csrdready Zaraďte ma na zoznam čakateľov

Kennisbank

Poradie: prečo nástroj prichádza po procese, nie pred ním

Otázka, ktorá sa kladie príliš skoro

Ak sú údaje o udržateľnosti rozptýlené po ERP systémoch, faktúrach za energie, HR súboroch a samostatných excelovských súboroch, prvá reakcia je často: ktorý nástroj to vyrieši. Táto otázka znie prakticky, ale preskakuje krok, ktorý rozhoduje o tom, či nástroj niečo vyrieši, alebo len niečo presunie. Nástroj funguje s tým, čo do neho vložíte. Ak nikto nezaznamenal, ktorý dátový bod pochádza z akého zdroja, kto je za neho zodpovedný a aké pravidlá kvality platia, potom nástroj túto nejasnosť prevezme jedna k jednej. Obrazovka bude prehľadnejšia, podkladové čísla nie.

Čo stojí opačné poradie

Náklady na to, keď sa najprv kúpi a až potom sa usporiada, nie sú vždy hneď viditeľné, ale sú predvídateľné. Nástroj, ktorý bol obstaraný ešte predtým, ako existoval register dátových bodov, musí byť neskôr prekonfigurovaný na základe poznatkov, ktoré vlastne mali prísť vopred: aké polia existujú, kto ich dodáva, kde sú body zlomu v lineage od zdroja po riadok reportu. Toto prekonfigurovanie stojí čas, a medzitým organizácia funguje na základe čísel, o ktorých nikto s istotou nevie povedať, odkiaľ presne pochádzajú. Na stránke o tom, čo skutočne stojí nástroj nasadený na neorganizovaný proces je tento mechanizmus ďalej rozpracovaný: nejde o nesprávnu voľbu, ale o nástroj, ktorý problém prevezme, namiesto toho, aby ho vyriešil.

Existuje aj druhá nákladová položka, ktorá súvisí menej s peniazmi a viac s dôverou. Hneď ako je nástroj na reportovanie raz v používaní, vzniká dojem, že dátová stránka je vyriešená. Otázky o pôvode a vlastníctve sa potom už nekladú, pretože sa zdá, že systém na ne odpovedá. Presne to je riziko: úhľadný report o číslach, ktoré nikto nedokáže podložiť, keď sa auditor alebo dozorný orgán začne pýtať ďalej.

Prečo ten druhý postup funguje

Dôvod, prečo najprv nastavenie procesu a až potom výber nástroja skutočne funguje, je jednoduchý. Ak je register dátových bodov k dispozícii ako prvý — so zdrojom, vlastníkom a pravidlom kvality pre každý dátový bod — potom už pred obstaraním viete, čo musí nástroj vedieť. Nástroj hodnotíte na základe vlastnej situácie, nie na základe demonštrácie postavenej okolo všeobecného príkladu. Ktoré prepojenia sú potrebné, ktoré polia musia byť povinné, kto môže upravovať ktorú obrazovku: to všetko vyplýva z práce, ktorá bola urobená ešte predtým, ako sa objavil dodávateľ. Viac o tom je na stránke o tom, aké funkčné požiadavky vyplývajú z vlastného procesu ešte predtým, ako vyberiete nástroj.

Tento postup zároveň predchádza bežnej chybe pri samotnom výbere. Bez jasného obrazu vlastných dátových tokov sa nástroj často vyberá na základe funkcií, ktoré znejú impozantne, hoci nikto nemôže overiť, či tieto funkcie zodpovedajú vlastnému krajinnému obrazu systémov a excelovských súborov. Ako takéto overenie vyzerá, je popísané na stránke o tom, ako vybrať nástroj bez toho, aby ste neskôr ľutovali jeho obstaranie. Podstata je vždy rovnaká: najprv vedieť, čo máte, a až potom vyberať, čo k tomu potrebujete.

Odkiaľ pochádzajú údaje, sa líši podľa sektora

Miesta, kde vznikajú údaje o udržateľnosti, sa medzi odvetviami výrazne líšia, a to sťažuje výber nástroja, ktorý by bez vlastnej inventarizácie vyhovoval všade. V stavebníctve sú relevantné čísla často rozptýlené medzi projektovú administratívu, obstarávanie materiálu a reporty subdodávateľov, ako sa uvádza na stránke o tom, odkiaľ presne pochádzajú údaje o udržateľnosti v stavebnom sektore. V instalačnom odvetví sú zdroje často iné, napríklad servisné lístky, údaje o vozidlách a spotreba energie na pobočku, ako je rozpracované na stránke o tom, kde sa nachádzajú údaje o udržateľnosti v instalačnom odvetví. Kto tieto zdroje najprv nezmapuje, riskuje výber nástroja, ktorý je nastavený na iný typ dátového krajinného obrazu, než je vlastný.

Jedna otázka, dve strany

Otázka, či najprv kúpiť nástroj alebo najprv nastaviť proces, je v skutočnosti jedna otázka, na ktorú sa pozerá z dvoch strán. Oboma smermi vychádza rovnaká odpoveď: bez prehľadu o tom, kde vznikajú údaje, kto za ne zodpovedá a aké pravidlá určujú kvalitu, je každý nástroj hazardom. Presne v tomto bode robí rozdiel register dátových bodov s lineage od zdroja po report, vlastníctvom a pravidlami kvality pre každý dátový bod — nie ako náhrada nástroja, ale ako základ, na ktorom sa výber nástroja dá vôbec zodpovedne urobiť.

Ďalší krok: pohľad na samotnú prácu

Hneď ako je jasné, aké údaje existujú a odkiaľ majú pochádzať, vzniká nadväzujúca otázka: koľko z práce spojenej so zberom, kontrolou a štruktúrovaním týchto údajov sa dá prenechať automatizovanej podpore. Pracovný scan FTE TO AI vypočíta pre každú úlohu, akú jej časť môže prevziať AI, takže sa ukáže, kde sú ľudia stále potrební a kde sa opakujúca sa práca môže odbremeniť. Tento scan nadväzuje na moment, keď je proces už nastavený: potom sa ukáže nielen to, čo treba urobiť, ale aj to, kto alebo čo to dokáže najlepšie.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.