Andmepunkt, millel puudub kontroll, on arv, mis juhuslikult kuskil seisab. See võib olla õige, see võib olla trükiviga, see võib olla vana versioon numbrist, mis on vahepeal teises failis ajakohastatud. Kontrollita ei näe te vahet. Küsimus, millised kontrollid kuuluvad andmepunkti juurde, ei ole seega tehniline detail, vaid üks jätkusuutlikkuse aruandluse andmehalduse põhiküsimusi.
Andmepunkti kontroll koosneb enamast kui piirväärtusest tabelis. Sisuliselt on kolm asja, mis peavad olema kindlaks määratud, ja need tuleb üksteisest eraldi nimetada.
Esiteks: mis on kehtiv väärtus. Energiakulu ei saa olla negatiivne. Protsent peaks jääma vahemikku 0–100. Töötajate arv on täisarv. See kõlab iseenesestmõistetavana, kuid praktikas määratletakse see harva selgesõnaliselt iga andmepunkti kohta — see istub selle inimese peas, kes tabeli kunagi koostas, ja kaob niipea, kui see inimene ametikohta vahetab. Mis on täpselt kehtiv väärtus ja mida teete, kui väärtus jääb sellest väljapoole, on lahti kirjutatud lehel kehtiva väärtuse ja selle kohta, kes märkab, kui asi läheb valesti.
Teiseks: mis on signaal. Kehtiv väärtus ei ole sama, mis usutav väärtus. Kulu, mis jääb lubatud piiridesse, kuid on kolm korda suurem kui eelmisel aastal, on kehtiv ja samal ajal signaal, mida keegi peab vaatama. Signaal ei ole seega range tagasilükkamine, vaid viide: see hälbib mustrist, vaadake seda enne, kui see aruandesse edasi liigub. Kuidas seadistada sellist hälvet ja, mitte vähem tähtis, kes selle näha saab, on lahti kirjutatud lehel signaalhälbe seadistamise ja selle kohta, kes märkab.
Kolmandaks: kes näeb. Kontroll, mis kellenigi ei jõua, ei eksisteeri praktikas, ehkki see paberil seisab. Kui väärtus jääb piirist väljapoole või signaal käivitub, peab olema selge, kes teate saab, millise tähtaja jooksul ja mis juhtub, kui see inimene ei reageeri. See on tavaliselt osa, mis puudub: reegel on olemas, kuid järelmeetmete omanikuvastutus mitte.
Enamikus organisatsioonides toimib jätkusuutlikkuse andmete haldus tabelites, mis on välja kasvanud esimesest aruandluskohustusest. Oli surve, oli tähtaeg ja oli keegi, kes lõi vahelehe. Kontrollid on seal sageli mitteametlikud: keegi, kes numbrit tunneb, märkab kummalist erandit. See toimib kuni see inimene puhkusele läheb, töökohta vahetab või andmepunkt kasvab kümnest sajale reale.
Selle tulemusena märkavad organisatsioonid tihti ainult siis, et kontroll puudus, kui viga on juba aruandesse jõudnud. Sel hetkel ei ole küsimus enam see, millised kontrollid olid vaja, vaid kuidas aruanne parandada — see on kulukam ja nähtavam küsimus, kui oleks vajalik olnud.
On olemas süsteemid, mis tuvastavad automaatselt piirväärtusi ja hälbeid. Need süsteemid on kasulikud, kuid ainult siis, kui aluseks olevad küsimused on juba vastatud: mis on selle konkreetse andmepunkti puhul kehtiv väärtus, mis loetakse siin signaaliks ja kes on omanik, kes teate saab. Tööriist, mis paigutatakse korrastamata protsessi peale, tekitab peamiselt teateid, mida keegi ei võta, või piire, mis on seatud juhuslikult, kuna kellelgi ei olnud aega neid korralikult läbi mõelda. Kontroll näeb siis välja automatiseeritud, kuid sisuliselt see ei ole. See on samasugune lõks kui näiv täpsus: arv paljude kümnendkohtadega, mis viitab täpsusele, mida aluseks olevatel andmetel ei ole. Kuidas seda vältida ja kes seejuures kaasa peab vaatama, saate lugeda lehelt näiva täpsuse vältimise ja selle kohta, kes märkab.
Kontroll, mis eksisteerib alles aruandluse hetkel, tuleb liiga hilja. Kui väärtust kontrollitakse alles aruande koostamisel, on väike tõenäosus, et jääb veel aega allika parandamiseks — surve on siis tähtaja täitmisel, mitte andmete korrigeerimisel. Kontroll peab seetõttu kuuluma andmepunkti enda juurde, hetkel, mil see sisestatakse või ajakohastatakse, koos omanikuga, kes seda näeb enne, kui number ahelas edasi liigub.
Selle ümber keerleb täpselt Data Readiness Scani andmepunktiregister: mitte aruande üles seadmine, vaid iga andmepunkti kohta kindlaks määramine, mis on kehtiv väärtus, mis on signaal ja kes on omanik, kes seda näeb. Täieliku ülevaate, millised kontrollid millise andmepunkti juurde kuuluvad ja kuidas omanikuvastutus on selle juures korraldatud, leiate kokkuvõtlikult lehel kontrolle ja omanikuvastutust andmepunkti kaupa kombineeriv leht. Kes lisaks tegeleb määratlustega, mis riigi, kaubamärgi või osakonna kaupa veidi erinevalt sisustatakse, leiab selle lahenduse lehel erinevate osakonnapõhiste määratlustega tegelemise kohta.
Kehtivate väärtuste, signaalide ja omanikuvastutuse väljatöötamine iga andmepunkti kohta on just seda tüüpi töö, mis on osaliselt korrapärase iseloomuga ja osaliselt vajab hinnangut. Milline osa sellest on AI-le üle antav ja milline osa peab jääma inimese tehtavaks, ei ole hinnang, vaid arvutus. FTE TO AI pakub selleks töö-skanni: see arvutab ülesande kaupa välja, milline osa tööst on AI-le üle antav, nii et te ei arva, vaid loete.
Data Readiness Scan on ehitamisel. Kes soovib, et andmepunktide kontrollikiht võetakse kaasa mõtlemisse niipea, kui see saab kättesaadavaks, saab liituda ootenimekirjaga.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.