Un point de données sans contrôle est un chiffre qui se trouve là par hasard. Il peut être correct, il peut s'agir d'une erreur de frappe, il peut s'agir d'une ancienne version d'un chiffre qui a depuis été mis à jour dans un autre fichier. Sans contrôle, vous ne voyez pas la différence. La question de savoir quels contrôles accompagnent un point de données n'est donc pas un détail technique mais une des questions centrales de la gestion des données pour le reporting de durabilité.
Un contrôle sur un point de données consiste en plus qu'une valeur limite dans une feuille de calcul. Il y a fondamentalement trois choses qui doivent être établies, et elles doivent être définies séparément les unes des autres.
Premièrement : qu'est-ce qu'une valeur valide. Une consommation d'énergie ne peut pas être négative. Un pourcentage doit se situer entre 0 et 100. Un nombre de collaborateurs est un nombre entier. Cela semble évident, mais dans la pratique, cela est rarement établi explicitement par point de données — cela se trouve dans la tête de la personne qui a un jour créé la feuille de calcul, et disparaît dès que cette personne change de fonction. Ce qu'est précisément une valeur valide et ce que vous faites lorsqu'une valeur se situe hors de ces limites est détaillé sur la page consacrée aux valeurs valides et à qui le remarque en cas de problème.
Deuxièmement : qu'est-ce qu'un signal. Une valeur valide n'est pas la même chose qu'une valeur plausible. Une consommation qui se situe dans les limites autorisées mais qui est trois fois plus élevée que l'année précédente est valide et constitue en même temps un signal que quelqu'un doit examiner. Un signal n'est donc pas un rejet strict mais une indication : ceci s'écarte du schéma habituel, examinez-le avant qu'il ne se propage dans le rapport. La manière de définir un tel écart de signal et, tout aussi important, qui en est informé, est détaillée sur la page consacrée à la définition d'un écart de signal et à qui le remarque.
Troisièmement : qui le voit. Un contrôle que personne n'atteint n'existe pas dans la pratique, même s'il figure sur papier. Si une valeur sort des limites ou qu'un signal se déclenche, il doit être établi qui reçoit la notification, dans quel délai, et ce qui se passe si cette personne ne réagit pas. C'est généralement l'élément qui manque : la règle existe, mais pas la responsabilité du suivi.
Dans la plupart des organisations, les données de durabilité fonctionnent sur des feuilles de calcul nées d'une première obligation de reporting. Il y avait de la pression, il y avait une échéance, et il y avait quelqu'un qui a créé un onglet. Les contrôles y sont souvent informels : quelqu'un qui connaît le chiffre remarque une anomalie étrange. Cela fonctionne jusqu'à ce que cette personne soit en congé, change d'emploi, ou que le point de données passe de dix à cent lignes.
La conséquence est que les organisations s'aperçoivent souvent qu'il n'y avait pas de contrôle qu'après qu'une erreur figure déjà dans le rapport. À ce moment-là, la question n'est plus de savoir quels contrôles auraient dû exister, mais comment corriger le rapport — une question plus coûteuse et plus visible que nécessaire.
Il existe des systèmes qui détectent automatiquement les valeurs limites et les écarts. Ces systèmes sont utiles, mais seulement si les questions sous-jacentes ont déjà trouvé réponse : qu'est-ce qu'une valeur valide pour ce point de données spécifique, qu'est-ce qui compte ici comme signal, et qui est le propriétaire qui reçoit la notification. Un outil posé sur un processus désorganisé produit surtout des notifications que personne ne traite, ou des limites fixées arbitrairement parce que personne n'a eu le temps de bien y réfléchir. Le contrôle a alors l'apparence d'être automatisé, mais ne l'est pas sur le fond. C'est le même piège que la fausse précision : un chiffre avec de nombreuses décimales qui suggère une précision que les données sous-jacentes n'ont pas. La manière de l'éviter et qui doit y veiller figure sur la page consacrée à la prévention de la fausse précision et à qui le remarque.
Un contrôle qui n'existe qu'au moment du reporting arrive trop tard. Si une valeur n'est contrôlée qu'au moment de l'établissement du rapport, il y a peu de chances qu'il reste encore du temps pour corriger la source — la pression porte alors sur le respect de l'échéance, pas sur la correction des données. Un contrôle doit donc accompagner le point de données lui-même, au moment où il est saisi ou mis à jour, avec un propriétaire qui le voit avant que le chiffre ne poursuive son chemin dans la chaîne.
C'est précisément ce dont il est question dans le registre des points de données du Data Readiness Scan : non pas construire le rapport, mais établir, pour chaque point de données, ce qu'est une valeur valide, ce qu'est un signal, et qui est le propriétaire qui le voit. Un aperçu complet de quels contrôles accompagnent quel point de données et de la manière dont la responsabilité y est organisée se trouve résumé sur la page qui combine contrôles et responsabilité par point de données. Ceux qui, en outre, se heurtent à des définitions qui varient légèrement selon le pays, la marque ou l'entité, trouveront l'approche correspondante sur la page consacrée à la gestion des définitions qui varient par entité.
L'élaboration des valeurs valides, des signaux et de la responsabilité par point de données est précisément le genre de travail qui est en partie de nature régulière et qui demande en partie du jugement. Quelle part de ce travail peut être reprise par l'IA et quelle part doit rester assurée par une personne n'est pas une estimation mais un calcul. FTE TO AI propose pour cela le scan de travail : celui-ci calcule, tâche par tâche, quelle part du travail peut être reprise par l'IA, afin que vous ne deviniez pas mais que vous compteriez.
Le Data Readiness Scan est en cours de développement. Ceux qui souhaitent que la couche de contrôle de leurs points de données soit prise en compte dès qu'elle sera disponible peuvent s'inscrire sur la liste d'attente.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
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