Apstrādes rūpniecība atšķiras no pakalpojumu nozarēm punktā, kam ir tieša ietekme uz ilgtspējas datiem: lielākā daļa vides ietekmes nav pašu ēkā, bet gan ķēdē pirms un pēc tās. Izejvielas, pusfabrikāti, energointensīvi apstrādes soļi, transports starp ražotnēm, atkritumu plūsmas ražošanas telpā — pati operācija bieži ir tikai neliela daļa no kopējā attēla. Tas nozīmē, ka apstrādes rūpniecības organizācija būtiskā daļā savas atskaišu sniegšanas pienākuma ir atkarīga no datiem, kas radušies citur: pie piegādātāja, pārvadātāja, energoapgādes uzņēmuma. Šī atkarība pēc modeļa ir līdzīga tam, kas notiek lauksaimniecības nozarē, kur ķēde pirms un pēc paša uzņēmuma arī lielā mērā nosaka ietekmi.
Savas ēkas iekšienē ilgtspējas dati ir izkaisīti pa sistēmām, kas nav radītas šim nolūkam. Energopatēriņš uz ražošanas līniju ir ēkas pārvaldības sistēmā vai pie energoapgādātāja, nesaistīts ar ražošanas apjomiem. Iekārtu darbības laiki un pārtraukumi ir MES sistēmā vai maiņas vadītāja Excel pārskatā. Atkritumu plūsmas — metāllūžņi, materiālu atlikumi, ķīmiskie atkritumi — bieži tiek reģistrētas pēc svara čeka, ko izsniedz atkritumu apsaimniekotājs, atsevišķi no iekšējās sistēmas. Ūdens patēriņš dažkārt tiek mērīts centralizēti visai teritorijai, nesadalot pa procesiem. Kādam, kam nepieciešams emisiju rādītājs uz ražošanas līniju, tas nozīmē meklējumus pa mērīšanas sistēmām, no kurām katrai ir sava loģika un biežums.
ERP sistēmā ir iepirkuma apjomi, materiālu plūsmas un dažkārt piegādātāju dati, bet reti emisiju faktori. MES sistēma zina iekārtu darbības laikus un izlaidi, bet automātiski to nesaista ar energopatēriņu vai materiālu patēriņu uz produkcijas vienību. Starp šīm divām sistēmām bieži ir manuāls solis: kāds izvelk apjomus no ERP, apvieno iekārtu datus no MES un ar atsevišķu aprēķinu tabulu nonāk pie emisiju rādītāja. Šī aprēķinu tabula — un tajā ietvertie pieņēmumi — ir tieši tā vieta, kur izsekojamība pazūd, ja neviens nav pierakstījis, kāds avots, kāds faktors un kāds pieņēmums ir izmantots.
Attiecībā uz 3. tvērumu apstrādes rūpniecība lielā mērā ir atkarīga no tā, ko piegādā piegādātāji. Viens piegādātājs iesniedz izvērstu ilgtspējas pārskatu, cits — aprēķinu rēķinā, trešais — nekā. Daži uzņēmumi izmanto vispārīgus nozares vidējos rādītājus, jo piegādātāju dati nav pieejami; citiem primārie dati ir pieejami dažiem lieliem piegādātājiem, bet ne pārējai ķēdei. Šis datu avotu maisījums — primārie, sekundārie, aplēstie — jāreģistrē ar piezīmi par izcelsmi, citādi pēc laika nebūs iespējams noskaidrot, kurš skaitlis balstīts uz kuru pieņēmumu.
Daudziem apstrādes uzņēmumiem jau ir sertifikāti, piemēram, ISO 14001, vai notiek energoauditi. Šie procesi ģenerē vērtīgus datus — energopatēriņu, uzlabošanas plānus, verificētus skaitļus — bet rezultāti bieži nonāk kvalitātes nodaļas atsevišķā arhīvā, atrauti no ilgtspējas atskaites. Skaitlis, ko auditors jau ir verificējis, tad tiek atkārtoti un neatkarīgi savākts ilgtspējas pārskatam, ar risku, ka šie divi skaitļi vairs nesakrīt.
Kurš ir atbildīgs par ražošanas vietas energorādītāju: ražotnes vadītājs, saimniecības vadītājs vai ilgtspējas koordinators galvenajā birojā? Kurš pārvalda emisiju faktorus, kas tiek piemēroti transporta datiem: iepirkums, loģistika vai finanses? Daudzos apstrādes uzņēmumos šī atbildība nekad nav skaidri noteikta. Datu piederība rodas implicīti — tam, kam nejauši ir piekļuve sistēmai, nevis tam, kas vislabāk pārzina saturu vai var to pārbaudīt.
Kārdinājums ir liels iegādāties programmatūras pakotni, kas automātiski savienojas ar ERP un MES un izspiež no sevis skaidras informācijas paneļus. Bet rīks, kas tiek uzstādīts uz nesakārtota pamata, galvenokārt rada ātrākas un pārliecinošāk izskatošās versijas tiem pašiem nedrošajiem skaitļiem. Pirms sistēma var savākt datus, jābūt noteiktam, kurš datu punkts nāk no kura avota, kurš tā ir īpašnieks un kāds kvalitātes noteikums tam pieņemts. Tas attiecas uz apstrādes rūpniecību tikpat lielā mērā, cik uz nozarēm ar pilnīgi citu ķēdes struktūru, piemēram, transporta nozari vai mazumtirdzniecību, kur datu avoti ir citi, bet sakārtošanas problēma ir tā pati.
Datu Gatavības Skenēšana apstrādes rūpniecībai izveido datu punktu reģistru: par katru emisiju avotu, katru ražošanas līniju, katru ķēdes posmu nosaka, kāds datu punkts ir nepieciešams, kur tas rodas — iekārta, ERP, energoapgādātājs, atkritumu apsaimniekotājs, piegādātājs — un pa kādu ceļu tas nonāk galīgajā atskaites punktā. Papildus tam katram datu punktam ir īpašnieks un kvalitātes noteikums, kas nosaka, kad skaitlis ir lietojams un kad nav. Tas nav pārskats vai aizpildīta anketa, bet gan pamatstruktūra, kas ļauj jebkurā brīdī izsekot skaitļa izcelsmi tā avotam. Šī struktūra ir līdzīga tai, kas nepieciešama uzņēmējdarbības pakalpojumu nozarē, kur dati arī ir izkaisīti pa atsevišķām sistēmām un izklājlapām, kaut arī ķēde tur izskatās citādi.
Rīks, kas veic šo skenēšanu, ir tapšanas procesā. Kas vēlas sagatavot savu organizāciju šim mērķim, var pieteikties gaidīšanas sarakstam.
Tiklīdz ir skaidrs, kādi datu punkti pastāv, kur tie rodas un kas tos pārvalda, kļūst redzams arī, cik daudz manuāla darba tiek ieguldīts šo datu vākšanā, pārbaudē un pārkopēšanā. Šis darbs — datu izvilkšana no vairākām sistēmām, skaitļu izsekošana līdz avotam, kvalitātes pārbaužu veikšana — sastāv no atsevišķiem uzdevumiem, kas ne visi prasa vienādu apjomu cilvēku darba. FTE TO AI darba skenēšana par katru uzdevumu aprēķina, cik lielu tā daļu var pārņemt AI, lai būtu skaidrs, kur automatizācija dod vislielāko laika ieguvumu un kur nepieciešama cilvēka veikta pārbaude.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.