Ένα στοιχείο σε μια αναφορά βιωσιμότητας προέρχεται από κάπου: έναν μετρητή, ένα τιμολόγιο, μια εκτίμηση, μια εξαγωγή από ένα σύστημα. Τη στιγμή που αυτό το στοιχείο εισάγεται, αντιγράφεται ή μεταφέρεται, συνήθως δεν υπάρχει κανείς που να ελέγχει αν είναι σωστό. Όχι επειδή κανείς δεν το θέλει, αλλά επειδή δεν έχει καθοριστεί κανένας κανόνας που να λέει τι είναι στην πραγματικότητα μια έγκυρη τιμή για αυτό το συγκεκριμένο σημείο δεδομένων.
«Είναι σωστός αυτός ο αριθμός» δεν είναι ερώτηση που μπορεί κάποιος να απαντήσει με το ένστικτο, ειδικά όταν πρόκειται για εκατοντάδες σημεία δεδομένων διασκορπισμένα σε υπολογιστικά φύλλα και συστήματα. Μια έγκυρη τιμή είναι κάτι που έχει καθοριστεί εκ των προτέρων: ένα εύρος, μια μονάδα μέτρησης, μια σχέση με ένα άλλο σημείο δεδομένων, μια αναμενόμενη κατεύθυνση σε σχέση με το προηγούμενο έτος. Χωρίς αυτόν τον ορισμό, κάθε τιμή είναι κατ' αρχήν έγκυρη, και αυτό είναι ακριβώς το πρόβλημα. Ένα στοιχείο κατανάλωσης που είναι δεκαπλάσιο επειδή η μονάδα μεταφέρθηκε λάθος δεν ξεχωρίζει τότε — απλώς εμφανίζεται εκεί, όπως όλοι οι άλλοι αριθμοί.
Η καθιέρωση του τι είναι έγκυρο αποτελεί ένα από τα δομικά στοιχεία δίπλα στο μητρώο σημείων δεδομένων και τα δεδομένα πηγής: ποιοι έλεγχοι ανήκουν σε ένα σημείο δεδομένων και ποιος έχει εποπτεία σε αυτό. Αυτό δεν είναι ζήτημα αυστηρότερων τύπων Excel, αλλά καθορισμού ανά σημείο δεδομένων τι είναι αποδεκτό και τι όχι, και γιατί.
Δεν είναι κάθε απόκλιση σφάλμα, και δεν δίνει κάθε σφάλμα σήμα. Μια τιμή μπορεί να βρίσκεται εκτός του αναμενόμενου εύρους χωρίς να είναι εσφαλμένη — ένα εργοστάσιο που είναι προσωρινά ανενεργό, μια συγχώνευση που διαταράσσει τα στοιχεία. Αντίστροφα, μια τιμή μπορεί να φαίνεται εντελώς φυσιολογική και όμως να είναι λάθος, για παράδειγμα επειδή δύο τμήματα του οργανισμού εφαρμόζουν διαφορετική αφετηρία για το τι μετρούν. Ένα σήμα δεν είναι λοιπόν κρίση, είναι μια ένδειξη ότι κάποιος πρέπει να το εξετάσει.
Το ερώτημα είναι τότε: υπό ποια προϋπόθεση ενεργοποιείται ένα τέτοιο σήμα, και πόσο ευαίσθητα είναι ρυθμισμένο. Πολύ χαλαρή ρύθμιση, και οι αποκλίσεις περνούν απαρατήρητες. Πολύ αυστηρή, και όλοι αγνοούν την ειδοποίηση επειδή υπάρχουν πάρα πολλές. Πώς καθορίζεται αυτό το όριο ανά σημείο δεδομένων εξαρτάται από το ίδιο το σημείο δεδομένων και από τι μπορεί λογικά να διακυμαίνεται. Αυτό το θέμα αναπτύσσεται ξεχωριστά στο πώς ρυθμίζετε μια απόκλιση σήματος και ποιος το βλέπει τότε.
