Kennisbank

Kas ir derīga vērtība — un kurš pamana, ja kaut kas noiet greizi?

Skaitlis ilgtspējas pārskatā nāk no kaut kurienes: skaitītāja, rēķina, aplēses, sistēmas eksporta. Brīdī, kad šis skaitlis tiek ievadīts, kopēts vai pārņemts, parasti nav neviena, kas pārbauda, vai tas ir pareizs. Nevis tāpēc, ka kāds to nevēlas, bet tāpēc, ka nav noteikts noteikums, kas pasaka, kas konkrētajam datu punktam patiesībā ir derīga vērtība.

Derīga vērtība nav uzskats

"Vai šis skaitlis ir pareizs" nav jautājums, uz kuru var atbildēt pēc sajūtas, jo īpaši, ja runa ir par simtiem datu punktu, kas izkaisīti pa izklājlapām un sistēmām. Derīga vērtība ir kaut kas, kas ir definēts iepriekš: diapazons, mērvienība, attiecība pret citu datu punktu, sagaidāms virziens salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu. Bez šīs definīcijas ikviena vērtība principā ir derīga, un tieši tas ir problēmas kodols. Patēriņa rādītājs, kas ir desmit reizes lielāks, jo mērvienība pārņemta nepareizi, tādā gadījumā nekrīt acīs — tas tur vienkārši ir, tāpat kā visi citi skaitļi.

Tā nosakot, kas ir derīgs, tas ir viens no pamatelementiem līdzās datu punktu reģistram un pirmavotu datiem: kādas kontroles pieder pie datu punkta un kam par tām ir pārskats. Tas nav stingrāku Excel formulu jautājums, bet gan jautājums par to, ka katram datu punktam tiek noteikts, kas ir un kas nav pieņemams, un kāpēc.

Signāls ir kas cits nekā kļūda

Ne katra novirze ir kļūda, un ne katra kļūda dod signālu. Vērtība var iziet ārpus sagaidāmā diapazona, nebūdama nepareiza — rūpnīca, kas īslaicīgi apstājusies, apvienošanās, kas izkropļo rādītājus. Un pretēji — vērtība var izskatīties pilnīgi normāla un tomēr būt nepareiza, piemēram, tāpēc, ka divas organizācijas daļas izmanto atšķirīgu izejas punktu tam, ko tās mēra. Signāls tātad nav spriedums, tas ir norāde, ka kādam uz to jāpaskatās.

Jautājums tad ir: pie kādiem apstākļiem šāds signāls aktivizējas un cik jutīgi tas ir noregulēts. Ja pārāk plaši noregulēts, novirzes paslīd cauri. Ja pārāk stingri, visi ignorē paziņojumus, jo tie ir pārāk daudz. Kā šī robežvērtība tiek noteikta katram datu punktam, ir atkarīgs no datu punkta paša un no tā, kas loģiski var svārstīties. Šī tēma ir aplūkota atsevišķi kā jūs iestatāt signāla novirzi un kurš to pēc tam pamana.

Kurš to pamana — un vai tas ir nejaušība

Šīs lapas galvenais jautājums nav tikai tas, kas ir derīga vērtība, bet arī tas, kurš pamana, ja vērtība tāda nav. Daudzās organizācijās atbilde ir: neviens, kamēr ārējs partneris pārskata pārbaudes laikā neuzdod jautājumu. Šajā brīdī jau ir vēls, un pārskata sagatavotājam jāatgriežas pie pirmavota, lai rekonstruētu, kas notikusi.

Kvalitātes noteikums bez atbildīgā nav noteikums, tas ir novērojums. Tātad katram datu punktam pieder ne tikai robežvērtība, bet arī vārds: kurš saņem paziņojumu, kurš novērtē, vai tā ir kļūda vai izskaidrojama izņēmuma situācija, un kurš šo izskaidrojumu fiksē, lai nākamajam, kas šo datu punktu izmanto, nebūtu tas atkal jāpārbauda. Bez šīs atbildības sadales tas ir nejaušības jautājums, vai kāds signālu pamana, pirms rādītājs virzās tālāk ķēdē.

Šī atbildības noteikšana ir tieši saistīta ar citu problēmu, kas bieži uzrodas līdzās kvalitātes noteikumiem: komandas, kas vienu un to pašu jēdzienu piepilda atšķirīgi. Kas vienai organizācijas daļai ir derīga vērtība, otrai var radīt signālu, vienkārši tāpēc, ka definīcija atšķiras. Tas saistās ar jautājumu ko jūs darāt ar definīcijām, kas atšķiras dažādās organizācijas daļās. Bez skaidras definīcijas kvalitātes noteikums labākajā gadījumā ir minējums.

Kāpēc tas nesākas ar rīku

Rodas kārdinājums šo jautājumu atrisināt, iegādājoties rīku, kas automātiski signalizē. Bet rīks var signalizēt tikai, pamatojoties uz ievadītiem noteikumiem, un šie noteikumi pārstāv zināšanas, kas tagad bieži atrodas tikai kāda cilvēka galvā — kolēģis, kurš zina, ka šis rādītājs parasti ir starp divām robežām, vai ka to otru vērtību vienmēr pārbauda konkrēta persona. Šīs zināšanas vispirms nostiprināt, katram datu punktam, ir citāds darbs nekā sistēmas izvēle. Kārtība, kādā tas notiek visveiksmīgāk, aprakstīta vispirms pirkt rīku vai vispirms izveidot procesu.

No kvalitātes noteikumiem uz darba slodzi

Tiklīdz katram datu punktam ir noteikts, kas ir derīga vērtība, kurš novērtē signālu un kurš izskaidro novirzi, veidojas priekšstats par darbu, kas ap datiem faktiski notiek — pārbaudīt, salīdzināt, pārjautāt, fiksēt. Šis priekšstats ir noderīgs citam jautājumam: kura šo uzdevumu daļa atkārtojas tā, ka to var automatizēt, un kura daļa prasa vērtējumu, kas pieder cilvēkam. FTE TO AI darba slodzes skenēšana katram uzdevumam aprēķina, kuru darba daļu var pārņemt AI, pamatojoties uz to, kā šis darbs tagad ir organizēts — nevis pamatojoties uz iepriekšēju aplēsi.