Ένα σημείο δεδομένων χωρίς έλεγχο είναι ένας αριθμός που βρίσκεται τυχαία κάπου. Μπορεί να είναι σωστός, μπορεί να είναι τυπογραφικό λάθος, μπορεί να είναι μια παλιά έκδοση ενός αριθμού που έχει ήδη ενημερωθεί σε ένα άλλο αρχείο. Χωρίς έλεγχο δεν βλέπετε τη διαφορά. Το ερώτημα ποιοι έλεγχοι συνοδεύουν ένα σημείο δεδομένων δεν είναι λοιπόν μια τεχνική λεπτομέρεια, αλλά ένα από τα κεντρικά ερωτήματα της διαχείρισης δεδομένων για την αναφορά βιωσιμότητας.
Ένας έλεγχος σε ένα σημείο δεδομένων αποτελείται από περισσότερα από ένα όριο σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Στην ουσία υπάρχουν τρία πράγματα που πρέπει να έχουν καθοριστεί, και πρέπει να ονομάζονται ξεχωριστά το ένα από το άλλο.
Πρώτον: τι είναι μια έγκυρη τιμή. Μια κατανάλωση ενέργειας δεν μπορεί να είναι αρνητική. Ένα ποσοστό πρέπει να βρίσκεται μεταξύ 0 και 100. Ένας αριθμός εργαζομένων είναι ακέραιος αριθμός. Αυτό ακούγεται αυτονόητο, αλλά στην πράξη σπάνια καθορίζεται ρητά ανά σημείο δεδομένων — βρίσκεται στο μυαλό του ατόμου που κάποτε δημιούργησε το υπολογιστικό φύλλο, και εξαφανίζεται μόλις το άτομο αυτό αλλάξει θέση. Τι είναι ακριβώς μια έγκυρη τιμή και τι κάνετε όταν μια τιμή βρίσκεται εκτός αυτής, αναλύεται στη σελίδα για τις έγκυρες τιμές και ποιος το προσέχει όταν κάτι πάει στραβά.
Δεύτερον: τι είναι ένα σήμα. Μια έγκυρη τιμή δεν είναι το ίδιο με μια εύλογη τιμή. Μια κατανάλωση που βρίσκεται εντός των επιτρεπόμενων ορίων αλλά είναι τριπλάσια από πέρυσι, είναι έγκυρη και ταυτόχρονα ένα σήμα που πρέπει κάποιος να εξετάσει. Ένα σήμα δεν είναι λοιπόν μια αυστηρή απόρριψη αλλά μια ένδειξη: αυτό αποκλίνει από το μοτίβο, εξετάστε το πριν προχωρήσει στην αναφορά. Πώς ρυθμίζετε μια τέτοια απόκλιση και, εξίσου σημαντικό, ποιος τη βλέπει, αναλύεται στη σελίδα για τη ρύθμιση μιας απόκλισης σήματος και ποιος το προσέχει.
Τρίτον: ποιος το βλέπει. Ένας έλεγχος που δεν φτάνει σε κανέναν, δεν υπάρχει στην πράξη, ακόμη κι αν υπάρχει επί χάρτου. Εάν μια τιμή βρίσκεται εκτός ορίου ή ενεργοποιείται ένα σήμα, πρέπει να είναι σαφές ποιος λαμβάνει την ειδοποίηση, εντός ποιας προθεσμίας, και τι συμβαίνει εάν το άτομο αυτό δεν ανταποκριθεί. Αυτό είναι συνήθως το μέρος που λείπει: ο κανόνας υπάρχει, αλλά η ιδιοκτησία της παρακολούθησης όχι.
Στις περισσότερες οργανώσεις τα δεδομένα βιωσιμότητας λειτουργούν σε υπολογιστικά φύλλα που έχουν αναπτυχθεί από μια πρώτη υποχρέωση αναφοράς. Υπήρχε πίεση, υπήρχε προθεσμία, και υπήρχε κάποιος που δημιούργησε ένα φύλλο εργασίας. Οι έλεγχοι υπάρχουν συχνά ανεπίσημα: κάποιος που γνωρίζει τον αριθμό, προσέχει μια περίεργη απόκλιση. Αυτό λειτουργεί μέχρι αυτό το άτομο να πάει διακοπές, να αλλάξει δουλειά, ή το σημείο δεδομένων να μεγαλώσει από δέκα σε εκατό γραμμές.
