Egy bootcamp úgy hangzik, mint egy tréning, egy néhány napos intenzív program, amely után mindenki továbbmegy a maga útján. Nem ez az, amiről itt szó van. Egy strukturált folyamatról van szó, amelyben egy szervezet feltérképezi a fenntarthatósági adatait: milyen adatpontok léteznek, honnan származnak, ki felelős értük, és milyen minőségi szabályok vonatkoznak rájuk. Nem tréning a jelentéstételi kötelezettségekről, nem workshop a szabványról. Munka az adatokon magukon.
Az eredmény egy adatpont-nyilvántartás: áttekintés minden olyan adatpontról, amelyre a szervezetnek szüksége van, minden adatponthoz visszakövetve a forrásrendszertől a jelentésben szereplő számig, egy kijelölt tulajdonossal és azokkal a szabályokkal, amelyeknek az adatnak meg kell felelnie, hogy megbízhatónak nevezhessük. Ez nem jelentés és nem irányítópult. Ez az az alap, amely meghatározza, hogy egy jelentés, bármelyik jelentés, valami szilárdra épül-e. Hol létezik már egy adatpont gyakran az első kérdés, amelyre ez a folyamat választ ad, és ez a kérdés rendszeresen bonyolultabbnak bizonyul a vártnál: ugyanaz az adat néha három helyen is megtalálható, három különböző definícióval.
Ez nem egy eszköz bevezetése. Az a szoftver, amely jelentéseket generál egy rendezetlen folyamat felett, csak rendezettebb jelentéseket ad ugyanazokról a megbízhatatlan számokról. Az adatbootcamp ezt a lépést megelőzi: először meghatározza, mi is egy adatpont, honnan származik, és ki tehető érte felelőssé, és csak azután lehet gondolkodni azokon a rendszereken, amelyek ezt a folyamatot támogatják. Nem garancia a bizonyosságra (assurance) való felkészültségre sem. Megteremti azt a struktúrát, amely lehetővé teszi a bizonyosságot, de hogy egy könyvvizsgáló jóváhagy-e egy adatot, az többtől függ, mint egy nyilvántartástól. Aki ebbe szeretne belemélyedni, a hogyan tehető ellenőrizhetővé az ESG-adat a bizonyosság számára oldalon találja, hogy pontosan hol van ez a határ.
Gyakran hallott feltételezés, hogy a táblázatok a megbízhatatlan adatok forrásai, és hogy egy rendszer a megoldás. Ez téves elképzelés. A probléma ritkán a médium, hanem a tulajdonjog és a visszakövethetőség hiánya. Egy táblázat, amelynek van egyértelmű tulajdonosa, rögzített eredete és minőségi szabálya, megbízhatóbb, mint egy drága rendszer e három dolog nélkül. A miért nem a táblázatok a probléma ezt bővebben kifejti. Az adatbootcamp ezért nem az eszközök lecserélésére irányul, hanem arra, hogy rögzítse, mi van most már meg, bárhol is található.
Az időbeli ráfordítás az adatpontok számától, a forrásrendszerek számától és attól függ, mennyire van már kijelölve a tulajdonjog. Egy szervezet néhány központi rendszerrel és kevés lényeges adatponttal másképp jár végig a folyamaton, mint egy szervezet, amelynek tucatnyi leányvállalata van, mindegyik saját táblázatokkal és saját definíciókkal. Nincs egy rögzített átfutási idő, amelyet meg lehetne nevezni ezen a kontextuson kívül, és aki egy konkrét számot vár, itt nem kap ötletszerű becslést.
Amint minden adatpont visszakövethető a forrásáig, és van tulajdonosa, a beszélgetés eltolódik. Kérdésekre, mint „honnan származik ez a szám” és „ki tudja ezt megmagyarázni”, azonnal van válasz, ahelyett hogy e-mailfolyamokban és régi fájlokban kellene keresgélni. Ez nemcsak az idei jelentést érinti, hanem az átadást is egy utódnak, egy új kontrollernek vagy egy külső csapatnak. A mi változik, ha a lineage egyszer megvan leírja ezt az elmozdulást, és a ki olvassa el az adatpont-nyilvántartását, ha ön már nincs ott megmutatja, miért gyakran ez az átadhatóság súlyosabban esik latba, mint a jelenlegi üzleti év jelentése.
Gyakran elkövetett hiba, hogy a nyilvántartást egyszerre akarják teljessé tenni minden olyan adatponttal, amelyet egy szabvány valaha megkövetelhet. Ez egy soha be nem fejeződő projekthez vezet. Az adatbootcamp azoknál az adatpontoknál kezdődik, amelyekre a szervezetnek valóban szüksége van, tekintettel a lényegességére és az ágazatára, és onnantól bővül tovább. A milyen adatpontokra van valóban szüksége az a kérdés, amely minden folyamat elején áll, mielőtt bárki elkezdene nyilvántartást építeni.
Az ezt a folyamatot támogató eszköz fejlesztés alatt áll. Aki már most szeretné megkezdeni az adatpontok, az eredet és a tulajdonjog feltérképezését, feliratkozhat a várólistára; nem szállítanak semmit, ami még nincs meg, de az igényt rögzítik arra az időpontra, amikor az eszköz elérhetővé válik.
Egy adatpont-nyilvántartás elmondja, honnan származnak az adatok, és ki áll értük jót. Nem mondja el magától, hogy a körülöttük végzett munka mennyi részét, az átírást, az ellenőrzést, a források összevonását, kell majd továbbra is emberi munkával elvégezni. Aki ezt szeretné megtudni, az FTE TO AI-nál elkészítheti a munkaszkennelést: ez feladatonként bemutatja, mekkora részét lehet AI-jal átvenni, így egyértelművé válik, hol csökken az időigény, és hol marad szükség emberi ellenőrzésre.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.