csrdready Įrašykite mane į laukiančiųjų sąrašą

Kennisbank

Tinkama reikšmė, signalas ir kas tai pastebi

Skaičius be ribos nėra kontroliuojamas skaičius

Duomenų taškas įgauna reikšmę tik tada, kai nustatyta, kas gali ir kas negali būti įvesta. Padalinio energijos suvartojimas negali būti neigiamas. Procentas negali viršyti šimto. Emisijos faktorius turėtų būti tam tikrame diapazone, atsižvelgiant į naudotą šaltinį. Be šių ribų kiekviena įvesta reikšmė gali patekti į ataskaitą, net jeigu ji yra netinkamo vieneto, klaidingo kablelio ar sukeisto stulpelio rezultatas.

Tinkama reikšmė nėra kokybinis vertinimas dėl skaičiaus turinio. Tai techninė riba: intervalas, tipas, privalomas vienetas, ryšys su kitu duomenų tašku. Šią ribą nustatote kiekvienam duomenų taškui atskirai, ne kiekvienai ataskaitai. Tai skirtumas tarp patikros, kurią kartą per metus rankiniu būdu atlieka žmogus, ir taisyklės, kuri fiksuota kartu su pačiu duomenų tašku, kad per ją praeitų kiekviena įvestis.

Skirtumas tarp griežtos ribos ir signalo

Ne kiekviena nuokrypa yra klaida. Suvartojimas, kuris šiais metais smarkiai skiriasi nuo pernykščio, gali būti klaida, bet gali būti ir renovacijos, įsigijimo ar kitokio matavimo laikotarpio pasekmė. Todėl naudinga skirti dviejų rūšių taisykles.

Pirmoji rūšis yra griežta riba: reikšmė, kuri tiesiog negali egzistuoti. Neigiama, kai tai neįmanoma, procentas didesnis nei šimtas, ateities data. Tokias reikšmes turėtumėte sustabdyti, kol jos nepasiekė kitų etapų.

Druga rūšis yra signalas: reikšmė, kuri gali egzistuoti, bet skiriasi nuo tikėtinos. Ryškus padidėjimas, palyginti su pernai metais, skaičius, gerokai viršijantis panašių padalinių diapazoną, įvestis, gauta lygiai paskutinę dieną be paaiškinimo. Signalas nieko neblokuoja. Jis reikalauja atkreipti dėmesį ir, jei reikia, gauti paaiškinimą, prieš tęsiant skaičiaus tvarkymą. Kaip šias dvi taisyklių rūšis įdiegti ir atskirti vieną nuo kitos, aprašyta puslapyje apie signalinės nuokrypos nustatymą kiekvienam duomenų taškui.

Kas pastebi signalą, yra tiek pat svarbu, kiek ir signalas pats

Taisyklė, kuri sureaguoja, tačiau kurios niekas nepastebi, nėra taisyklė. Todėl kiekvienam duomenų taškui reikia ne tik ribinės reikšmės, bet ir vardo: kas yra šio duomenų taško savininkas, ir kas pamato signalą, kai reikšmė nukrypsta. Duomenų taškas be savininko reiškia, kad signalas nuskęsta sistemoje, kurios niekas neseka, arba skaičiuoklėje, kuri atidaroma vėl tik metų uždarymo metu.

Šis nuosavybės (savininkystės) klausimas nebūtinai turi būti sudėtingas. Reikia vardo šalia duomenų taško, ne proceso. Tačiau be to vardo kokybės taisyklė tampa tik popieriuje užrašyta taisykle. Kokie patikros veiksmai logiškai priklauso kokiam duomenų taško tipui ir kodėl ne visiems duomenų taškams reikia tos pačios patikros, skaitykite puslapyje apie kokios patikros priklauso duomenų taškui.

Iš kur atsiranda tinkamos reikšmės

Duomenų taško ribos neatsiranda iš niekur. Jos išplaukia iš duomenų taško apibrėžimo: ką jis matuoja, kokiu vienetu, per kokį laikotarpį, kuriam organizacijos padaliniui. Jei apibrėžimas skiriasi tarp padalinių — vienas padalinys skaičiuoja kvadratiniais metrais grindų plotu, kitas – bendru grindų plotu — tada skiriasi ir tai, kas yra tinkama reikšmė, ir riba, kuri tinka vienam padaliniui, kitam tampa nenaudojama. Kaip su tuo elgtis, skaitykite puslapyje apie ką daryti su apibrėžimais, kurie skiriasi kiekviename padalinyje.

Yra ir kitas spąstas: ribinė reikšmė, kuri sukuria įspūdį, kad skaičius yra tikslesnis, nei leidžia šaltinis. Emisijos faktorius su keturiais skaičiais po kablelio, gautas iš įvertinimo, tikslaus tik iki dviejų skaičių, sukuria tikslumą, kurio nėra. Kokybės taisyklės turėtų šį tariamą tikslumą sulaikyti, o ne jį patvirtinti — tai plačiau aptariama puslapyje apie kaip išvengti tariamo tikslumo.

Kodėl tai nepradedama nuo įrankio

Gundoma įsigyti įrankį, kuris automatiškai tikrina klaidas. Tačiau įrankis, pritaikytas neorganizuotam procesui, tikrina taisykles, kurios dar nenustatytos, prie duomenų taškų, kurių niekas nevaldo, remdamasis apibrėžimais, kurie skiriasi kiekviename padalinyje. Rezultatas – tvarkingesnė ataskaita apie skaičius, kurie vis dar nepatikrinti.

Data Readiness Scan todėl pirmiausia fiksuoja, kas jau yra: duomenų taškų registrą, kiekvieno skaičiaus kilmę, savininkystę ir taisykles, nustatančias, kas yra tinkama reikšmė ir kas yra signalas. Šis darbas dabar dažnai išskaidytas skaičiuoklėse, elektroniniuose laiškuose ir kelių žmonių galvose. Įrankis, kuris tai palengvina, dar kuriamas; jei norite jau dabar tuo pasinaudoti, galite užsiregistruoti laukimo sąraše.

Kai tampa aišku, kokios taisyklės ir patikros priklauso kuriam duomenų taškui, susidaro ir aiškus vaizdas, kuri to kontrolės darbo dalis yra pakartojama, o kuriai reikia žmogaus vertinimo. Šis skirtumas yra pagrindinė FTE TO AI darbo skanavimo (werkscan) tema, kuri kiekvienai užduočiai apskaičiuoja, kokią darbo dalį galima perleisti AI, o kokia dalis lieka žmogui.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.