Το αποτέλεσμα είναι ότι οι οργανισμοί συνήθως αντιλαμβάνονται ότι δεν υπήρχε έλεγχος μόνο αφού ένα λάθος βρίσκεται ήδη στην αναφορά. Εκείνη τη στιγμή το ερώτημα δεν είναι πλέον ποιοι έλεγχοι έπρεπε να υπάρχουν, αλλά πώς πρέπει να διορθωθεί η αναφορά — ένα πιο ακριβό και πιο ορατό ερώτημα από όσο θα ήταν αναγκαίο.
Υπάρχουν συστήματα που εντοπίζουν αυτόματα όρια και αποκλίσεις. Αυτά τα συστήματα είναι χρήσιμα, αλλά μόνο εάν οι υποκείμενες ερωτήσεις έχουν ήδη απαντηθεί: τι είναι για αυτό το συγκεκριμένο σημείο δεδομένων μια έγκυρη τιμή, τι μετράει εδώ ως σήμα, και ποιος είναι ο ιδιοκτήτης που λαμβάνει την ειδοποίηση. Ένα εργαλείο που τοποθετείται πάνω σε μια ανοργάνωτη διαδικασία παράγει κυρίως ειδοποιήσεις που κανείς δεν αναλαμβάνει, ή όρια που έχουν καθοριστεί τυχαία επειδή κανείς δεν είχε τον χρόνο να τα σκεφτεί σωστά. Ο έλεγχος φαίνεται τότε αυτοματοποιημένος, αλλά ουσιαστικά δεν είναι. Αυτή είναι η ίδια παγίδα με την ψευδο-ακρίβεια: ένας αριθμός με πολλά δεκαδικά ψηφία που υποδηλώνει μια ακρίβεια που τα υποκείμενα δεδομένα δεν έχουν. Πώς το αποφεύγετε αυτό και ποιος πρέπει να συμμετέχει σε αυτό, διαβάστε στη σελίδα για την αποφυγή της ψευδο-ακρίβειας και ποιος το προσέχει.
Ένας έλεγχος που υπάρχει μόνο τη στιγμή της αναφοράς, έρχεται αργά. Εάν μια τιμή ελέγχεται μόνο όταν συντάσσεται η αναφορά, η πιθανότητα να υπάρχει ακόμη χρόνος για διόρθωση της πηγής είναι μικρή — η πίεση βρίσκεται τότε στην τήρηση της προθεσμίας, όχι στην αποκατάσταση των δεδομένων. Ένας έλεγχος ανήκει επομένως στο ίδιο το σημείο δεδομένων, τη στιγμή που εισάγεται ή ενημερώνεται, με έναν ιδιοκτήτη που το βλέπει πριν ο αριθμός προχωρήσει περισσότερο στην αλυσίδα.
Αυτό είναι ακριβώς το θέμα του μητρώου σημείων δεδομένων της Data Readiness Scan: όχι η κατασκευή της αναφοράς, αλλά η καταγραφή ανά σημείο δεδομένων τι είναι μια έγκυρη τιμή, τι είναι ένα σήμα, και ποιος είναι ο ιδιοκτήτης που το βλέπει. Μια πλήρη επισκόπηση του ποιοι έλεγχοι ανήκουν σε ποιο σημείο δεδομένων και πώς είναι κατανεμημένη η ιδιοκτησία σε αυτό, θα τη βρείτε συνοπτικά στη σελίδα που συνδυάζει ελέγχους και ιδιοκτησία ανά σημείο δεδομένων. Όποιος επιπλέον παλεύει με ορισμούς που ερμηνεύονται λίγο διαφορετικά ανά χώρα, μάρκα ή τμήμα, θα βρει την προσέγγιση για αυτό στη σελίδα για τη διαχείριση διαφορετικών ορισμών ανά τμήμα.
Η επεξεργασία έγκυρων τιμών, σημάτων και ιδιοκτησίας ανά σημείο δεδομένων είναι ακριβώς το είδος εργασίας που εν μέρει έχει τακτικό χαρακτήρα και εν μέρει απαιτεί κρίση. Ποιο μέρος αυτής μπορεί να αναλάβει η AI και ποιο μέρος πρέπει να συνεχίσει να κάνει ένας άνθρωπος, δεν είναι εκτίμηση αλλά υπολογισμός. Η FTE TO AI προσφέρει για αυτό τη werkscan: αυτή υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της δουλειάς μπορεί να αναλάβει η AI, ώστε να μην μαντεύετε αλλά να μετράτε.
Η Data Readiness Scan βρίσκεται υπό κατασκευή. Όποιος θέλει η στρώση ελέγχου γύρω από τα σημεία δεδομένων του να συμμετέχει στη σκέψη μόλις αυτό γίνει διαθέσιμο, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.