Kusagil protsessis on number, mida enam keegi ei suuda seletada. Tegevuskoha scope 2 tarbimine, tütarettevõtte töötajate arv täistööajale taandatuna, jäätmete kogus tootmisliini kohta. Number seisab mullu koostatud aruandes, kuid enam keegi ei tea, millisest süsteemist see tuli, kes selle sisestas, kas see on kokku liidetud või hinnanguline. Tegemist ei ole erandiga. See on üks kõige sagedasemaid leide, kui organisatsioon vaatab oma jätkusuutlikkuse andmed esimest korda süsteemselt läbi.
Küsimus ei ole retooriline. Andmepunkt, millel puudub allikas, ei ole automaatselt vale, kuid see on tõendamata. Ja tõendamata andmed, mis siiski aruandesse jõuavad, kujutavad endast riski, mis avaldub täpselt sel hetkel, kui keegi — kindlustandev osapool, järelevalveasutus, klient, kellel on omad tarneahela kohustused — hakkab täpsemalt küsima.
Andmepunktide register ei ole aruandlustööriist ega töölaud. See on nimekiri: iga andmepunkt, mis jõuab jätkusuutlikkuse aruandesse, koos rea fikseeritud väljadega. Kust see pärineb. Kes on selle omanik. Millised töötlused jäävad allika ja aruande vahele. Millise reegli alusel selle kvaliteeti hinnatakse. Millal see viimati kontrolliti.
Nende väljadeta on andmepunkt number, mis juhuslikult kusagil seisab. Nende väljadega saab sellest andmepunkt, mille päritolu on jäädvustatud ja mida saab seetõttu korduvalt kontrollida. Just selle vahe taha organisatsioonid kinni jäävad: aruanne on olemas, aluseks olev struktuur ei ole.
Enamasti on allikas kunagi olemas olnud. Keegi on kord numbri ERP-süsteemist välja võtnud, tabelisse kandnud, ja kolleeg on aasta hiljem selle üle võtnud, kopeerimata kaasa selle päritolu. Või on number arvutuse tulemus — hinnang, mis põhineb keskmisel, liitrite ümberarvutus CO2 kilogrammideks — mille arvutusreeglit ei ole kirja pandud. Just see teekond, millised töötlused jäävad allika ja aruande vahele, on koht, kus enamik infot kaduma läheb. Number, mida on aruandesse jõudmiseks kolm korda töödeldud, on saanud kolm võimalust oma päritolu kaotada.
Mitme tegevuskoha või äriüksusega organisatsioonides lisandub teine põhjus: sama andmepunkt eksisteerib mitmes kohas, veidi erineval kujul, ja keegi ei ole kunagi kindlaks tehtud, milline versioon on lähteandmed. See on teistsugune küsimus kui puuduv allikas, kuid need puutuvad kokku: kui soovite teada, kus andmepunkt juba eksisteerib mitme äriüksuse lõikes, põrkate sageli täpselt sellesama pilkupimeda punkti otsa.
Andmepunkt, millel puudub allikas, saab registris staatuse: kinnitamata. Ei kustutatud, ei vaikimisi õigeks loetud, vaid märgistatud. Sellest hetkest alates tuleb teha valik, ja see valik sõltub sellest, mis on mängus. Kui see on andmepunkt, mis on olulisuse analüüsis hinnatud väiksetähtsaks, võib allika hilisemal hetkel välja selgitada, ootamata sellega aruannet. Kui see on andmepunkt, mis läheb kindlustandva kontrolli alla, on allikas eeltingimus, mitte kena lisa.
Otsing ise järgib kindlat teed: tagasi lähtedokumendi või lähtesüsteemi juurde, läbi iga töötlusetapi, kuni omanikuni, kes saab kinnitada, et number on õige. See on täpselt see, mida source-to-report kaardistamine endast kujutab: ei kontrollita numbrit, vaid taastatakse tee selle juurde. Vahel osutub, et see tee ei ole enam taastatav. Sel juhul ei tähenda järeldus, et number on vale, vaid et seda ei saa tõendada — ja see on teistsugune, ning aruande jaoks samavõrd oluline, tulemus.
Register ei ole valmis kohe, kui igal andmepunktil on allikas. See on valmis, kui igal andmepunktil on omanik, kelle poole saab pöörduda, kvaliteedireegel, mille alusel seda hinnatakse, ja jäädvustatud töötlemisajalugu, mida saab uuesti läbi käia, ilma et keegi peaks selle peast teadma. Mida see täpsemalt endas hõlmab ja millal võib lõpetada üksikasjade otsimise, on välja töötatud lehel millal on register valmis. Enamiku organisatsioonide jaoks on vastus rahuldust mittepakkuvalt konkreetne: see on valmis, kui uus kolleeg suudab aruande abita taasluua.
Andmepunkti, millel puudub allikas, tuvastamine ja parandamine on töö, mille saab jagada etappideks: lähtedokumentide läbi otsimine, töötluste jälgimine, omanikega ühenduse võtmine, vastuste jäädvustamine. Osa sellest töö — puuduva numbri otsimine süsteemidest, saadud kinnituste kokku panemine — on piisavalt korduv, et arvutada välja, mille võib üle anda tehisintellektile. FTE TO AI töökaardistus teeb seda ülesande kaupa: ei üldiste väidete kaudu automatiseerimise kohta, vaid konkreetse hinnangu kaudu selle kohta, milline osa sellisest otsingutööst on üle antav süsteemile ja milline osa vajab jätkuvalt omanikutunnetust ja hindamist.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.