O abatere de semnal este o regulă care spune: dacă această valoare se situează în afara acestui interval, atunci există ceva ce cineva trebuie să verifice. Sună simplu, dar întrebarea se împarte în trei părți care trebuie răspunse separat. Ce este o valoare validă. Ce este o abatere de la această valoare. Și cine are vizibilitate asupra ei. Fără aceste trei elemente, un semnal nu este altceva decât un număr aflat undeva.
Nu puteți defini o abatere fără să știți întâi ce este normal. Pentru un consum de energie pe sucursală, acesta este un interval care depinde de suprafață, orele de funcționare și sezon. Pentru un număr de angajați, este un interval care depinde de dimensiunea unității. Această marjă trebuie stabilită per punct de date înainte ca un semnal să aibă vreo semnificație. Cum determinați și stabiliți această marjă este descris la ce este o valoare validă și cine observă când lucrurile merg greșit. Fără acest pas, configurați un semnal pe o valoare care nu a fost ea însăși niciodată verificată, și atunci de fapt nu semnalați nimic.
Un semnal poate reacționa la lucruri diferite. Există limita dură: o valoare care se situează în afara unui interval fizic sau logic posibil, cum ar fi un număr negativ de angajați. Există limita moale: o valoare care se situează în limite posibile, dar care se abate puternic de la perioadele anterioare, cum ar fi o dublare a consumului de apă fără o cauză clară. Și există abaterea comparativă: o valoare care se abate de la o unitate comparabilă, cum ar fi o sucursală care raportează de trei ori mai multe deșeuri decât o sucursală de dimensiune egală. Fiecare dintre aceste trei tipuri necesită o regulă diferită și un alt tip de date sursă cu care să se facă comparația. Un intermediar care se uită doar la cea mai recentă valoare vede de obicei doar primul tip. Al doilea și al treilea necesită să aveți la dispoziție date istorice sau comparabile, motiv pentru care este bine să țineți cont de acest lucru deja la stabilirea registrului de puncte de date.
O abatere care nu ajunge nicăieri nu este un semnal, ci o linie de jurnal. Pentru fiecare semnal trebuie stabilit cine este primul destinatar: acesta este de obicei cel care furnizează punctul de date, nu cel care întocmește raportul. Departamentul care furnizează datele poate verifica o cauză în momentul în care contextul este încă proaspăt. La termenul limită de raportare, acest context s-a pierdut de obicei. În plus, trebuie stabilit ce se întâmplă dacă primul destinatar nu reacționează: semnalul ajunge, după o perioadă, la o a doua persoană, sau rămâne neatins. Această întrebare este direct legată de proprietatea pe care ați stabilit-o anterior per punct de date, și de controalele care se aplică acelui punct de date — consultați ce controale corespund unui punct de date și cine observă când pentru modul în care semnalizarea și controlul se corelează.
O abatere poate fi o eroare, dar poate fi și o schimbare reală: o fuziune, o sucursală nouă, un an de raportare modificat. O regulă de semnal care nu permite această distincție duce la două probleme. Utilizatorii care primesc prea multe semnale false ignoră la un moment dat toate semnalele. Utilizatorii care primesc prea puține semnale ratează exact abaterea care contează. Ambele sunt o formă de precizie falsă: pare că sistemul veghează, în timp ce în practică nu mai filtrează nimic. Cum evitați acest lucru la stabilirea valorilor de prag este descris la cum evitați precizia falsă. O parte a soluției este să impuneți obligativitatea unui motiv la închiderea unui semnal: nu pentru a controla cine a greșit, ci pentru a vedea dacă pragul însuși trebuie ajustat.
O regulă de semnal identică pentru întreaga organizație trece cu vederea faptul că unitățile lucrează uneori cu definiții diferite pentru ceea ce măsoară, chiar dacă punctul de date se numește la fel pretutindeni. O sucursală care delimitează emisiile de scop 3 mai larg decât alta va prezenta valori diferite fără să existe vreo problemă. O regulă de semnal care nu ține cont de acest lucru generează abateri false la fiecare comparație între unități. La ce faceți cu definițiile care diferă între unități este descris cum stabiliți această diferență astfel încât regula de semnal să poată ține cont de ea, în loc să o confunde cu o eroare.
Configurarea unei abateri de semnal nu necesită software; necesită să știți, per punct de date, ce este valid, ce este o abatere și cine o vede. Este exact genul de muncă pe care Data Readiness Scan îl cartografiază: registrul de puncte de date, regulile de calitate corespunzătoare și proprietatea, astfel încât un semnal să se poată sprijini pe ceva, în loc de o formulă izolată într-un tabel. Scanarea în sine este în dezvoltare; cei care doresc să înceapă deja cu acest lucru se pot înscrie pe lista de așteptare.
Odată ce această structură există, apare o întrebare ulterioară: cine trebuie să verifice zilnic aceste semnale, și ce parte din această muncă de control este suficient de repetitivă pentru a fi lăsată în sarcina unei mașini. Această întrebare nu face parte din această pagină, ci din scanarea de lucru a FTE TO AI, care calculează per sarcină ce parte din muncă poate fi preluată de AI. Pentru examinarea abaterilor de rutină, solicitarea unei cauze de la un grup fix de furnizori de date și menținerea unui registru de semnale, aceasta este de multe ori o întrebare relevantă.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.