Is téarma é aibíocht sonraí a úsáidtear go minic chun eagraíocht a chur ar scála: ó leibhéal 1 go leibhéal 5, ó ad hoc go optamaithe. Níl na scálaí sin gan luach, ach tugann siad léargas ar bheachtas nach mbíonn ann de ghnáth le sonraí inbhuanaitheachta. Níl eagraíocht aibí nó neamhaibí. Tá dea-bhonn faoi bhun le sonraí áirithe, tá sonraí eile ag brath ar spreadsheet amháin a thuigeann duine amháin. Sa chleachtas, ciallaíonn tomhas aibíocht sonraí: a chinneadh do gach pointe sonraí cárb as a dtagann sé, cé a shíníonn ina leith agus cad a tharlaíonn nuair nach mbíonn an duine sin ann.
Tugann scór aibíochta ó pháirtí seachtrach léargas, ach ní tugann sé liosta gníomhaíochta. Más é an freagra "leibhéal 2 as 5" é, ní bhíonn sé fós ar eolas agat cén pointe sonraí nach bhfuil iontaofa, cén fhoinse atá ar iarraidh, nó cén fostaí an t-aon duine a thuigeann conas a chuirtear figiúr le chéile. Ní bhíonn aibíocht sonraí úsáideach mar uirlis thomhais ach nuair a bhriseann sé anuas go leibhéal na bpointí sonraí aonair. Ní "tá scór measartha ag an eagraíocht", ach: "níl foinse taifeadta ag an bpointe sonraí seo, tá trí fhoinse ag an bpointe sonraí sin agus tá siad ag teacht salach ar a chéile."
Tá trí cheist ann a thuilleann freagra do gach pointe sonraí, agus a thugann le chéile pictiúr níos réalaíche ná scór iomlán.
An chéad cheist ná bunús: cárb as a dtagann an figiúr seo, trí cé na córais agus na próisis, agus an bhfuil an cosán sin taifeadta nó an bhfuil sé ar eolas ach amháin ag an duine a bhíonn ag déanamh an ruda le blianta. Is é seo go beacht an áit a n-athraíonn lineage phointe sonraí cad is féidir le eagraíocht a léiriú: ní an figiúr féin, ach an cosán chuige.
An dara ceist ná úinéireacht: cé atá freagrach as an bpointe sonraí seo, agus an bhfuil sé sin taifeadta ar leithligh ón duine atá i mbun an chúraim faoi láthair. Gan an taifeadadh sin, ní ceist reitriciúil í cé a léifidh an clár pointí sonraí nuair nach mbeidh an úinéir reatha ann a thuilleadh, ach riosca fíor don leanúnachas.
An tríú ceist ná caighdeán: an bhfuil rialacha ann a chuireann earráid in iúl sula sroicheann an figiúr an tuarascáil, nó nach dtugtar diall faoi deara go dtí go bhfiafraíonn páirtí seachtrach faoi. Baineann an tríú ceist sin go díreach leis an méid go bhfuil sonraí inrialaithe le haghaidh dearbhaithe: ní scrúdaíonn iniúchóir an bhfuil an figiúr inchreidte, ach an seasann an bunús taca.
Ní thugann an modh tomhais seo figiúr ar féidir leat tú féin a chur i gcomparáid le eagraíocht eile. Ní deir sé faic faoin gcéatadán de do shonraí atá "aibí", mar tá an tairseach sin treallach agus athraíonn é ó earnáil go hearnáil, ó phointe sonraí go pointe sonraí agus ó mheasúnóir go measúnóir. Ní thuar sé chomh maith cé chomh fada agus a thógann sé chun bogadh ón staid reatha go staid níos fearr; braitheann sé sin ar cé mhéad pointe sonraí atá ann, cé mhéad córas atá bainteach agus cé mhéad duine atáthar ag brath orthu ina n-eolas féin amháin faoi láthair.
Cad a dhéanann an tomhas, ámh, ná léargas nithiúil a sholáthar: tá an pointe sonraí seo i gceart, níl an pointe sonraí sin i gceart, agus seo go beacht an fáth. Tá an léargas sin níos lú suntasach ná scór ar scála a cúig, ach is é an t-aon rud é a thugann peirspictíocht ghníomhaíochta.
Treoraíonn an toimhde go bhfuil spreadsheets ina bhfadhb go minic go dtí an tátal go n-ardaíonn uirlis nua an aibíocht go huathoibríoch. Ní mar sin atá. Mar a chuirtear i láthair sa anailís ar cén fáth nach í spreadsheets an croí-fhadhb, is minic nach bhfuil an leochaileacht sa fhormáid comhaid ach in easnamh an bhunús agus na húinéireachta taifeadta. Nuair a chuirtear uirlis ar phróiseas neamheagraithe, tugann sí léargais níos néata ar na figiúirí neamhiontaofa céanna. Is é an ord: a chinneadh ar dtús cad atá ann agus cárb as a dtagann sé, agus ansin an córas a roghnú a thacaíonn leis sin.
Ní thosaíonn tomhas aibíochta le gach sonra a d'fhéadfadh eagraíocht a thuairisciú riamh, ach leis an gceist cé na pointí sonraí a bhfuil gá fíor leo do na hoibleagáidí tuairiscithe atá i bhfeidhm. Cuireann an teorannú sin cosc ar thomhas a bheith fadaithe ina áireamh de gach rud atá taifeadta áit ar bith, agus is é an t-idirdhealú idir pointí sonraí a bhfuil gá fíor leo agus pointí sonraí a bhailítear de thaisme cheana féin a chinneann go beacht cad ar chóir don tomhas díriú air. Dóibh siúd ar mhaith leo an cur chuige seo a shiúl trí sheisiún comhchoiteann ar dtús seachas é a léamh amháin, tá an leagan amach faoi sin le fáil sa chur síos ar cad is databootcamp ann agus cad a thugann sé.
Is é an modh tomhais seo an chéad chéim, ní an críochphointe. A luaithe a bhíonn sé soiléir cé na pointí sonraí a bhfuil bonn lag fúthu, cé atá ar iarraidh mar úinéir agus cé na rialacha caighdeáin nach bhfuil ann fós, tagann an cheist chun cinn maidir le conas a thaifeadfar sin go struchtúrach: i gclár, le lineage do gach pointe sonraí agus le rialacha a chuireann diallta in iúl sula seolann tuarascáil amach an doras. Sin an obair a bhfuil an Data Readiness Scan de csrdready.net beartaithe di. Tá an scanadh á fhorbairt; féadann duine ar mian leo tosú leis seo cheana féin clárú don liosta feithimh.
Nuair a bheidh eolas agat cé na pointí sonraí a bhfuil aird de dhíth orthu agus cé atá freagrach astu, tagann an chéad cheist eile go nádúrtha: cé mhéad den obair timpeall air sin — an clóscríobh, an tseiceáil, an cumasc foinsí — is obair í a fhéadfaidh meaisín a ghlacadh ar láimh, agus cé mhéad a éilíonn breithiúnas daonna. Ríomhann scanadh oibre FTE TO AI do gach tasc cén chuid de is féidir a ghlacadh ar láimh le AI, ionas nach dtomhaiseann tú ach go gcomhaireann tú.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.