csrdready Auf die Warteliste setzen

Kennisbank

Das Datenpunktregister: Aufbau und Inhalt

Ein Datenpunktregister ist die Liste aller Nachhaltigkeitsdatenpunkte, die Ihre Organisation benötigt, mit pro Datenpunkt der Quelle, dem Eigentümer und dem Status. Es ist keine Berichtsvorlage und kein Fragebogen. Es ist die Administration, die festhält, woher eine Zahl stammt, bevor jemand danach fragt.

Was im Register steht

Pro Datenpunkt sollte mindestens Folgendes festgehalten sein: der Name und die Definition des Datenpunkts, die Quellsysteme oder Dokumente, aus denen er stammt, die Person oder Abteilung, die für die Richtigkeit verantwortlich ist, die Häufigkeit, mit der er aktualisiert wird, und die Bearbeitungen, die der Datenpunkt zwischen Quelle und Bericht durchläuft. Letzteres ist oft der schwächste Punkt: welche Bearbeitungen liegen zwischen Quelle und Bericht bestimmt, ob eine Zahl nachvollziehbar bleibt oder unterwegs ihre Logik verliert.

Ein Register ohne diese Felder ist eine Liste von Namen. Ein Register mit diesen Feldern ist ein Instrument, mit dem Sie nachfragen, korrigieren und nachweisen können, woher eine Zahl stammt.

Wo Sie beginnen

Die erste Frage ist nicht, welchen Datenpunkt Sie sammeln können, sondern welchen Datenpunkt Sie benötigen. Bei Organisationen mit mehreren Standorten, Marken oder Business Units unterscheidet sich diese Frage je nach Einheit: welche Datenpunkte benötigen Sie wirklich bei mehreren Business Units ist eine andere Frage als welche Datenpunkte insgesamt kursieren. Ein Register, das alles sammelt, was jemals geliefert wurde, verschmutzt mit Datenpunkten, die niemand mehr nutzt oder die doppelt unter einem anderen Namen vorkommen.

Beginnen Sie daher beim Berichtsbedarf, nicht bei den Tabellen, die bereits vorliegen. Von diesem Bedarf aus arbeiten Sie zurück zu den Quellen. Dieser Vorgang heißt Source-to-Report-Mapping, und was Source-to-Report-Mapping genau bedeutet, bestimmt, wie viel Arbeit die Erstellung des Registers kostet. Je mehr Zwischenschritte zwischen Quelle und Bericht liegen, desto mehr muss festgehalten werden.

Wie das Register ausgefüllt wird

Das Ausfüllen erfolgt nicht durch eine Person am Schreibtisch. Es erfordert Gespräche mit den Menschen, die die Quellsysteme verwalten: den Facility Manager, der den Energieverbrauch erfasst, die HR-Abteilung, die Fluktuationszahlen registriert, die Einkaufsabteilung, die Lieferantendaten sammelt. Jeder von ihnen weiß etwas, das nirgendwo sonst steht, und genau das muss das Register festhalten.

Während dieses Prozesses taucht regelmäßig ein Datenpunkt auf, von dem niemand mehr weiß, woher er stammt. Er steht schon seit Jahren im Bericht, aber die ursprüngliche Quelle wurde ersetzt, die Person, die ihn lieferte, ist ausgeschieden, oder die Definition hat sich unterwegs geändert, ohne dass jemand es festhielt. Die Frage was tun Sie mit einem Datenpunkt ohne Quelle ist dann nicht theoretisch, sondern akut, und die Antwort bestimmt, ob dieser Datenpunkt im Register als zuverlässig, als vorläufig oder als zu überarbeiten stehen bleibt.

Ein weiteres wiederkehrendes Problem ist Doppelung. Zwei Abteilungen liefern unabhängig voneinander eine Zahl, die faktisch dasselbe misst, jedoch unter einem anderen Namen oder mit einer leicht anderen Abgrenzung. Wie erkennen Sie einen doppelten Datenpunkt ist daher ein Schritt, der nicht übersprungen werden kann: ohne diese Kontrolle zählen Sie manchmal zweimal, was einmal hätte gezählt werden sollen, oder Sie berichten zwei sich widersprechende Zahlen.

Wann das Register stimmt

Ein Register stimmt nicht, weil es vollständig wirkt. Es stimmt, wenn jeder Datenpunkt auf eine Quelle zurückführbar ist, einen Eigentümer hat, der angesprochen werden kann, und eine Qualitätsregel hat, die festlegt, was ein gültiger Wert ist. Ohne diese Regel weiß niemand, ob ein Ausschlag ein Fehler ist oder eine reale Veränderung.

Die Frage, wann die Arbeit fertig ist, ist schwieriger als sie scheint. Ein Register ist nie endgültig fertig, weil Quellen sich ändern, Mitarbeiter ausscheiden und Berichtspflichten sich verschieben. Aber es gibt einen Moment, an dem das Register brauchbar ist: wenn jeder Datenpunkt im Bericht auf eine festgehaltene Quelle und einen Eigentümer zurückzuführen ist, ohne dass Sie dafür jemanden anrufen müssen. Wann ist ein Register fertig beschreibt diese Grenze, und sie liegt niedriger als Vollständigkeit, aber höher als ein erster Entwurf.

Was das für den Rest des Prozesses bedeutet

Die Erstellung eines Registers ist größtenteils Handarbeit: Quellen nachfragen, Definitionen abstimmen, Eigentümerschaft festlegen. Ein Teil dieser Schritte ist repetitiv genug, um erkennbar zu sein — das Zusammenführen gelieferter Dateien, das Signalisieren fehlender Werte, das Prüfen einer Zahl gegen eine festgelegte Regel. Welcher Teil dieser Arbeit sich an KI übertragen lässt und welcher Teil vom menschlichen Urteil abhängig bleibt, ist genau das, wofür der Werkscan von FTE TO AI gemacht wurde: er berechnet pro Aufgabe, welcher Teil der Arbeit übernommen werden kann, sodass Sie nicht raten, sondern zählen.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.