csrdready Zapisz mnie na listę oczekujących

Kennisbank

Ustalanie odchylenia sygnałowego dla punktu danych: co Państwo określają i kto to widzi

Odchylenie sygnałowe — czasami nazywane regułą walidacji lub wartością progową — to reguła, która nakazuje systemowi sprawdzić, czy wprowadzona wartość znajduje się w oczekiwanym przedziale. Brzmi to technicznie, ale pytanie, które za tym stoi, jest proste: jaka jest prawidłowa wartość dla danego punktu danych i co się dzieje, gdy ta wartość wykracza poza ten przedział. Bez odpowiedzi na te dwa pytania odchylenie sygnałowe jest ustawieniem bez funkcji.

Co odchylenie sygnałowe właściwie określa

Odchylenie sygnałowe składa się z trzech elementów. Po pierwsze, granica: minimum, maksimum lub oczekiwana relacja między dwoma punktami danych, na przykład zużycie energii na metr kwadratowy, które nie może odbiegać od zeszłego roku o czynnik dziesięć. Po drugie, działanie: co robi system, gdy ta granica zostanie przekroczona — zgłoszenie, blokada albo nic. Po trzecie, odbiorca: kto widzi to zgłoszenie i czy ta osoba wie, czego się od niej oczekuje, gdy je zobaczy.

Większość organizacji, które zaczynają wdrażać odchylenia sygnałowe, koncentruje się na pierwszym elemencie i zapomina o trzecim. Ustala się wartość progową, system generuje zgłoszenie, a zgłoszenie to trafia do skrzynki odbiorczej osoby, która już nie pracuje w organizacji lub nie wie, że to należy do jej zadań. Reguła istnieje, ale nikt nie zauważa, gdy się aktywuje.

To, co jest wartością prawidłową, różni się w zależności od punktu danych

Granica, którą Państwo ustalają, zależy od samego punktu danych i od tego, co już o nim wiadomo. Dla niektórych punktów danych prawidłową wartość łatwo określić: procent nie może przekroczyć stu, ilość odpadów nie może być ujemna. Dla innych punktów danych granica jest mniej stała i bardziej kwestią doświadczenia: emisja CO2 dla lokalizacji, która w tym roku jest trzykrotnie wyższa niż w zeszłym, nie jest z definicji nieprawidłowa, ale warto ją sprawdzić, zanim liczba pójdzie dalej. To, co dokładnie jest prawidłową wartością dla danego punktu danych, opisano na stronie co jest wartością prawidłową, gdzie rozróżnia się sztywne granice od sygnalizacji opartej na odchyleniu.

To rozróżnienie ma znaczenie, ponieważ determinuje, jakie ma być działanie. Sztywna granica — procent przekraczający sto — może blokować wprowadzenie danych. Sygnalizacja oparta na odchyleniu — liczba emisji, która jest zauważalna, lecz nie z definicji błędna — nie może skutkować blokadą, bo niesłusznie zatrzymywałaby wartości prawidłowe, choć nietypowe. Tutaj potrzebne jest zgłoszenie do osoby, która może ocenić, czy odchylenie jest błędem, czy rzeczywistą zmianą.

Kto widzi zgłoszenie, to pytanie o własność

Trzecie pytanie — kto to widzi, gdy coś idzie nie tak — nie jest ustawieniem technicznym, lecz pytaniem o własność. Odchylenie sygnałowe bez przypisanego odbiorcy nie funkcjonuje, nawet jeśli reguła jest poprawnie ustawiona. Dotyka to pytania, jakie kontrole należą do danego punktu danych i kto o nich zostaje poinformowany — temat ten jest dalej rozwinięty na stronie jakie kontrole należą do punktu danych i kto to zauważa.

W praktyce odbiorcą jest często ten, kto dostarczył dany punkt danych, ale nie jest to zawsze właściwy wybór. Osoba, która dostarczyła liczbę, nie jest automatycznie osobą, która może ocenić, czy odchylenie jest prawidłowe — to często wymaga kogoś ze znajomością źródła leżącego u podstaw danych lub porównywalnych liczb z poprzednich lat. Kto może przeprowadzić taką ocenę, różni się w zależności od organizacji i od punktu danych, i właśnie dlatego własność należy określać dla każdego punktu danych z osobna, a nie zakładać.

Pułapka: ustawienie sygnału bez procesu za nim

Ustawienie odchylenia sygnałowego w systemie tworzy się szybko. Kusi zatem, by uznać, że problem został tym samym rozwiązany. Jednak narzędzie, które sygnalizuje bez ustalonego procesu za nim — kto otrzymuje zgłoszenie, co ma zrobić, w jakim terminie — daje jedynie wrażenie kontroli. To ta sama pułapka, którą opisano na stronie najpierw kupić narzędzie czy najpierw uporządkować proces: system nałożony na nieuporządkowany proces generuje zgłoszenia, którymi nikt się nie zajmuje, co na raporcie wygląda jeszcze spokojniej niż brak zgłoszeń, ale w praktyce niczego nie zmienia w wiarygodności danej liczby.

Odchylenie sygnałowe ma więc sens tylko wtedy, gdy trzy elementy są uregulowane wspólnie: granica odpowiadająca danemu punktowi danych, działanie odpowiadające typowi odchylenia oraz odbiorca, który wie, co ma zrobić. To nie jest ustawienie, które Państwo dokończą w godzinę dla stu punktów danych. To wybór podejmowany dla każdego punktu danych osobno, na podstawie tego, co już wiadomo o źródle i historii danej liczby.

Czy zadanie takie jak ocena zasygnalizowanego odchylenia nadaje się do automatyzacji, czy też ocena ta pozostaje pracą wykonywaną przez człowieka, to pytanie, które różni się w zależności od zadania. [Skan pracy](https://fte-to-ai.nl) FTE TO AI wylicza dla każdego zadania, jaka część pracy może zostać przejęta przez AI, a jaka część wciąż wymaga oceny osoby, która znajkomo z kontekstem danego punktu danych.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.