Το κεντρικό ερώτημα αυτής της σελίδας δεν είναι μόνο τι είναι μια έγκυρη τιμή, αλλά ποιος εντοπίζει πότε μια τιμή δεν είναι έγκυρη. Σε πολλούς οργανισμούς η απάντηση είναι: κανείς, μέχρι μια εξωτερική πλευρά να θέσει ένα ερώτημα κατά τον έλεγχο της αναφοράς. Εκείνη τη στιγμή είναι ήδη αργά, και ο συντάκτης πρέπει να επιστρέψει στην πηγή για να ανασυγκροτήσει τι συνέβη.
Ένας κανόνας ποιότητας χωρίς ιδιοκτήτη δεν είναι κανόνας, είναι παρατήρηση. Σε κάθε σημείο δεδομένων πρέπει λοιπόν να αντιστοιχεί όχι μόνο ένα όριο, αλλά και ένα όνομα: ποιος λαμβάνει την ειδοποίηση, ποιος κρίνει αν πρόκειται για σφάλμα ή για μια εξηγήσιμη εξαίρεση, και ποιος καταγράφει αυτή την εξήγηση ώστε το επόμενο άτομο που θα χρησιμοποιήσει το σημείο δεδομένων να μη χρειαστεί να το διερευνήσει ξανά. Χωρίς αυτή την ανάθεση, εξαρτάται από την τύχη αν κάποιος θα δει το σήμα προτού το στοιχείο προχωρήσει περισσότερο στην αλυσίδα.
Αυτή η ανάθεση συνδέεται άμεσα με ένα άλλο πρόβλημα που συχνά εμφανίζεται δίπλα στους κανόνες ποιότητας: ομάδες που ερμηνεύουν την ίδια έννοια διαφορετικά. Αυτό που είναι έγκυρη τιμή για ένα τμήμα, μπορεί να δίνει σήμα για ένα άλλο, απλώς επειδή ο ορισμός διαφέρει. Αυτό αγγίζει το ερώτημα τι κάνετε με ορισμούς που διαφέρουν ανά τμήμα του οργανισμού. Χωρίς σαφή ορισμό, ένας κανόνας ποιότητας είναι στην καλύτερη περίπτωση μια εικασία.
Είναι δελεαστικό να λύσετε αυτό το ζήτημα αγοράζοντας ένα εργαλείο που ειδοποιεί αυτόματα. Αλλά ένα εργαλείο μπορεί να ειδοποιήσει μόνο με βάση κανόνες που έχουν εισαχθεί, και αυτοί οι κανόνες αντιπροσωπεύουν γνώση που τώρα συχνά βρίσκεται μόνο στο μυαλό κάποιου — ο συνάδελφος που ξέρει ότι αυτό το στοιχείο συνήθως κυμαίνεται μεταξύ δύο ορίων, ή ότι εκείνη η άλλη τιμή ελέγχεται πάντα από ένα συγκεκριμένο άτομο. Η πρώτη καταγραφή αυτής της γνώσης, ανά σημείο δεδομένων, είναι διαφορετική εργασία από την επιλογή ενός συστήματος. Η σειρά με την οποία αυτό γίνεται καλύτερα περιγράφεται στο πρώτα αγορά εργαλείου ή πρώτα οργάνωση της διαδικασίας.
Μόλις καθοριστεί ανά σημείο δεδομένων τι είναι μια έγκυρη τιμή, ποιος κρίνει ένα σήμα και ποιος εξηγεί μια απόκλιση, προκύπτει μια εικόνα της εργασίας που πραγματικά γίνεται γύρω από τα δεδομένα — έλεγχος, σύγκριση, διερεύνηση, καταγραφή. Αυτή η εικόνα είναι χρήσιμη για ένα άλλο ερώτημα: ποιο μέρος αυτών των εργασιών επαναλαμβάνεται με τρόπο που προσφέρεται για αυτοματοποίηση, και ποιο μέρος απαιτεί κρίση που ανήκει σε άνθρωπο. Η werkscan της FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της εργασίας μπορεί να αναλάβει η AI, με βάση τον τρόπο που είναι οργανωμένη αυτή η εργασία σήμερα — όχι με βάση μια εκ των προτέρων εκτίμηση.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.