Heitkoguste arv kahe komakohaga tekitab usaldust. Kuid esituse täpsus ei ütle midagi allika usaldusväärsuse kohta. Tabel, mis on kolme käsitsi ümbersisestamise kaugusel, võib näidata täpselt sama kaht komakohta kui arv, mis pärineb otse valideeritud süsteemist. Erinevus ei peitu selles, milline number välja näeb, vaid selles, mis on kirja pandud selle kohta, kust see tuleb ja mis on kehtiv väärtus.
Näiline täpsus tekib, kui number kiirgab rohkem kindlust, kui aluseks olevad andmed õigustavad. See ei juhtu pahasoovlikkuse tõttu. See juhtub, kuna keegi ei ole kirja panud, millised on andmepunkti piirid: millised väärtused on usutavad, millised kõrvalekalded on normaalsed ja millised peaksid andma signaali. Ilma nende piiridega näeb igasugune number ühtviisi usutav välja, ka number, mis on ümbersisestamise viga või vale mõõtühik.
Küsimus mis on kehtiv väärtus peaks seetõttu olema vastatud igale andmepunktile, mitte tagantjärele valikkontrolli käigus, vaid ette, hetkel, mil andmepunkt kirja pannakse. Kehtiv väärtus ei ole ainult vahemikku jääv number. Selleks on ka õige mõõtühik, sobiv periood ja teadaolev allikas.
Kvaliteedireegel teeb rohkem kui väärtuse heaks- või tagasilükkamise. Ta määrab ka, millal kõrvalekalle peaks muutuma signaaliks. Energiakulu, mis on kakskümmend protsenti kõrgem kui eelmisel aastal, võib olla viga, kuid võib olla ka tõeline laienemine. Reegel ise ei fikseeri, mis juhtus; ta fikseerib, et selline kõrvalekallete tüüp vajab hindamist enne edasi liikumist.
Kuidas seadistada signaalkõrvalekalle on seega teistsugune küsimus kui mis on kehtiv väärtus. Üks küsimus käsitleb vastuvõetavuse piiri, teine tähelepanuväärsuse piiri. Mõlemad piirid on vajalikud ja mõlemad peaksid olema kirja pandud iga andmepunkti kohta eraldi, mitte kogu aruandluse üldise rusikareeglina.
Signaal, mida keegi ei näe, ei ole signaal. See on koht, kus mitmed andmestruktuurid peatuvad: reegel on olemas, kõrvalekalle tuvastatakse, kuid ei ole kirja pandud, kes saab teate ja mida see inimene sellega peab teha. Ilma andmepunktipõhise omanikuta kaob signaal nimekirja, mida keegi läbi ei loe, või jõuab see inimeseni, kes andmepunkti ei tunne ega saa seda seetõttu hinnata.
Millised kontrollid kuuluvad andmepunkti juurde hõlmab seetõttu mitte ainult reeglit ennast, vaid ka teekonda: kes on omanik, millal see inimene teate saab ja mis juhtub, kui see inimene ei reageeri. Andmepunkt, millel puudub omanik, on andmepunkt, mille puhul keegi, väljaarvatud aruande lõppkasutaja, ei märka kunagi, et midagi läks valesti, ja tollal on juba hilja aluseks oleva põhjusega midagi ette võtta.
On olemas tööriistad, mis tuvastavad kõrvalekaldeid ja näitavad juhtpaneele. Need tööriistad on kasulikud, kui reeglid on juba olemas. Kuid tööriist, mis töötab andmepunktiregistri peal, kus puuduvad kirja pandud kehtivad väärtused, signaalimääratlused ja määratud omanikud, toodab peamiselt teateid, mida keegi ei suuda tõlgendada. Küsimus kõigepealt tööriist osta või kõigepealt protsess korraldada kehtib siin otse: tööriist korrastamata protsessi peal muudab probleemi vormi, mitte sisu.
Sama kehtib definitsioonide kohta. Kui organisatsiooni kaks osa käsitlevad sama andmepunkti erinevalt, tekitab kvaliteedireegel, mis sobib ühele osale, teisele osale valesignaali. Mida teha definitsioonidega, mis erinevad osakondade lõikes, ja millise valiku te fikseerite peaks seetõttu olema ette vastatud, muidu muutub igast reeglist kompromiss, mis ei sobi kuhugi korralikult.
Kehtivad väärtused, signaalid ja omanikkond ei ole midagi, mis määratakse üldiselt ja rakendatakse siis kõikjal. Need tulenevad sellest, kuidas organisatsioon andmepunkti tegelikult kirja panevad, kellel on praktikas sellele juurdepääs ja millised vead on varem esinenud. Millised funktsionaalsed nõuded tulenevad teie oma protsessist kirjeldab, kuidas need reeglid tuletatakse olemasolevast protsessist, mitte üldisest kontrollnimekirjast.
Kui on selge, millised väärtused on kehtivad, millised kõrvalekalded moodustavad signaali ja kes seda signaali hindab, tekib ülevaade ka tööst, mis selle kontrolli taga peitub: kes otsib andmed üles, kes võrdleb eelmiste perioodidega, kes edastab teate. See töö koosneb ülesannetest, mida saab jaotada, ja osa nende puhul on võimalik määrata, kas tarkvara saab need üle võtta. FTE TO AI töötuvastusskaneering arvutab ülesandepõhiselt, kui suure osa tööst saab AI üle võtta, tuginedes samadele kirja pandud reeglitele ja teekondadele, mis toetavad andmekvaliteeti.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.