A pergunta parece simples, até tentar responder-lhe. Os dados de sustentabilidade provêm de sistemas de RH, dashboards facilitários, fornecedores de energia, folhas de cálculo de colaboradores individuais e, por vezes, da memória de alguém que já há anos fornece os mesmos números. Sem visão geral, ninguém sabe exatamente que pontos de dados existem, de onde provêm e se ainda correspondem ao que foi outrora registado.
Um registo de pontos de dados é a resposta a essa confusão. Não como instrumento de relato, mas como administração dos próprios dados: o que é um ponto de dados, de onde provém, quem é responsável por ele e a que regras deve obedecer antes de poder ser utilizado.
Um registo é mais do que uma lista de nomes de números. Por ponto de dados deve estar registado, no mínimo, o seguinte:
Sem estes campos, uma lista de pontos de dados é uma coleção de nomes sem proveniência. Com estes campos, torna-se visível de onde vêm os dados e onde estão os pontos fracos.
A ordem em que constrói um registo determina se este produz algum resultado. Não comece pela estrutura de relato, mas pelo que já está registado. Em onde já existe um ponto de dados explica-se como o rastrear: frequentemente um número já existe noutro sistema do que o esperado, sob outro nome ou noutra unidade.
Segue-se a questão de como configurar a própria estrutura, quais os campos obrigatórios e em que ordem se adicionam pontos de dados sem que o registo se torne ingerível. Esse processo está descrito em como elabora um registo de pontos de dados.
Nem todos os pontos de dados têm de imediato uma origem identificável. Alguns números foram outrora introduzidos manualmente, retirados de um relatório antigo ou estimados por alguém que já não está ao serviço. O que fazer nessa situação, e como distinguir isso de pontos de dados que têm efetivamente uma origem, está em o que fazer com um ponto de dados sem origem.
Outro problema recorrente é a duplicação: o mesmo ponto de dados que entra no registo por duas vias, com valores ligeiramente diferentes. Como identificar isso antes de gerar números contraditórios está em como reconhece um ponto de dados duplicado.
Um ponto de dados constar do registo não significa que esteja correto. Estar correto é um passo distinto: o valor tem de corresponder à definição da origem, a unidade tem de corresponder ao que a regra de qualidade espera, e o proprietário tem de conseguir confirmar que nada mudou no processo desde a última verificação.
Para isso é necessário saber como o ponto de dados viaja da origem até ao relatório. Mapear esse percurso designa-se source-to-report mapping, e é um passo distinto, além do registo da definição. O que esse mapeamento implica exatamente e por que motivo um registo sem esse mapeamento permanece incompleto pode ler em o que é source-to-report mapping.
A questão de quando um registo está suficientemente completo para se poder confiar nele não tem uma resposta fixa em número de pontos de dados. Depende do alcance da obrigação de relato, de quantos pontos de dados já têm uma origem e um proprietário verificados, e de quantos ainda estão marcados como pendentes ou pouco claros. Um registo não está concluído porque parece completo, mas porque os pontos pendentes são conhecidos e controlados. Como determinar isso está em quando está um registo concluído.
Um registo de pontos de dados é um retrato do que está registado neste momento. Sem manutenção, deteriora-se tão rapidamente como as folhas de cálculo que deveria substituir: as origens mudam, os proprietários saem, as definições deslocam-se sem que ninguém atualize o registo.
Grande parte do trabalho para manter um registo atualizado é reconhecível e repetível: verificar origens, testar valores em função das regras de qualidade, sinalizar alterações. Que parte dessa manutenção pode ser apoiada com IA e que parte continua a exigir avaliação humana não é possível dizer em termos gerais. O werkscan da FTE TO AI calcula isso por tarefa, com base no que a tarefa exatamente implica e na frequência com que se repete, tornando claro que parte do trabalho pode ser assumida e que parte não pode.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
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