La domanda sembra semplice, finché non si prova a rispondere. I dati di sostenibilità provengono da sistemi HR, dashboard delle strutture, fornitori di energia, fogli di calcolo di singoli collaboratori e talvolta dalla memoria di qualcuno che fornisce le stesse cifre da anni. Senza una panoramica, nessuno sa esattamente quali punti dati esistono, da dove provengono e se corrispondono ancora a quanto è stato registrato in origine.
Un registro dei punti dati è la risposta a questa confusione. Non come strumento di rendicontazione, ma come amministrazione dei dati stessi: cos'è un punto dato, da dove proviene, chi ne è responsabile e a quali regole deve rispondere prima di poter essere utilizzato.
Un registro è più di un elenco di nomi di cifre. Per ogni punto dato deve essere registrato come minimo quanto segue:
Senza questi campi, un elenco di punti dati è una raccolta di nomi senza provenienza. Con questi campi diventa visibile da dove provengono i dati e dove si trovano i punti deboli.
L'ordine in cui si costruisce un registro determina se produce risultati utili. Non iniziate dalla struttura di rendicontazione, ma da ciò che è già registrato. Su dove esiste già un punto dato si spiega come rintracciarlo: spesso una cifra esiste già in un altro sistema di quanto ci si aspetti, sotto un altro nome o in un'altra unità di misura.
Segue poi la domanda su come impostare la struttura stessa, quali campi sono obbligatori e in quale ordine aggiungere i punti dati senza che il registro diventi ingestibile. Questo processo è descritto su come si imposta un registro dei punti dati.
Non ogni punto dato ha subito un'origine individuabile. Alcune cifre sono state inserite manualmente in passato, riprese da una vecchia rendicontazione o stimate da qualcuno che nel frattempo non è più in servizio. Cosa fare in questa situazione, e come distinguerla dai punti dati che hanno effettivamente un'origine, è descritto su cosa fare con un punto dato senza origine.
Un altro problema ricorrente è la duplicazione: lo stesso punto dato che entra nel registro tramite due percorsi, con valori leggermente diversi. Come individuarlo prima che porti a cifre contraddittorie è descritto su come si riconosce un punto dato duplicato.
Che un punto dato sia presente nel registro non significa che sia corretto. La correttezza è un passaggio a parte: il valore deve corrispondere alla definizione di origine, l'unità di misura deve corrispondere a quanto previsto dalla regola di qualità, e il proprietario deve poter confermare che nulla è cambiato nel processo dall'ultima verifica.
Per questo è necessario sapere come il punto dato viaggia dall'origine al rapporto. Mappare questo percorso si chiama source-to-report mapping, ed è un passaggio a parte rispetto alla registrazione della definizione. Cosa comporta esattamente questa mappatura e perché un registro senza tale mappatura rimane incompleto, lo trovate su cos'è il source-to-report mapping.
La domanda su quando un registro è abbastanza completo da potersi fidare non ha una risposta fissa in termini di numero di punti dati. Dipende dall'ambito dell'obbligo di rendicontazione, da quanti punti dati hanno già un'origine e un proprietario verificati, e da quanti sono ancora segnati come aperti o poco chiari. Un registro non è completo perché appare tale, ma perché i punti aperti sono conosciuti e gestiti. Come stabilirlo è descritto su quando un registro è completo.
Un registro dei punti dati è una fotografia di ciò che è registrato in questo momento. Senza manutenzione si deteriora con la stessa rapidità dei fogli di calcolo che avrebbe dovuto sostituire: le origini cambiano, i proprietari se ne vanno, le definizioni si spostano senza che nessuno aggiorni il registro.
Gran parte del lavoro necessario per mantenere aggiornato un registro è riconoscibile e ripetibile: controllare le origini, verificare i valori rispetto alle regole di qualità, segnalare le modifiche. Quale parte di questa manutenzione possa essere supportata dall'AI e quale richieda ancora una valutazione umana non si può dire in termini generali. La werkscan di FTE TO AI calcola questo per ogni attività, in base a cosa comporta esattamente il compito e con quale frequenza si ripete, in modo da chiarire quale parte del lavoro può essere ripresa e quale no.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
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