Vzdelávacia inštitúcia nie je fabrika ani obchodný reťazec, ale je to organizácia s budovami, energetickými zmluvami, dopravou, nákupom a veľkou skupinou ľudí, ktorí nie sú zamestnancami v bežnom zmysle slova. Študenti a žiaci sa pohybujú po budovách, využívajú zariadenia a generujú cestovné pohyby, bez toho, aby boli kdekoľvek vedení na výplatnej páske. Tento pomer medzi zamestnancami a užívateľmi budov je v školstve iný než v väčšine odvetví, a to sa prejavuje aj v dátach: veľká časť environmentálneho vplyvu súvisí s obsadenosťou a využívaním budov, nie s výrobným procesom alebo predajnou plochou.
K tomu sa pridáva, že inštitúcia sa často skladá z viacerých lokalít, niekedy rozmiestnených po meste alebo regióne, každá s vlastnými meračmi, vlastnou správou a vlastnými nájomnými zmluvami. Školstvo má okrem toho výrazný sezónny rytmus: prázdninové periódy, priebežnú neobsadenosť, večerné využívanie treťami stranami. Kto sčítava energetické dáta po mesiacoch bez toho, aby poznal tento rytmus, ľahko dospeje k nesprávnym záverom o úsporách, ktoré v skutočnosti predstavujú len rozloženie prázdnin.
U väčšiny inštitúcií predstavuje najväčšiu položku budovný fond. Tieto dáta sú rozptýlené na viacerých miestach: facilitný útvar má energetické zmluvy a stavy meračov, často po jednotlivých budovách a nie centrálne zhrnuté. Pri väčších inštitúciách s vlastným majetkom cez to prechádza systém správy budov s údajmi o spotrebe podľa jednotlivých zariadení. Pri prenajatých lokalitách patrí časť zodpovednosti, a s tým aj časť dát, prenajímateľovi, ktorý nie je vždy ochotný alebo schopný ich zdieľať na potrebnej úrovni.
Renovácie, izolačné opatrenia a zlepšovanie udržateľnosti zariadení sa často zaznamenávajú v projektových dokumentáciách facilitného útvaru alebo externej strany, oddelene od bežnej energetickej administratívy. Kto chce vidieť efekt takéhoto opatrenia v číslach, musí tieto dva zdroje spojiť, a to sa málokedy deje automaticky.
Dochádzka personálu sa, ak sa vôbec meria, zväčša zbiera cez HR alebo systém vyúčtovania. Cestovné správanie študentov a žiakov je iná záležitosť: tieto dáta zväčša neexistujú v centrálnom systéme, nanajvýš ako odhad na základe poštových oblastí alebo ankety vykonanej pred niekoľkými rokmi. Pri vysokom školstve k tomu pribúda medzinárodné cestovanie, na výmenu alebo výskum, zaznamenané v samostatných administratívach medzinárodných kancelárií alebo výskumných oddelení, oddelene od bežných cestovných dát personálu.
Kto tieto dve skupiny — zamestnancov a študentov — nerozlišuje v registri dátových bodov, riskuje, že spočíta hrušky s jablkami: jeden zamestnanec na plný úväzok váži v dátach inak než študent, ktorý prichádza dva dni v týždni do jednej budovy.
Nákup vo vzdelávacích inštitúciách prebieha často cez centrálne nákupné oddelenie pri veľkých zmluvách, ale zároveň prostredníctvom decentralizovaných objednávok fakúlt, oddelení alebo jednotlivých výskumných skupín. Laboratórne materiály, chemikálie a špecializované zariadenia vo výskumných inštitúciách majú vlastný nákupný reťazec s vlastnými dodávateľmi, oddelene od bežného kancelárskeho nákupu. Catering je väčšinou zadaný externej strane, čo znamená, že dáta o potravinovom odpade alebo pôvode surovín nie sú u samotnej inštitúcie, ale u tohto dodávateľa, s rôznou ochotou zdieľať čísla.
Odpad je podobný príbeh: separovaný zber organizuje facilitný útvar alebo externý spracovateľ odpadu, a výstupné reporty z toho nie vždy zodpovedajú rozdeleniu potrebnému pre reportovanie o udržateľnosti.
Na vysokých školách a univerzitách výskum pridáva vrstvu, ktorú iné odvetvia nepoznajú. Výskumné skupiny často pracujú s vlastnými rozpočtami, vlastným nákupom a niekedy vlastnými budovami alebo laboratóriami, financovanými externými stranami s vlastnými požiadavkami na reportovanie. Táto decentralizovaná autonómia je funkčná pre výskum, ale znamená, že centrálni vlastníci dát často nevedia, aké informácie v týchto skupinách už existujú, alebo pod akým názvom a v akom formáte.
V mnohých inštitúciách sa prístup k dátam o udržateľnosti začína nákupom reportovacieho systému. Tento systém poskytuje prehľadné obrazovky, ale základná otázka zostáva nezodpovedaná: reprezentuje stav merača budovy B kancelárske priestory, športovú halu alebo časť prenajatú tretej strane, a kto v rámci organizácie na túto otázku vie odpovedať. Bez usporiadaného obrazu o tom, kde každý dátový bod vzniká, kto je za neho zodpovedný a aké kvalitatívne pravidlá sa naň vzťahujú, nástroj hlavne produkuje úhľadnejšie zobrazenia rovnakých neistých čísel.
Data Readiness Scan preto nie je reportovací nástroj, ale register: pre každý dátový bod pôvod, cestu od zdroja k správe, vlastníka v rámci inštitúcie a pravidlá, ktoré musia dáta splniť. Tento register robí viditeľným napríklad to, kde chýbajú cesty študentov, kde facilitný útvar a správa budov počítajú oddelene, a kde externý cateringový dodávateľ alebo spracovateľ odpadu ešte nemá kontaktnú osobu pre dodávanie dát.
Rovnaká otázka sa s vlastnými charakteristikami rieši v maloobchode, agrárnom sektore a finančných službách, pričom vždy platí iné rozdelenie medzi centrálnym a decentralizovaným.
Tento skener sa ešte vyvíja. Inštitúcie, ktoré chcú vedieť, kde presne vznikajú ich dáta o udržateľnosti a u koho sa nachádzajú, sa môžu prihlásiť na zoznam čakateľov a budú informované, hneď ako bude skener k dispozícii.
Hneď ako je jasné, aké dátové body existujú, kto ich správuje a akou cestou vznikajú, stáva sa viditeľnou aj práca, ktorá za tým stojí: prepisovanie stavov meračov, odvodzovanie cestovných dát z tabuliek, kontrola faktúr od cateringových dodávateľov na pôvod surovín. Veľká časť tejto práce je opakujúca sa a viazaná na fixné zdroje, čo ju robí vhodnou na posúdenie z hľadiska automatizácie. Pracovný skener od FTE TO AI vypočíta pre každú úlohu, akú časť práce môže prevziať AI, na základe rovnakého druhu rozkladu úloh, ako sa používa v registri dátových bodov.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.