csrdready Kérem, tegyenek a várólistára

Kennisbank

Jelzési eltérés beállítása egy adatponton: mit rögzít, és ki látja

Egy jelzési eltérés — amit néha validációs szabálynak vagy küszöbértéknek neveznek — egy olyan szabály, amely alapján a rendszer ellenőrzi, hogy egy beírt érték egy elvárt tartományon belül van-e. Technikusan hangzik, de a mögötte álló kérdés egyszerű: mi számít érvényes értéknek ehhez az adatponthoz, és mi történik, ha az érték ezen kívül esik. E két kérdés megválaszolása nélkül a jelzési eltérés csak egy funkció nélküli beállítás.

Mit rögzít valójában egy jelzési eltérés

Egy jelzési eltérés három részből áll. Először egy határ: egy minimum, egy maximum, vagy egy elvárt arány két adatpont között, mint például a négyzetméterenkénti energiafogyasztás, amely nem térhet el tízszeres mértékben a tavalyi évhez képest. Másodszor egy akció: mit tesz a rendszer, ha ez a határ átlépődik — egy jelzés, egy blokkolás, vagy semmi. Harmadszor egy fogadó fél: ki látja ezt a jelzést, és tudja-e ez a személy, mit várnak el tőle, amikor meglátja.

A legtöbb szervezet, amely jelzési eltérésekkel kezd foglalkozni, az első részre koncentrál, és megfeledkezik a harmadikról. Beállítanak egy küszöbértéket, a rendszer generál egy jelzést, és az a jelzés eltűnik valakinek a postafiókjában, aki már nem dolgozik a szervezetnél, vagy nem tudja, hogy ez a feladatai közé tartozik. A szabály létezik, de senki nem veszi észre, amikor kiváltódik.

Az érvényes érték adatponttól függ

A beállított határ az adatponttól magától és attól függ, mit tudnak már róla. Egyes adatpontok esetében egy érvényes érték egyszerűen meghatározható: egy százalék nem lehet száz felett, egy hulladékmennyiség nem lehet negatív. Más adatpontok esetében a határ kevésbé rögzített, és inkább tapasztalati kérdés: egy telephelyenkénti CO2-kibocsátás, amely idén háromszor magasabb, mint tavaly, nem feltétlenül helytelen, de érdemes megnézni, mielőtt a szám továbbmegy. Az, hogy egy adott adatpontnál pontosan mi számít érvényes értéknek, az érvényes érték oldalon van leírva, ahol megkülönböztetik a kemény határokat és az eltérés alapú jelzést.

Ez a megkülönböztetés fontos, mert meghatározza, mi legyen az akció. Egy kemény határ — egy száz feletti százalék — blokkolhat egy beírást. Egy eltérés alapú jelzés — egy feltűnő, de nem feltétlenül hibás kibocsátási szám — nem lehet blokkolás, mert az helytelenül visszatartana helyes, de nem szokásos értékeket. Itt egy jelzésre van szükség egy olyan személy felé, aki képes megítélni, hogy az eltérés hiba vagy valódi változás.

Ki látja a jelzést, az tulajdonlási kérdés

A harmadik kérdés — ki látja, ha valami elromlik — nem technikai beállítás, hanem tulajdonlási kérdés. Egy jelzési eltérés hozzárendelt fogadó fél nélkül nem működik, még akkor sem, ha a szabály helyesen van beállítva. Ez kapcsolódik ahhoz a kérdéshez, hogy milyen ellenőrzések tartoznak egy adatponthoz, és ki kap erről tájékoztatást — ezt a témát bővebben a milyen ellenőrzések tartoznak egy adatponthoz, és ki veszi ezt észre oldalon dolgozzák ki.

A gyakorlatban a fogadó fél gyakran az, aki az adatpontot beadta, de ez nem mindig a helyes választás. Aki a számot beadta, nem automatikusan az is, aki képes megítélni, hogy egy eltérés helyes-e — ehhez gyakran olyan valaki szükséges, aki ismeri az alapul szolgáló forrást vagy a korábbi évek hasonló számait. Ki képes elvégezni ezt a megítélést, szervezetenként és adatpontonként eltér, és pontosan ez az ok, amiért a tulajdonlást adatpontonként kell rögzíteni, nem pedig feltételezni.

A csapda: jelzés beállítása folyamat nélkül

Egy jelzési eltérés beállítása gyorsan elkészül egy rendszerben. A csábítás ezért nagy, hogy azt gondoljuk, ezzel a probléma megoldódott. De egy eszköz, amely jelez anélkül, hogy egy rögzített folyamat állna mögötte — ki kapja a jelzést, mit kell tennie, milyen határidőn belül — csak a kontroll látszatát adja. Ez ugyanaz a csapda, amelyet az először eszközt vásárolni vagy először a folyamatot kialakítani oldal ír le: egy rendezetlen folyamatra épített rendszer olyan jelzéseket generál, amelyeket senki nem követ le, ami egy jelentésen nyugodtabbnak tűnhet, mint ha egyáltalán nincsenek jelzések, de a gyakorlatban semmit nem változtat az alapul szolgáló szám megbízhatóságán.

Egy jelzési eltérés tehát csak akkor hasznos, ha a három rész együttesen van kezelve: egy határ, amely megfelel az adatpontnak, egy akció, amely megfelel az eltérés típusának, és egy fogadó fél, aki tudja, mit kell tennie. Ez nem olyan beállítás, amelyet egy óra alatt száz adatpontra elvégez. Ez egy döntés, amelyet adatpontonként hoznak, azon alapulva, amit már tudnak a forrásról és a szám előéletéről.

Az, hogy egy feladat, mint egy jelzett eltérés megítélése, alkalmas-e automatizálásra, vagy hogy ez a megítélés emberi munka marad, feladatonként eltérő kérdés. Az FTE TO AI [munkafelmérése](https://fte-to-ai.nl) feladatonként kiszámítja, hogy a munka mekkora részét veheti át az AI, és mekkora rész igényel továbbra is megítélést valakitől, aki ismeri az adatpont kontextusát.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.