Kennisbank

Gdzie ten sam punkt danych występuje w wielu jednostkach biznesowych

Organizacja z wieloma jednostkami biznesowymi często liczy te same dane dotyczące zrównoważonego rozwoju wielokrotnie, bez że ktoś to zauważa. Zużycie energii w danej lokalizacji znajduje się w pliku Excel menedżera obiektu, w narzędziu raportowym jednostki biznesowej i w tabeli agregacyjnej grupy. Trzy miejsca, trzy potencjalnie różne liczby, i nikt, kto mógłby z pewnością powiedzieć, która jest właściwa.

To nie jest wyjątek. To normalny stan danych dotyczących zrównoważonego rozwoju w organizacji, która rozrosła się per jednostka biznesowa, gdzie każda część zbudowała własne systemy, definicje i arkusze kalkulacyjne, zanim raportowanie stało się tematem wspólnym.

Co rozwiązuje w tym przypadku rejestr punktów danych

Rejestr punktów danych zapisuje dla każdego punktu danych: co to jest, skąd pochodzi, kto jest właścicielem i jakie zasady jakości do niego się odnoszą. W organizacji z wieloma jednostkami biznesowymi oznacza to, że nie tylko rejestrujecie, że istnieje punkt danych „zużycie energii”, ale także gdzie ten punkt danych jest rejestrowany dla każdej jednostki biznesowej, w jakim systemie, przez kogo i z jaką definicją.

Gdy to zestawi się razem, staje się widoczne, czy jednostki biznesowe mierzą to samo. Często okazuje się, że jedna rejestruje zużycie w kWh, a druga w przeliczonej wartości CO2, albo że zakres „zużycia energii” u jednej jednostki obejmuje tylko elektryczność, a u drugiej także gaz. Punkt danych nazywa się tak samo, ale merytorycznie nie jest porównywalny. Tej różnicy nie znajdziecie, patrząc na raport. Znajdziecie ją, zestawiając razem źródło, definicję i właściciela dla każdej jednostki.

Jak takie pokrycie znajduje się w rejestrze

Rejestr nie wypełnia się sam. Ktoś musi zapytać każdą jednostkę biznesową, jakie punkty danych są rejestrowane, w jakim systemie i na podstawie jakiego źródła. To praca inwentaryzacyjna: dopytywanie właściciela każdego systemu, śledzenie pochodzenia każdej liczby aż do pierwotnej rejestracji oraz zapisywanie tego, co znajdziecie, także gdy jest to niejasne lub niekonsekwentne.

Sposób, w jaki zorganizujecie tę inwentaryzację, decyduje o tym, czy pokrycie stanie się widoczne, czy pozostanie ukryte. Podejście per jednostka biznesowa, oddzielnie od siebie, daje pięć rejestrów, których nie można porównać. Podejście per punkt danych, przechodzące przez wszystkie jednostki, daje przegląd, którego potrzebujecie. Jak to skonfigurować, opisano w jak sporządzić rejestr punktów danych przy wielu jednostkach biznesowych. Chodzi o strukturę, która właśnie ukazuje powielanie, a nie o strukturę, która sama je podtrzymuje.

Kiedy możecie powiedzieć, że się zgadza

Rejestr punktów danych nie jest kompletny w momencie, gdy istnieje lista punktów danych. Jest kompletny w momencie, gdy każdy punkt danych ma źródło, które można odtworzyć, właściciela, który bierze odpowiedzialność, i zapisaną definicję, którą można porównać z innymi jednostkami biznesowymi. Bez tego można zobaczyć pokrycie, ale nie można ustalić, czy to pokrycie jest problemem, czy świadomym wyborem.

Pytanie, jak wiele z waszych punktów danych faktycznie spełnia ten warunek, w praktyce jest często mniejsze, niż oczekiwano. Niektóre punkty danych nie mają wyraźnego źródła, tylko liczbę, która od lat jest przejmowana z poprzedniego raportu. Jak zmapować tę liczbę, przeczytacie w ile z waszych punktów danych ma wyraźne źródło. A na wypadek, gdybyście natrafili na punkt danych, dla którego po prostu nie da się znaleźć źródła, nawet po dopytywaniu, opisano odrębne podejście w co zrobić z punktem danych bez źródła przy wielu jednostkach biznesowych.

Moment, w którym rejestr jest „gotowy”, nie jest ustalonym punktem w czasie, lecz statusem dla każdego punktu danych. Niektóre punkty danych są szybko w porządku, inne wymagają kilku rund dopytywania i weryfikacji. Co to znaczy dla waszego planowania, opisano w kiedy rejestr jest gotowy przy wielu jednostkach biznesowych.

Rozpoznanie pokrycia to nie to samo, co rozwiązanie pokrycia

Gdy już zobaczycie, że trzy jednostki biznesowe rejestrują ten sam punkt danych, powstaje kolejne pytanie: czy to powielenie, które można usunąć, czy to trzy punkty danych, które przypadkiem mają tę samą nazwę, ale inny zakres? To rozróżnienie nie zawsze da się zrobić od razu, a jego dokonanie stanowi istotę rozpoznawania podwójnego punktu danych przy wielu jednostkach biznesowych, co jest dalej opisane w jak rozpoznać podwójny punkt danych przy wielu jednostkach biznesowych. To praca skoncentrowana na precyzji: zestawienie definicji, zakresu i zasady obliczeniowej każdego egzemplarza, przed wnioskiem, że chodzi o ten sam punkt danych.

Po tym, jak rejestr już istnieje

Mapowanie punktów danych, źródeł i własności w wielu jednostkach biznesowych to praca powtarzająca się: nowe okresy raportowe, nowe regulacje i zmiany organizacyjne wymagają powtórzenia tego samego zapytania. Część tej pracy, jak zestawianie definicji czy wyszukiwanie źródła w systemie, jest wystarczająco powtarzalna, aby zbadać, czy AI może przejąć jej część. FTE TO AI wylicza dla każdego zadania, jaka część pracy się do tego kwalifikuje, z werkscan jako punktem wyjścia, aby to sprawdzić dla waszej sytuacji.