Emisiju rādītājs ar divām zīmēm pēc komata rada uzticību. Tomēr precizitāte attēlojumā neko neizsaka par avota ticamību. Izklājlapa, kas atrodas trīs manuālu pāršūpošanas darbību attālumā, var tikpat labi rādīt divas zīmes pēc komata kā skaitlis, kas nāk tieši no validēta sistēmas. Atšķirība nav tajā, kā skaitlis izskatās, bet tajā, kas ir fiksēts par tā izcelsmi un par to, kāda ir derīga vērtība.
Šķietama precizitāte rodas, ja skaitlis izstaro vairāk pārliecības, nekā to pamato pamatā esošie dati. Tas notiek nevis ar nodomu, bet tāpēc, ka nav noteikts, kādas ir datu punkta robežas: kādas vērtības ir ticamas, kādas novirzes ir normālas un kādām jārada signāls. Bez šīm robežām katrs skaitlis izskatās vienlīdz uzticams, ieskaitot skaitli, kas ir pāršūpošanas kļūda vai nepareiza vienība.
Jautājums kas ir derīga vērtība tāpēc ir jāatbild par katru datu punktu, ne pēc izlases pārbaudes, bet iepriekš, brīdī, kad datu punkts tiek fiksēts. Derīga vērtība nav vien skaitlis noteiktā diapazonā. Tā ir arī pareiza vienība, atbilstošs periods un zināms avots.
Kvalitātes noteikums dara vairāk, nekā tikai apstiprina vai noraida vērtību. Tas nosaka arī to, kad novirze kļūst par signālu. Energopatēriņš, kas ir divdesmit procentus augstāks nekā pagājušajā gadā, var būt kļūda, bet var būt arī reāla paplašināšanās. Noteikums pats nenosaka, kas noticis; tas nosaka, ka šāda veida novirze pelna izvērtējumu, pirms tā tiek tālāk virzīta.
Kā jūs iestatāt signāla novirzi tādējādi ir cits jautājums nekā tas, kas ir derīga vērtība. Viens jautājums attiecas uz pieņemamā robežu, otrs — uz pievēršamā uzmanību robežu. Abas robežas ir nepieciešamas, un abas jānosaka par katru datu punktu, ne kā vispārīga praktiska vadlīnija visam pārskatam.
Signāls, ko neviens nepamana, nav signāls. Šis ir punkts, kur daudzas datu struktūras apstājas: noteikums ir izveidots, novirze tiek konstatēta, bet nav noteikts, kurš saņem paziņojumu un ko šai personai ar to darīt. Bez atbildības noteikšanas par katru datu punktu signāls pazūd sarakstā, kuru neviens nepārlasa, vai nonāk pie kāda, kurš datu punktu nepazīst un tāpēc nevar to izvērtēt.
Kādas kontroles pieder pie datu punkta tāpēc ietver ne tikai pašu noteikumu, bet arī procesu: kurš ir atbildīgais, kad šī persona saņem paziņojumu un kas notiek, ja šī persona nereaģē. Datu punkts bez atbildīgā ir datu punkts, par kura kļūdu neviens, izņemot pārskata galalietotāju, nekad nepamanīs, ka kaut kas noritējis nepareizi, un tad ir jau par vēlu risināt pamatā esošo cēloni.
Eksistē rīki, kas atklāj novirzes un parāda informācijas paneļus. Šie rīki ir noderīgi tad, kad noteikumi jau ir izveidoti. Bet rīks, kas darbojas, pamatojoties uz datu punktu reģistru bez noteiktām derīgām vērtībām, bez signāla definīcijām un bez piešķirtiem atbildīgajiem, galvenokārt rada paziņojumus, ko neviens nevar interpretēt. Jautājums vispirms pirkt rīku vai vispirms izveidot procesu tieši attiecas uz šo situāciju: rīks, kas darbojas virs nesakārtota procesa, maina problēmas formu, nevis satura.
Tas pats attiecas uz definīcijām. Ja divas organizācijas daļas izprot vienu un to pašu datu punktu atšķirīgi, tad kvalitātes noteikums, kas vienai daļai der, otrai radīs kļūdainu signālu. Kas jums jādara ar definīcijām, kas atšķiras pa daļām, un kādu izvēli jūs nosakāt tāpēc jāatbild iepriekš, citādi katrs noteikums kļūst par kompromisu, kas neder nekur.
Derīgas vērtības, signāli un atbildība nav kaut kas, ko nosaka vispārīgi un tad piemēro visur. Tie izriet no tā, kā organizācija faktiski fiksē datu punktu, kam ir reāla pieeja tam un kādas kļūdas jau notikušas pagātnē. Kādas funkcionālās prasības izriet no jūsu pašu procesa apraksta, kā šie noteikumi tiek atvasināti no esošā procesa, nevis no vispārīga kontrolsaraksta.
Tiklīdz ir skaidrs, kādas vērtības ir derīgas, kādas novirzes veido signālu un kurš šo signālu izvērtē, rodas arī pārskats par darbu, kas slēpjas šīs kontroles pamatā: kurš meklē datus, kurš salīdzina ar iepriekšējiem periodiem, kurš pārsūta paziņojumu. Šis darbs sastāv no uzdevumiem, kurus var sadalīt, un daļai no tiem var noteikt, vai programmatūra var to pārņemt. FTE TO AI darba skenēšana katram uzdevumam aprēķina, kādu daļu no darba var pārņemt AI, pamatojoties uz tiem pašiem noteiktajiem noteikumiem un procesiem, kas pamato datu kvalitāti.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.