Ένα εκπαιδευτικό ίδρυμα δεν είναι εργοστάσιο ούτε αλυσίδα καταστημάτων, αλλά είναι ωστόσο οργανισμός με κτίρια, ενεργειακά συμβόλαια, μεταφορές, προμήθειες και μια μεγάλη ομάδα ανθρώπων που δεν είναι εργαζόμενοι με τη συνήθη έννοια. Φοιτητές και μαθητές κινούνται μέσα σε κτίρια, χρησιμοποιούν εγκαταστάσεις και δημιουργούν μετακινήσεις, χωρίς να βρίσκονται σε καμία μισθοδοσία. Αυτή η σχέση μεταξύ εργαζομένων και χρηστών των κτιρίων είναι διαφορετική στην εκπαίδευση σε σχέση με τους περισσότερους κλάδους, και αυτό επηρεάζει τα δεδομένα: ένα μεγάλο μέρος της περιβαλλοντικής επίπτωσης σχετίζεται με την πληρότητα και τη χρήση κτιρίων, όχι με μια παραγωγική διαδικασία ή έναν χώρο πωλήσεων.
Επιπλέον, ένα ίδρυμα αποτελείται συχνά από πολλές τοποθεσίες, μερικές φορές διασκορπισμένες σε μια πόλη ή περιοχή, καθεμία με δικά της μετρητικά όργανα, δική της διαχείριση και δικά της συμβόλαια μίσθωσης. Η εκπαίδευση χαρακτηρίζεται επίσης από έντονο εποχικό ρυθμό: περιόδους διακοπών, ενδιάμεση αχρησία χώρων, βραδινή χρήση από τρίτους. Όποιος προσθέτει δεδομένα ενέργειας ανά μήνα χωρίς να γνωρίζει αυτόν τον ρυθμό, καταλήγει εύκολα σε λανθασμένα συμπεράσματα σχετικά με εξοικονομήσεις που στην πραγματικότητα οφείλονται στην κατανομή διακοπών.
Στα περισσότερα ιδρύματα, το απόθεμα κτιρίων αποτελεί το μεγαλύτερο κεφάλαιο. Αυτά τα δεδομένα βρίσκονται διασκορπισμένα σε πολλά σημεία: η υπηρεσία εγκαταστάσεων διαθέτει ενεργειακά συμβόλαια και ενδείξεις μετρητών, συχνά ανά κτίριο και όχι συγκεντρωμένα κεντρικά. Στα μεγαλύτερα ιδρύματα με ιδιόκτητη ακίνητη περιουσία, μέσα σε αυτό λειτουργεί ένα σύστημα διαχείρισης κτιρίων με δεδομένα κατανάλωσης ανά εγκατάσταση. Στις μισθωμένες τοποθεσίες, ένα μέρος της ευθύνης, και συνεπώς ένα μέρος των δεδομένων, βρίσκεται στον ιδιοκτήτη, ο οποίος δεν είναι πάντα διατεθειμένος ή σε θέση να τα μοιραστεί στο επίπεδο που απαιτείται.
Ανακαινίσεις, μέτρα μόνωσης και εκσυγχρονισμός εγκαταστάσεων για βιωσιμότητα καταγράφονται συχνά σε φακέλους έργων στην υπηρεσία εγκαταστάσεων ή σε εξωτερικό συνεργάτη, ανεξάρτητα από τη τακτική διαχείριση ενέργειας. Όποιος θέλει να δει την επίδραση ενός τέτοιου μέτρου στα στοιχεία, πρέπει να συνδέσει αυτές τις δύο πηγές μεταξύ τους, και αυτό σπάνια γίνεται αυτόματα.
Η μετακίνηση προσωπικού από και προς την εργασία, εάν καταγράφεται καθόλου, συνήθως συλλέγεται μέσω του τμήματος ανθρώπινου δυναμικού ή ενός συστήματος αποζημιώσεων. Η ταξιδιωτική συμπεριφορά φοιτητών και μαθητών είναι μια άλλη υπόθεση: αυτά τα δεδομένα συνήθως δεν υπάρχουν σε κεντρικό σύστημα, το πολύ ως εκτίμηση βασισμένη σε ταχυδρομικές περιοχές ή σε έρευνα που πραγματοποιήθηκε πριν από μερικά χρόνια. Στην ανώτερη εκπαίδευση προστίθενται διεθνή ταξίδια, για ανταλλαγές ή έρευνα, που καταγράφονται σε ξεχωριστά αρχεία διεθνών γραφείων ή ερευνητικών τμημάτων, ανεξάρτητα από τα τακτικά ταξιδιωτικά δεδομένα του προσωπικού.
Όποιος δεν διαχωρίζει αυτές τις δύο ομάδες — εργαζόμενοι και φοιτητές — στο μητρώο σημείων δεδομένων, διατρέχει τον κίνδυνο να προσθέτει ανόμοια στοιχεία μεταξύ τους: ένας μεμονωμένος εργαζόμενος πλήρους απασχόλησης έχει διαφορετικό βάρος στα δεδομένα από έναν φοιτητή που έρχεται δύο ημέρες την εβδομάδα σε ένα κτίριο.
