Signalo nuokrypis yra taisyklė, kuri sako: jei šis dydis viršija šį intervalą, tai yra kažkas, ką kažkas turi patikrinti. Tai skamba paprastai, tačiau klausimas skyla į tris dalis, į kurias reikia atsakyti atskirai. Kas yra galiojanti reikšmė. Kas yra nuokrypis nuo tos reikšmės. Ir kas tai pamato. Be šių trijų dalykų signalas yra ne kas kita, kaip skaičius, kuris kažkur stovi.
Jūs negalite apibrėžti nuokrypio, nežinodami pirmiau, kas yra normalu. Energijos suvartojimui vienam padaliniui tai yra intervalas, kuris priklauso nuo plotas, darbo valandų ir sezono. Darbuotojų skaičiui tai yra intervalas, kuris priklauso nuo padalinio dydžio. Ta riba turi būti nustatyta kiekvienam duomenų punktui, kad signalas turėtų reikšmę. Kaip nustatyti ir įtvirtinti tą ribą, aprašyta kas yra galiojanti reikšmė ir kas pastebi, kai kažkas negerai. Neatlikus šio žingsnio, signalas nustatomas reikšmei, kuri pati niekada nebuvo patikrinta, ir tada iš tikrųjų nesignalizuojate nieko.
Signalas gali reaguoti į skirtingus dalykus. Yra griežta riba: reikšmė, kuri viršija fiziškai ar logiškai galimą intervalą, pavyzdžiui, neigiamas darbuotojų skaičius. Yra minkšta riba: reikšmė, kuri yra galimame intervale, tačiau smarkiai skiriasi nuo ankstesnių laikotarpių, pavyzdžiui, vandens suvartojimo padvigubėjimas be aiškios priežasties. Ir yra lyginamasis nuokrypis: reikšmė, kuri skiriasi nuo panašaus padalinio, pavyzdžiui, padalinys, kuris skelbia tris kartus daugiau atliekų nei panašaus dydžio padalinys. Kiekvienam iš šių trijų tipų reikia skirtingos taisyklės ir skirtingo šaltinio duomenų, su kuriais lyginti. Tarpininkas, kuris žiūri tik į paskutinę reikšmę, dažnai pastebi tik pirmąjį tipą. Antrajam ir trečiajam tipui reikia, kad turėtumėte pasiekiamus istorinius ar panašius duomenis, o tai yra priežastis tai numatyti jau kuriant duomenų punktų registrą.
Nuokrypis, kuris niekur nepasiekia, nėra signalas, o tik įrašas žurnale. Kiekvienam signalui turi būti nustatyta, kas yra pirmasis gavėjas: tai dažniausiai tas, kuris teikia duomenų punktą, o ne tas, kuris sudaro ataskaitą. Duomenis teikiantis padalinys gali patikrinti priežastį tuo metu, kai priminimas dar yra šviežias. Ataskaitos termino metu tas kontekstas dažnai yra prarastas. Be to, turi būti nustatyta, kas atsitinka, jei pirmasis gavėjas nereaguoja: ar signalas po tam tikro laiko perkeliamas antrajam asmeniui, ar tiesiog lieka be atsako. Šis klausimas yra tiesiogiai susijęs su nuosavybe, kurią anksčiau nustatėte kiekvienam duomenų punktui, ir su patikrinimais, kurie taikomi tam duomenų punktui — žr. kokie patikrinimai priklauso duomenų punktui ir kas pastebi, kai apie tai, kaip signalizacija ir patikrinimas dera tarpusavyje.
Nuokrypis gali būti klaida, tačiau gali būti ir tikras pasikeitimas: susijungimas, nauja įmonė, pakeisti ataskaitiniai metai. Signalo taisyklė, kuri neleidžia atskirti šių dviejų dalykų, sukelia dvi problemas. Naudotojai, kurie gauna per daug klaidingų signalų, kurį laiką ignoruoja visus signalus. Naudotojai, kurie gauna per mažai signalų, praleidžia tą nuokrypį, kuris iš tikrųjų yra svarbus. Abu atvejai yra tam tikra tariamo tikslumo forma: atrodo, kad sistema stebi, tačiau praktiškai ji nebeatfiltruoja nieko. Kaip to išvengti nustatant ribines vertes, aprašyta kaip išvengti tariamo tikslumo. Dalis sprendimo yra reikalauti priežasties, kai signalas atmetamas: ne siekiant patikrinti, kas ką padarė neteisingai, o siekiant pamatyti, ar pati riba turi būti pakoreguota.
Signalo taisyklė, kuri yra vienoda visai organizacijai, nepaiso to, kad padaliniai kartais naudoja skirtingus tai, ką jie matuoja, apibrėžimus, net jei duomenų punktas visur vadinamas taip pat. Padalinys, kuris platesniu mastu apibrėžia 3 apimties emisijas nei kitas padalinys, parodys kitas reikšmes, nors nieko negero nevyksta. Signalo taisyklė, kuri to nenumato, sukelia klaidingus nuokrypius kiekviename padalinių palyginime. Straipsnyje ką daryti su apibrėžimais, kurie skiriasi pagal padalinį aprašyta, kaip užfiksuoti šį skirtumą, kad signalo taisyklė galėtų į jį atsižvelgti, o ne supainiotų su klaida.
Signalo nuokrypio nustatymas nereikalauja programinės įrangos; jis reikalauja, kad kiekvienam duomenų punktui žinotumėte, kas yra galiojanti reikšmė, kas yra nuokrypis, ir kas jį pamato. Tai tiksliai tas darbas, kurį atvaizduoja Data Readiness Scan: duomenų punktų registras, su juo susijusios kokybės taisyklės ir nuosavybė, kad signalas turėtų kuo pasiremti, o ne priklausytų nuo atskiros formulės skaičiuoklėje. Pati skanavimo priemonė yra kuriama; kas norėtų su tuo pradėti dirbti jau dabar, gali užsiregistruoti į laukiančiųjų sąrašą.
Kai ta struktūra yra sukurta, kyla tolesnis klausimas: kas turėtų kasdien žiūrėti į tuos signalus, ir kokia dalis to patikrinimo darbo yra pakankamai kartotinė, kad ją būtų galima perleisti mašinai. Tas klausimas nepriklauso šiam puslapiui, o priklauso FTE TO AI darbo skanavimo priemonei, kuri kiekvienai užduočiai apskaičiuoja, kokią darbo dalį gali perimti AI. Tikrinant rutininius nuokrypius, teiraujantis priežasties iš pastovios grupės duomenų teikėjų ir palaikant signalų žurnalą, tai dažnai yra svarbus klausimas.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.