O organizație cu mai multe unități de afaceri numără adesea aceleași date de sustenabilitate de mai multe ori, fără ca cineva să observe. Consumul de energie al unei locații se află într-un fișier Excel al managerului facilitar, într-un instrument de raportare al unității de afaceri și într-un tabel de agregare al grupului. Trei locuri, trei cifre posibil diferite, și nimeni care poate spune cu certitudine care este cea corectă.
Aceasta nu este o excepție. Este starea normală a datelor de sustenabilitate într-o organizație care a crescut pe unități de afaceri, unde fiecare componentă și-a construit propriile sisteme, definiții și foi de calcul înainte ca raportarea să devină un subiect comun.
Un registru de puncte de date înregistrează, pentru fiecare punct de date: ce este, de unde provine, cine este proprietarul și ce reguli de calitate i se aplică. La o organizație cu mai multe unități de afaceri, aceasta înseamnă că nu înregistrați doar că există un punct de date „consum de energie”, ci și unde este înregistrat acel punct de date la fiecare unitate de afaceri, în ce sistem, de către cine și cu ce definiție.
Odată ce acestea sunt puse una lângă alta, devine vizibil dacă unitățile de afaceri măsoară același lucru. Se constată frecvent că una înregistrează consumul în kWh, iar cealaltă într-o valoare CO2 convertită, sau că sfera „consumului de energie” la o unitate include doar electricitatea, iar la cealaltă și gazul. Punctul de date se numește la fel, dar nu este comparabil ca conținut. Această diferență nu o găsiți privind un raport. O găsiți punând una lângă alta sursa, definiția și proprietarul pentru fiecare unitate.
Registrul nu se completează de la sine. Cineva trebuie să interogheze, la fiecare unitate de afaceri, care puncte de date sunt înregistrate, în ce sistem și pe baza cărei surse. Aceasta este muncă de inventariere: interogarea proprietarului fiecărui sistem, urmărirea originii fiecărei cifre înapoi la înregistrarea inițială și consemnarea a ceea ce găsiți, chiar dacă este neclar sau inconsecvent.
Modul în care structurați această inventariere determină dacă suprapunerea devine vizibilă sau rămâne ascunsă. O abordare pe fiecare unitate de afaceri separat produce cinci registre care nu se pot compara. O abordare pe punct de date, transversală prin toate unitățile, produce imaginea de ansamblu de care aveți nevoie. Modul în care configurați aceasta este descris la cum întocmiți un registru de puncte de date la mai multe unități de afaceri. Este vorba despre o structură care evidențiază dublarea, în loc ca structura însăși să perpetueze dublarea.
Un registru de puncte de date nu este complet de îndată ce există o listă cu puncte de date. Este complet de îndată ce fiecare punct de date are o sursă care poate fi urmărită, un proprietar care își asumă responsabilitatea și o definiție înregistrată care poate fi comparată cu alte unități de afaceri. Fără aceasta, puteți vedea o suprapunere, dar nu puteți stabili dacă acea suprapunere este o problemă sau o alegere deliberată.
Întrebarea câte dintre punctele voastre de date îndeplinesc efectiv această condiție este, în practică, adesea mai mică decât se spera. Unele puncte de date nu au o sursă identificabilă, doar o cifră care este reluată de ani de zile din raportul anterior. Cum cartografiați acest număr, citiți la câte dintre punctele voastre de date au o sursă identificabilă. Și pentru situația în care întâlniți un punct de date pentru care nu se poate găsi pur și simplu o sursă, nici după interogare, există o abordare separată descrisă la ce faceți cu un punct de date fără sursă la mai multe unități de afaceri.
Momentul în care registrul este „terminat” nu este un moment fix în timp, ci un status pentru fiecare punct de date. Unele puncte de date sunt puse rapid în ordine, altele necesită mai multe runde de interogare și verificare. Ce înseamnă aceasta pentru planificarea voastră se găsește la când este terminat un registru la mai multe unități de afaceri.
Odată ce observați că trei unități de afaceri înregistrează același punct de date, apare următoarea întrebare: este o dublare pe care o puteți elimina, sau sunt trei puncte de date care întâmplător au același nume, dar o sferă diferită? Această distincție nu poate fi făcută întotdeauna imediat, iar realizarea acestei distincții este esențială în recunoașterea unui punct de date dublu la mai multe unități de afaceri, aspect care este dezvoltat mai departe la cum recunoașteți un punct de date dublu la mai multe unități de afaceri. Aceasta este o muncă axată pe precizie: punerea una lângă alta a definiției, sferei și regulii de calcul a fiecărui exemplar înainte de a concluziona că este vorba despre același punct de date.
Cartografierea punctelor de date, surselor și proprietății la mai multe unități de afaceri este o muncă recurentă: noi perioade de raportare, noi reglementări și schimbări organizaționale necesită repetarea aceleiași interogări. O parte din această muncă, cum ar fi punerea una lângă alta a definițiilor sau identificarea unei surse într-un sistem, este suficient de repetitivă pentru a examina dacă AI poate prelua o parte din ea. FTE TO AI calculează, pentru fiecare sarcină, ce parte din muncă este eligibilă pentru aceasta, cu scanul de lucru ca punct de plecare pentru a examina aceasta pentru situația voastră.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.