Οι προμήθειες στα εκπαιδευτικά ιδρύματα γίνονται συχνά μέσω κεντρικού τμήματος προμηθειών για μεγάλα συμβόλαια, αλλά παράλληλα υπάρχουν αποκεντρωμένες παραγγελίες από σχολές, τμήματα ή μεμονωμένες ερευνητικές ομάδες. Τα εργαστηριακά υλικά, τα χημικά και ο εξειδικευμένος εξοπλισμός σε ερευνητικά ιδρύματα διαθέτουν δική τους αλυσίδα προμηθειών με δικούς τους προμηθευτές, ανεξάρτητα από τις τακτικές προμήθειες γραφείου. Η εστίαση συνήθως έχει ανατεθεί σε εξωτερικό συνεργάτη, πράγμα που σημαίνει ότι τα δεδομένα σχετικά με τη σπατάλη τροφίμων ή την προέλευση των συστατικών δεν βρίσκονται στο ίδιο το ίδρυμα αλλά σε αυτόν τον προμηθευτή, με ποικίλη προθυμία να μοιραστεί στοιχεία.
Τα απόβλητα αποτελούν μια παρόμοια περίπτωση: η διαλογή στην πηγή οργανώνεται από την υπηρεσία εγκαταστάσεων ή έναν εξωτερικό διαχειριστή αποβλήτων, και οι αναφορές που προκύπτουν δεν συμπίπτουν πάντα με την κατηγοριοποίηση που απαιτείται για την αναφορά βιωσιμότητας.
Στα πανεπιστήμια και τα ανώτερα τεχνολογικά ιδρύματα, η έρευνα προσθέτει ένα επίπεδο που άλλοι κλάδοι δεν γνωρίζουν. Οι ερευνητικές ομάδες λειτουργούν συχνά με δικούς τους προϋπολογισμούς, δικές τους προμήθειες και μερικές φορές δικά τους κτίρια ή εργαστήρια, χρηματοδοτούμενα από εξωτερικούς φορείς με δικές τους απαιτήσεις αναφοράς. Αυτή η αποκεντρωμένη αυτονομία είναι λειτουργική για την έρευνα, αλλά σημαίνει ότι οι κεντρικοί ιδιοκτήτες δεδομένων συχνά δεν γνωρίζουν ποιες πληροφορίες υπάρχουν ήδη σε αυτές τις ομάδες, ή υπό ποια ονομασία και σε ποια μορφή.
Σε πολλά ιδρύματα, η προσέγγιση των δεδομένων βιωσιμότητας ξεκινά με την αγορά ενός συστήματος αναφοράς. Αυτό το σύστημα παρέχει τακτοποιημένες οθόνες, αλλά το υποκείμενο ερώτημα παραμένει: αντιπροσωπεύει η ένδειξη του μετρητή του κτιρίου Β τώρα γραφειακό χώρο, μια αίθουσα άσκησης ή ένα τμήμα που έχει μισθωθεί σε τρίτο μέρος, και ποιος μέσα στον οργανισμό μπορεί να απαντήσει σε αυτό το ερώτημα. Χωρίς μια τακτοποιημένη εικόνα του πού προκύπτει κάθε σημείο δεδομένων, ποιος είναι υπεύθυνος γι' αυτό και ποιοι κανόνες ποιότητας εφαρμόζονται σε αυτό, ένα εργαλείο παράγει κυρίως πιο ευπρεπείς απεικονίσεις των ίδιων αβέβαιων στοιχείων.
Η Data Readiness Scan δεν είναι επομένως ένα εργαλείο αναφοράς αλλά ένα μητρώο: για κάθε σημείο δεδομένων, η προέλευση, η διαδρομή από την πηγή έως την αναφορά, ο ιδιοκτήτης εντός του ιδρύματος και οι κανόνες που πρέπει να πληρούν τα δεδομένα. Αυτό το μητρώο κάνει ορατό, για παράδειγμα, πού λείπουν τα ταξίδια φοιτητών, πού η υπηρεσία εγκαταστάσεων και η διαχείριση κτιρίων μετρούν ανεξάρτητα η μία από την άλλη, και πού ένας εξωτερικός πάροχος εστίασης ή διαχειριστής αποβλήτων δεν έχει ακόμη σημείο επαφής για την παροχή δεδομένων.
Το ίδιο ερώτημα ισχύει με τα δικά του χαρακτηριστικά στο λιανικό εμπόριο, τον αγροτικό τομέα και τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, κάθε φορά με διαφορετική κατανομή μεταξύ κεντρικού και αποκεντρωμένου.
Αυτή η σάρωση βρίσκεται ακόμη σε ανάπτυξη. Ιδρύματα που θέλουν να γνωρίζουν πού ακριβώς προκύπτουν τα δεδομένα βιωσιμότητάς τους και σε ποιον ανήκουν, μπορούν να εγγραφούν στη λίστα αναμονής και θα ενημερωθούν μόλις η σάρωση γίνει διαθέσιμη.
Μόλις γίνει σαφές ποια σημεία δεδομένων υπάρχουν, ποιος τα διαχειρίζεται και μέσω ποιας διαδρομής προκύπτουν, γίνεται επίσης ορατό ποια εργασία κρύβεται από πίσω: αντιγραφή ενδείξεων μετρητών, ανάκτηση ταξιδιωτικών δεδομένων από υπολογιστικά φύλλα, έλεγχος τιμολογίων παρόχων εστίασης για την προέλευση συστατικών. Πολλή από αυτή την εργασία είναι επαναλαμβανόμενη και συνδεδεμένη με σταθερές πηγές, γεγονός που την κάνει κατάλληλη για αξιολόγηση αυτοματοποίησης. Η σάρωση εργασίας του FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της εργασίας μπορεί να αναλάβει η ΤΝ, με βάση το ίδιο είδος ανάλυσης εργασιών που περιλαμβάνεται στο μητρώο σημείων δεδομένων.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.