Sustainability Data Readiness
Data kootaan vuosittain käsin, vaikka määritelmät vaihtelevat yksiköittäin. Tämä luo väärää tarkkuutta konsernitasolla: siistejä lukuja epävakaalla perustalla. Omistajuus on kaikkien ja ei-kenenkään vastuulla, ja auditointipolku puuttuu — kipeä paikka, kun varmennus tulee kuvaan. Sudenkuoppa on ostaa työkalu järjestäytymättömän prosessin päälle: se tuottaa siistimpiä raportteja samoista epäluotettavista luvuista.
Mitä datapisteitä todella tarvitaan, olennaisen aiheen ja standardin mukaan, ja mitä niistä on jo olemassa ja missä.
Kunkin datapisteen matka lähteestä käsittelyjen kautta raportin kohtaan, RACI-vastuineen ja laatusääntöineen.
Työkaluvalinnan vaatimukset suunnitellusta prosessista, sekä osittaispisteytys datakypsyydelle.
Etuovi tarjoaa Data Readiness Scanin, jonka selkärankana on datapisterekisteri: mitä tarvitaan ja mitä on jo olemassa. Sen ympärillä on lähde-raporttiin-kartoittaja, täytettävä lineage-työkalu kiinteän syöte-prosessi-tuotos-rakenteen mukaan, RACI-vastuineen per datapiste ja laatusäännöillä kuten kelvollisilla arvoilla ja poikkeamahälytyksillä. Suunnitellusta prosessista syntyy toiminnallisten vaatimusten generaattori, jolloin työkaluvalinta seuraa prosessia eikä toisin päin. Kolmen päivän databootcamp yhdestä aiheesta — usein CO2 ensin — on kumppanin reitti 2/3 -tuote, mutta suunnittelumalli on myös työkalussa, jolloin reitti 1 voi käydä samaa kaavaa itse.
Olennaisten aiheiden valinta, tai aloitus esgian pohjalta.
Rekisterigeneraattori kokoaa tarvittavat datapisteet listaksi.
Kunkin datapisteen lähde, käsittelyt, omistajuus ja laatusäännöt kirjataan.
Järjestys ja läpimenoaika-arvio aiheittain, jonka jälkeen säännöllinen uudelleenmittaus.
Elk rapport eindigt in drie routes. U kiest; wij leveren de analyse, niet het traject.
Reitti 1 — itse tehtynä: bootcamp-malli aiheittain, rekisteriexport ja kontrollilista varmennusta varten.
Reitti 2 — osittain ohjattuna: kumppani vetää bootcampit, työkalu pitää rekisterin ja lineagen.
Reitti 3 — ulkoistettuna: täysi käyttöönotto kumppanin toimesta, FTE TO AI:n omalla alustalla.
De volgende stap
Datapisteiden keräys on työlästä: laskujen näppäilyä, sähköpostien perässä juoksemista, koontia. Työskannaus laskee, kuinka suuren osan tästä keräystyöstä AI voi hoitaa, kun lineage on kunnossa, esitäytettynä rekisterin keräysprosesseilla.
Naar de werkscan →Rakennamme datasetteja, joihin analyysi perustuu. Ilmoittakaa kiinnostuksenne, ja kuulette asiasta heti kun ensimmäiset mittaukset avautuvat.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.