A számok papíron helyesek. Van egy rendezett táblázat, összegzéssel elemenként és összesítve a csoportra nézve. De aki tovább kérdez — honnan ered ez a szám, ki adta meg, milyen definíciót használtak — három különböző választ kap három különböző embertől. Az egyik telephely másképp számolja a scope 2-t, mint a másik. A tavaly használt táblázat már nem található. Senki nem tudja biztosan, hogy ez a szám úgy épült fel, ahogyan az assurance-partner majd látni akarja. Ez nem egy számítási hiba, ez egy alap, amelyet soha nem raktak le.
A mag a Data Readiness Scan, amelynek gerince egy adatpont-nyilvántartás. Ez a nyilvántartás egymás mellé állítja, mi szükséges a kiválasztott témákhoz, és mi van már jelen a szervezetben — nem becslés, hanem egy lista, amely a kijelölt lényeges témákból következik.
A nyilvántartás körül áll a source-to-report-mapper: egy kitölthető eredetlánc-eszköz, fix bemenet-folyamat-kimenet-struktúra szerint. Minden adatpontnál rögzítik, honnan ered, milyen műveletek zajlanak vele, mielőtt a jelentésbe kerül, és ki miért felelős egy RACI segítségével. Ehhez társulnak minőségi szabályok — érvényes értékek, jelzésértékű eltérések —, amelyek láthatóvá teszik, ha egy szám kilóg a sorból, mielőtt eltűnne a konszolidációban.
Ebből a megtervezett folyamatból következik egy funkcionális követelmény-generátor. Ez a megfordítás, amely a folyamatból gyakran hiányzik: nem előbb egy eszközt megvenni és a folyamatot ehhez igazítani, hanem előbb a folyamatot rögzíteni, és csak azután megnézni, milyen követelmények következnek belőle az esetleges szoftverre nézve.
Aki inkább kísérettel dolgozik, elvégezheti a háromnapos data bootcampet — leggyakrabban a CO2 mint első téma köré épülve. Ez a partner route 2/3-as terméke. Az alapul szolgáló tervezősablon is benne van az eszközben, így aki inkább maga irányít, önállóan is végigmehet ugyanazon a struktúrán.
Minden, amit a nyilvántartás és a mapper ad, visszavezethető arra, mit töltöttek ki: melyik forrás, melyik művelet, melyik felelős, melyik szabály. Semmit nem becsülnek utólag, és semmit nem kerekítenek teljesítménymutatóvá. Ami kijön, egy struktúra — nem ítélet arról, mennyire jó vagy rossz az adat, de pontos jelzés arról, hol hiányoznak az alapok és hol állnak már. Hogy ezek a lépések pontosan hogyan kapcsolódnak egymáshoz, a témaválasztástól az újramérésig, azt a Hogyan működik oldal fejti ki; mi kerül konkrétan az asztalra minden lépés után, az Eredmények oldalon található.
Témák kiválasztása. A lényeges témákat kiválasztják, szükség esetén kiindulópontként az esgia-ból.
Nyilvántartás felépítése. A nyilvántartás-generátor sorba állítja az ezekhez a témákhoz tartozó adatpontokat.
Eredetlánc és RACI kitöltése. Minden adatpontnál rögzítik a forrást, a műveleteket, a felelősséget és a minőségi szabályokat.
Readiness-jelentés és újramérés. Következik egy jelzés a sorrendről és az átfutási időről témánként, és az egészet arra szánták, hogy időszakonként újra mérjék — az adatminőség nem egy pillanatfelvétel.
Ez nem jelentéskészítő eszköz. A jelentés maga, VSME vagy CSRD alatt, az esgia munkaterülete marad; itt nem jelentést készítenek, itt az alapját rakják le.
Ez nem kérdőívkezelő eszköz. Aki egy ügyfél vagy ellátási lánc partner kérdőívére kell választ adnia, a supplia vagy az esgreply a megfelelő cím.
Ez nem bizonyított múlt. Nincsenek végrehajtott projektek, amelyekre hivatkozni lehetne — ez egy még várólista-állapotban lévő eszköznél érthető. Az eszköz strukturálja a folyamatot, és láthatóvá teszi, hol vannak a lezáratlan szálak; semmit nem bizonyít az eredményről, és semmit nem garantál az assurance felé.
1. útvonal — önállóan. A bootcamp-sablon témánként, egy nyilvántartás-export és egy kontroll-checklista az assurance előkészítéseként, mindezt önállóan végigjárva.
2. útvonal — részben kísérettel. A partner vezeti a bootcampeket; az eszköz marad az a hely, ahol a nyilvántartás és az eredetlánc rögzítve van.
3. útvonal — kiszervezés. Teljes berendezés a partnernél, a FTE TO AI saját gépén.
Aki több példát szeretne arra, hogyan néz ki a gyakorlatban egy nyilvántartás vagy egy eredetlánc-térkép, háttér-információt talál a tudásbázisban.
Egy nyilvántartás és egy eredetlánc-térkép csak akkor változtat valamit, amikor lefordul arra, ki milyen feladatot végez, mennyi időt vesz ez igénybe, és melyik rendszerben történik. Ez pontosan az, ahol a FTE TO AI munkaelemzése kezdődik: nem az adatnál, hanem azon a munkánál, amely szükséges ahhoz, hogy ezt az adatot rendbe tegyék.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.