Signalno odstopanje je pravilo, ki pravi: če ta vrednost pade zunaj tega razpona, obstaja nekaj, kar mora nekdo preveriti. To se sliši preprosto, vendar se vprašanje razdeli na tri dele, na katere je treba odgovoriti ločeno. Kaj je veljavna vrednost. Kaj je odstopanje od te vrednosti. In kdo to vidi. Brez teh treh je signal nič drugega kot številka, ki nekje stoji.
Odstopanja ne morete definirati, ne da bi prej vedeli, kaj je normalno. Za energetsko porabo po lokaciji je to razpon, ki je odvisen od površine, delovnega časa in letnega časa. Za število zaposlenih je to razpon, ki je odvisen od velikosti enote. Ta razpon mora biti določen za vsako podatkovno točko, preden signal pridobi pomen. Kako ta razpon določite in zapišete, je opisano na kaj je veljavna vrednost in kdo opazi, če gre kaj narobe. Brez tega korak nastavite signal na vrednost, ki sama nikoli ni bila preverjena, in tako pravzaprav ne signalizirate ničesar.
Signal se lahko odziva na različne stvari. Obstaja trda meja: vrednost, ki pade zunaj fizično ali logično mogočega razpona, na primer negativno število zaposlenih. Obstaja mehka meja: vrednost, ki je znotraj mogočega, vendar močno odstopa od prejšnjih obdobij, na primer podvojitev porabe vode brez jasnega vzroka. In obstaja primerjalno odstopanje: vrednost, ki odstopa od primerljive enote, na primer lokacija, ki poroča trikrat več odpadkov kot enako velika lokacija. Vsaka od teh treh zahteva drugačno pravilo in drugačno vrsto izvornih podatkov za primerjavo. Posrednik, ki gleda samo najnovejšo vrednost, pogosto vidi le prvo vrsto. Druga in tretja zahtevata, da imate v dosegu zgodovinske ali primerljive podatke, kar je razlog, da to že upoštevate pri postavitvi registra podatkovnih točk.
Odstopanje, ki nikamor ne pride, ni signal, temveč vnos v dnevnik. Za vsak signal mora biti določeno, kdo je prvi prejemnik: to je običajno tisti, ki podatkovno točko dobavlja, ne tisti, ki sestavlja poročilo. Oddelek, ki dobavlja podatke, lahko preveri vzrok v trenutku, ko je opomnik še sveži. Ob roku poročanja ta kontekst pogosto že izgine. Poleg tega mora biti določeno, kaj se zgodi, če prvi prejemnik ne odreagira: ali signal po določenem obdobju gre naprej k drugi osebi, ali pa obstane. To vprašanje je neposredno povezano z lastništvom, ki ga ste že prej določili za posamezno podatkovno točko, in s kontrolami, ki veljajo za to podatkovno točko — glejte katere kontrole spadajo k podatkovni točki in kdo opazi, če za to, kako se signaliziranje in kontrola medsebojno ujemata.
Odstopanje je lahko napaka, lahko pa je tudi resnična sprememba: združitev, nova lokacija, spremenjeno poročevalsko leto. Signalno pravilo, ki tega razločevanja ne omogoča, vodi do dveh težav. Uporabniki, ki prejmejo preveč napačnih signalov, čez čas začnejo prezirati vse signale. Uporabniki, ki prejmejo premalo signalov, ravno zgrešijo odstopanje, ki je pomembno. Oboje je oblika navidezne natančnosti: zdi se, da sistem opazuje, medtem ko v praksi ne filtrira več ničesar. Kako se temu izognete pri nastavljanju mejnih vrednosti, je opisano na kako se izognete navidezni natančnosti. Del rešitve je, da zahtevate razlog ob zapiranju signala: ne za nadzor, kdo je nekaj naredil narobe, temveč za ugotovitev, ali je treba samo mejno vrednost prilagoditi.
Signalno pravilo, ki je enako za celotno organizacijo, spregleda dejstvo, da enote včasih delajo z različnimi definicijami tega, kar merijo, čeprav se podatkovna točka povsod imenuje enako. Lokacija, ki emisije obsega 3 opredeljuje širše kot druga, bo pokazala druge vrednosti, ne da bi bilo kaj narobe. Signalno pravilo, ki tega ne upošteva, ob vsaki primerjavi med enotami sproži napačna odstopanja. Na kaj storite z definicijami, ki se razlikujejo po enotah je opisano, kako to razliko zapišete, tako da signalno pravilo lahko to upošteva, namesto da bi jo zamenjalo z napako.
Za nastavitev signalnega odstopanja ni potrebna programska oprema; potrebno je, da za vsako podatkovno točko veste, kaj je veljavno, kaj je odstopanje in kdo to vidi. To je natanko vrsta dela, ki jo Data Readiness Scan zajame: register podatkovnih točk, pripadajoča pravila kakovosti in lastništvo, tako da se signal lahko na nekaj opre, namesto na osamljeno formulo v preglednici. Sam pregled je v razvoju; kdor bi se s tem že zdaj rad lotil dela, se lahko prijavi na čakalno listo.
Ko je ta struktura vzpostavljena, se pojavi naslednje vprašanje: kdo naj te signale dnevno spremlja in kateri del tega kontrolnega dela je dovolj ponavljajoč, da se ga lahko prepusti mašini. To vprašanje ne sodi na to stran, temveč v delovni pregled FTE TO AI, ki za vsako nalogo izračuna, kolikšen del dela lahko prevzame AI. Za spremljanje rutinskih odstopanj, poizvedovanje po vzroku pri stalni skupini dobaviteljev podatkov in vodenje dnevnika signalov je to pogosto pomembno vprašanje.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.