Egy több üzleti egységből álló szervezet gyakran ugyanazokat a fenntarthatósági adatokat számolja el több alkalommal is, anélkül, hogy valaki ezt észrevenné. Egy telephely energiafogyasztása megjelenik a facility manager Excel-fájljában, az üzleti egység riportáló eszközében és a csoport összesítő táblázatában. Három hely, három esetlegesen eltérő szám, és senki, aki biztosan meg tudná mondani, melyik a helyes.
Ez nem kivétel. Ez a normál állapota a fenntarthatósági adatoknak egy olyan szervezetnél, amely üzleti egységenként nőtt, ahol minden egység saját rendszereket, definíciókat és táblázatokat épített fel, mielőtt a jelentéstétel közös témává vált volna.
Egy adatpont-nyilvántartás adatpontonként rögzíti: mi az, honnan származik, ki a tulajdonosa, és milyen minőségi szabályok vonatkoznak rá. Egy több üzleti egységből álló szervezetnél ez azt jelenti, hogy nem csak azt rögzíti, hogy létezik egy „energiafogyasztás” nevű adatpont, hanem azt is, hogy azt üzleti egységenként hol rögzítik, melyik rendszerben, ki által, és milyen definícióval.
Amint ez egymás mellé kerül, láthatóvá válik, hogy az üzleti egységek ugyanazt mérik-e. Gyakran kiderül, hogy az egyik a fogyasztást kWh-ban rögzíti, a másik pedig egy átszámított CO2-értékben, vagy hogy az „energiafogyasztás” hatóköre az egyik egységnél csak az elektromos áramot foglalja magába, a másiknál pedig a gázt is. Az adatpont neve azonos, de tartalmilag nem összehasonlítható. Ezt a különbséget nem egy jelentés megtekintésével találja meg. Ezt úgy találja meg, hogy egységenként egymás mellé teszi a forrást, a definíciót és a tulajdonost.
A nyilvántartás nem töltődik ki önmagától. Valakinek üzleti egységenként fel kell mérnie, milyen adatpontokat rögzítenek, melyik rendszerben, és milyen forrás alapján. Ez feltáró munka: az egyes rendszerek tulajdonosának megkérdezése, minden egyes szám eredetének visszavezetése az eredeti rögzítésre, és annak dokumentálása, amit talál, akkor is, ha az nem egyértelmű vagy nem konzisztens.
Az, hogy hogyan strukturálja ezt a feltárást, meghatározza, hogy az átfedés láthatóvá válik-e, vagy rejtve marad. Egy üzleti egységenként külön-külön végzett megközelítés öt, egymással nem összehasonlítható nyilvántartást eredményez. Egy adatpontonkénti, minden egységen átívelő megközelítés adja meg azt az áttekintést, amire szükség van. Hogy ezt hogyan érdemes felépíteni, arról hogyan állít össze egy adatpont-nyilvántartást több üzleti egységnél ír. Ez egy olyan struktúráról szól, amely éppen megmutatja a duplikációt, ahelyett hogy a struktúra maga tartaná fenn azt.
Egy adatpont-nyilvántartás nem akkor teljes, amikor van egy lista az adatpontokról. Akkor teljes, amikor minden adatpontnak van egy visszavezethető forrása, egy felelősséget vállaló tulajdonosa, és egy rögzített definíciója, amely más üzleti egységekkel összehasonlítható. Ennek hiányában egy átfedést láthat, de nem tudja megállapítani, hogy az átfedés probléma-e, vagy tudatos döntés.
Az a kérdés, hogy adatpontjai közül hány felel meg valójában ennek a feltételnek, a gyakorlatban gyakran kisebb szám, mint amire számítana. Egyes adatpontoknak nincs kimutatható forrásuk, csak egy szám, amelyet évek óta átvesznek az előző jelentésből. Hogy ezt a számot hogyan mérheti fel, arról hány adatpontjának van kimutatható forrása ír. Arra az esetre, ha olyan adatponttal találkozik, amelyhez egyszerűen nem található forrás, még utánakérdezés után sem, külön megközelítést ír le mit tegyen egy forrás nélküli adatponttal több üzleti egységnél.
Az a pillanat, amikor a nyilvántartás „kész”, nem egy rögzített időpont, hanem egy állapot, adatpontonként. Néhány adatpont gyorsan rendbe jön, mások több körben igényelnek megkérdezést és ellenőrzést. Hogy ez mit jelent az Ön tervezésére nézve, arról mikor van kész egy nyilvántartás több üzleti egységnél ír.
Ha egyszer meglátja, hogy három üzleti egység ugyanazt az adatpontot rögzíti, felmerül a következő kérdés: ez egy duplikáció, amelyet felszámolhat, vagy három olyan adatpont, amelynek véletlenül azonos a neve, de más a hatóköre? Ez a megkülönböztetés nem mindig tehető meg azonnal, és ennek a megkülönböztetésnek a meghozása áll a középpontjában a dupla adatpont felismerésének több üzleti egységnél, amit részletesebben kifejt a hogyan ismer fel egy dupla adatpontot több üzleti egységnél oldal. Ez pontosságot igénylő munka: minden egyes előfordulás definícióját, hatókörét és számítási szabályát egymás mellé kell tenni, mielőtt arra a következtetésre jutna, hogy ugyanarról az adatpontról van szó.
Az adatpontok, források és a tulajdonosi felelősség feltérképezése több üzleti egységen keresztül ismétlődő munka: az új jelentési időszakok, az új szabályozás és a szervezeti változások ugyanannak a felmérésnek a megismétlését igénylik. A munka egy része, mint a definíciók egymás mellé tétele vagy egy forrás felkutatása egy rendszerben, kellően ismétlődő ahhoz, hogy megvizsgálják, az AI átveheti-e ennek egy részét. Az FTE TO AI feladatonként kiszámítja, mely rész jöhet ehhez szóba, a werkscan mint kiindulópont segítségével, hogy ezt az Ön helyzetére vonatkozóan megnézze.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.