Egy érvényes érték, egy jelzés és az, aki észreveszi

Egy szám, amelynek nincs határa, nem egy ellenőrzött szám

Egy adatpont csak akkor kap jelentést, ha rögzítve van, mi tölthető ki és mi nem. Egy telephely energiafogyasztása nem lehet negatív. Egy százalék nem lehet száz felett. Egy kibocsátási tényezőnek egy bizonyos tartományon belül kell lennie, függően attól, milyen forrást vettek alapul. E határok nélkül bármely beírt érték továbbjuthat a jelentésbe, akkor is, ha az egy hibás mértékegység, egy elcsúszott tizedesvessző vagy egy összekevert oszlop eredménye.

Egy érvényes érték tehát nem a szám tartalmáról szóló minőségi ítélet. Ez egy technikai határ: egy tartomány, egy típus, egy kötelező mértékegység, egy másik adatponthoz fűződő viszony. Ezt a határt adatpontonként rögzíti, nem jelentésenként. Ez a különbség egy olyan ellenőrzés között, amelyet valaki évente egyszer kézzel elvégez, és egy olyan szabály között, amely az adatpont mellett rögzítve van, úgy, hogy minden beírás áthalad rajta.

A különbség egy szigorú határ és egy jelzés között

Nem minden eltérés hiba. Egy fogyasztás, amely idén erősen eltér a tavalyitól, lehet hiba, de lehet egy átépítés, egy felvásárlás vagy egy másik mérési időszak következménye is. Ezért érdemes megkülönböztetni két típusú szabályt.

Az első típus egy szigorú határ: egy érték, amely egyszerűen nem lehetséges. Negatív érték, ahol ez nem lehetséges, egy száz feletti százalék, egy jövőbeli dátum. Ezeket az értékeket meg kell állítania, mielőtt továbbjutnának.

A második típus egy jelzés: egy érték, amely lehetséges, de eltér attól, amire számítana. Egy erős növekedés a tavalyi évhez képest, egy szám, amely messze kilóg a hasonló telephelyek tartományából, egy beírás, amely pontosan a határidőn érkezik be alátámasztás nélkül. Egy jelzés semmit nem blokkol. Egy rátekintést kér, és esetleg egy magyarázatot, mielőtt a szám továbbjutna. Hogy hogyan alakítja ki és különbözteti meg egymástól ezt a két szabálytípust, azt a jelzéseltérés adatpontonkénti beállításáról szóló oldal írja le.

Az, hogy ki látja a jelzést, ugyanolyan fontos, mint a jelzés maga

Egy szabály, amely megszólal, de senki nem látja, nem szabály. Minden adatponthoz tehát nem csak egy határérték tartozik, hanem egy név is: ki a tulajdonosa ennek az adatpontnak, és ki kapja meg a jelzést, ha az érték eltér. Egy tulajdonos nélküli adatpontnál a jelzés eltűnik egy rendszerben, amelyet senki nem ellenőriz, vagy egy táblázatban, amelyet csak az éves zárásnál nyitnak meg újra.

Ez a tulajdonlás nem kell bonyolultnak lennie. Egy névről van szó az adatpont mellett, nem egy folyamatról. Ám e név nélkül a minőségi szabály csak egy papíron létező szabály. Hogy milyen ellenőrzések tartoznak logikusan egy bizonyos típusú adatponthoz, és miért nem minden adatpontnak van szüksége ugyanarra az ellenőrzésre, azt a mely ellenőrzések tartoznak egy adatponthoz szóló oldalon olvashatja.

Honnan származnak az érvényes értékek

Egy adatpont határai nem a semmiből származnak. Az adatpont definíciójából következnek: mit mér, milyen mértékegységben, milyen időszakra vonatkozóan, melyik szervezeti egységre. Ha ez a definíció egységenként eltér — az egyik telephely négyzetméter alapterületben számol, a másik bruttó alapterületben —, akkor az is eltér, mi számít érvényes értéknek, és egy határ, amely az egyik telephelyre igaz, a másiknál használhatatlanná válik. Hogy ezzel hogyan kezel, arról a mit tesz az egységenként eltérő definíciókkal szóló oldal ír.

Van egy másik csapda is: egy határérték, amely azt sugallja, hogy egy szám pontosabb, mint amit a forrás megenged. Egy kibocsátási tényező négy tizedesjeggyel egy becslés mögött, amely csak két számjegyre pontos, olyan pontosságot kelt, amely nincs is meg. A minőségi szabályoknak ezt a látszatpontosságot fel kellene fogniuk, nem megerősíteniük, ez a téma bővebben kifejtve a a látszatpontosság elkerüléséről szóló oldalon található.

Miért nem ez egy eszközzel kezdődik

Csábító megoldás lenne egy olyan eszközt beszerezni, amely automatikusan hibákat ellenőriz. De egy eszköz, amelyet egy rendezetlen folyamatra helyeznek, olyan szabályokat ellenőriz, amelyeket még nem határoztak meg, olyan adatpontok ellen, amelyeknek senki nem tulajdonosa, olyan definíciók alapján, amelyek egységenként eltérnek. Az eredmény egy rendezettebb jelentés lesz olyan számokról, amelyek még mindig nincsenek ellenőrizve.

A Data Readiness Scan ezért először azt rögzíti, mi van meg: az adatpontregisztert, minden szám eredetét, a tulajdonlást, és a szabályokat, amelyek meghatározzák, mi számít érvényes értéknek és mi jelzésnek. Ez olyan munka, amely most gyakran még szétszórtan táblázatokban, levélváltásokban és néhány ember fejében található meg. Az ezt támogató eszköz épp készül; aki most szeretne ezzel foglalkozni, feliratkozhat a várólistára.