Sektor dopravy má vlastnosť, ktorú zdieľa len málo iných sektorov: väčšina emisií CO2 vzniká mimo kancelárie, rozptýlená medzi vozidlami, jazdami a subdodávateľmi, ktorí nie sú všetci v tom istom systéme. Kým kancelársku budovu je relatívne jednoducho zmerať, vozový park dopravnej spoločnosti tvoria desiatky až stovky jednotlivých pohybujúcich sa zdrojov, každý s vlastnou spotrebou paliva, mierou naloženia a trasou. Emisie sa nenachádzajú v budove, ale v súčte jázd, a tento súčet musí pochádzať z viacerých systémov naraz.
K tomu sa pridáva druhá vrstva: značná časť kilometrov sa často nejazdí vlastným vozovým parkom, ale subdodávateľmi, chartrovými prepravcami alebo partnermi v dodávateľskom reťazci. Tieto emisie spadajú vo väčšine prípadov pod scope 3 a údaje o nich zriedka bývajú štandardne dostupné. Dopravná spoločnosť, ktorá chce mať svoje dáta o udržateľnosti v poriadku, musí teda nielen prehľadať vlastné systémy, ale mať aj dohody o tom, čo subdodávatelia dodávajú a v akej forme.
Spotreba paliva je zvyčajne východiskovým bodom a zároveň najviac rozdrobenou časťou. Údaje z tankovacích kariet, palubné počítače, telematické systémy a manuálne tankovacie bloky často existujú súčasne, s rôznym rozlíšením a rôznymi definíciami toho, čo je „jazda“. Palubný počítač registruje údaje za vozidlo, poskytovateľ tankovacej karty fakturuje za kartu, a tieto dva zdroje automaticky nekorešpondujú.
Plánovací a TMS softvér (systémy na riadenie dopravy) obsahuje údaje o miere naloženia, spiatočných jazdách a prázdnych kilometroch, ktoré sú potrebné na priradenie emisií k zásielke alebo klientovi. Tieto systémy sú primárne navrhnuté na operatívne plánovanie, nie na reportovanie udržateľnosti, a preto niekedy potrebné položky sú síce prítomné, ale nie vo formáte, ktorý si vyžaduje reportovanie podľa CSRD.
HR a personálne systémy obsahujú údaje o doprave zamestnancov z domu do práce a naspäť a, pri spoločnostiach s vlastnými dielňami, o spotrebe energie firemných budov. Facility oddelenia zase samostatne správcujú energetické zmluvy kancelárií, nabíjacích stojanov a ostatných nehnuteľností. A potom je tu ešte priečinok so zmluvami a dohodami subdodávateľov, kde sa niekedy nachádzajú, a inokedy nenachádzajú informácie o type paliva alebo type nasadeného vozidla.
V mnohých dopravných spoločnostiach neexistuje osoba, ktorá by prehľad nad všetkými uvedenými zdrojmi. Plánovacie oddelenie pozná jazdy, správca vozového parku pozná spotrebu paliva, nákup pozná subdodávateľov a finančné oddelenie z toho musí nakoniec vytvoriť reportovacie číslo. Bez jasného vlastníctva pre jednotlivý dátový bod vzniká riziko, že sa nikto necíti zodpovedný za správnosť čísla, a že sa až pri zostavovaní správy ukáže, že chýba alebo nesedí niektorý zdroj.
Toto je rozpoznateľný vzor: aj v sektore obchodných služieb a v maloobchode sú dáta rozptýlené medzi oddeleniami, ktoré majú každé len časť obrazu, bez toho, aby niekto strážil celok. V doprave sa k tomu pridáva komplikácia, že podstatná časť zdrojov sa fyzicky nachádza mimo spoločnosti, vo vozidlách a u partnerov.
Je lákavé chcieť túto rozdrobenosť vyriešiť softvérom, ktorý automaticky zlučuje telematiku, údaje z tankovacích kariet a TMS dáta. Takýto softvér môže byť užitočný, ale len ak je vopred jasné, ktorý dátový bod má pochádzať z ktorého zdroja, kto tento dátový bod kontroluje a ktoré pravidlo kvality určuje, či je hodnota dôveryhodná. Nástroj, ktorý sa nasadí nad neusporiadaný proces, vyprodukuje len úhľadnejšiu správu o tých istých nespoľahlivých číslach. Poradie je teda najprv register dátových bodov a ich pôvodu, a až potom prípadne systém, ktorý tento tok automatizuje.
Data Readiness Scan pre dopravnú spoločnosť zmapuje, ktorý dátový bod pochádza z ktorého systému: spotreba paliva za vozidlo alebo za jazdu, miera naloženia z TMS, spotreba energie pobočiek a údaje, ktoré subdodávatelia dodávajú, alebo naopak nedodávajú. Pre každý dátový bod sa zaznamená, kto je vlastníkom a aké pravidlo určuje, či je hodnota plauzibilná, aby pri kontrole bolo jasné, odkiaľ číslo pochádza a koho sa naň možno spýtať. Táto práca sa netýka samotnej správy ani zodpovedania dotazníkov klientov alebo bánk, ale vrstvy dát, ktorá tomu predchádza.
Skenovanie sa ešte vyvíja. Kto oň má záujem, môže sa prihlásiť na zoznam čakateľov; momentálne sa nepredáva nič, čo ešte nie je hotové.
Hneď ako je jasné, aké dátové body existujú, kto ich správcuje a z akého systému pochádzajú, vzniká automaticky nasledujúca otázka: aká časť zberu a kontroly týchto dátových bodov je manuálna práca, ktorá zostáva na pleciach plánovača alebo kontrolóra, a aká časť je dostatočne opakovaná na to, aby sa automatizovala. Rovnaká otázka platí v sektoroch ako školstvo a agrárny sektor, kde sú operatívne dáta rovnako rozptýlené ako v doprave. Pracovný skener FTE TO AI vypočíta za každú úlohu, akú časť práce je možné prevziať AI, a tým nadväzuje na moment, keď je register dátových bodov z Data Readiness Scan hotový: najprv vedieť, kde sa dáta nachádzajú a kto je za ne zodpovedný, a až potom sa pozrieť, akú časť ich údržby je možné automatizovať.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.