lähes koskaan yhdestä paikasta. Jokaisen datapisteen kohdalla on olennaista kysyä: tuleeko tämä omasta järjestelmästä vai kolmannelta osapuolelta, kuka on toimittanut sen, miten se on mitattu, ja milloin se on viimeksi päivitetty. Ilman rekisteriä, joka vastaa näihin kysymyksiin, raportin alla oleva data jää joukoksi erillisiä tiedostoja, joiden alkuperää kukaan ei voi varmuudella osoittaa. Juuri tähän rekisteriin Data Readiness Scan keskittyy: ei itse raporttiin, vaan datapisteiden alkuperäketjuun, omistajuuteen ja laatusääntöihin, jotka määrittävät, kestääkö luku tarkastelun.
Tässä kuvattu haaste toistuu vastaavassa muodossa muillakin toimialoilla, vaikkakin painopisteet ovat erilaiset. Ravintola-alan yrityksessä paino on ruokavirroissa ja toimipistekohtaisessa energiankulutuksessa, ICT-yrityksessä datakeskuksissa ja laitteiden käytössä, ja kiinteistöyrityksessä rakennusten energiatehokkuudessa koko elinkaaren ajan. Kaikilla näillä toimialoilla pätee samat peruskysymykset: mistä luku syntyy, ja kuka voi vastata siitä.
csrdready.net:n Data Readiness Scania rakennetaan tällä hetkellä. Se, joka haluaa jo nyt osallistua pohtimaan, millainen datapisterekisterin pitäisi olla organisaatiolle, jolla on paljon toimipisteitä ja pitkä toimittajaketju, voi ilmoittautua jonotuslistalle. Tällä hetkellä ei myydä mitään, vaan varataan vain paikka siihen, kun työkalu tulee saataville.
Kun yleiskuva datapisteistä, lähteistä ja omistajista alkaa olla kunnossa, syntyy jatkokysymys: mikä osa tämän datan keräämisestä, tarkistamisesta ja päivittämisestä on manuaalista työtä, ja mikä osa voidaan tehdä AI:n tuella. FTE TO AI tarjoaa tähän työskannerin, joka laskee tehtäväkohtaisesti, kuinka suuri osa työstä on siirrettävissä, täydennys, joka on mielekäs vasta sen jälkeen, kun on selvää, mitkä tehtävät tarkalleen ottaen ovat olemassa ja mistä ne tulevat.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.